Swift 中的 RegexBuilder学习指南

目录

• 前言
• Regex 字面量
• RegexBuilder - 像写代码一样写正则
• RegexRepetitionBehavior
• Foundation 的支持
• 总结

前言

在我们日常的项目开发中，经常会碰到和正则表达式打交道的时候。比如用户密码，通常会要求同时包含小写字母、大写字母、数字，并且长度不少于 8 位，以此来提高密码的安全性。

在 Swift 中，我们可以用正则表达式的字面量方式来进行实现。

Regex 字面量

Regex 字面量实现代码：

let regex = /^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,}$/
let text = "Aa11111111"
print(text.matches(of: regex).first?.output) // Optional("Aa11111111")

通过上述代码可以看到，//通过两个斜线就可以来生成正则的字面量。用字面量的方式确实可以使代码很简洁，但简洁的代价就是很难看懂，对后面的代码维护也造成了很大的困难。

就像网上盛传的一句梗一样：“我有一个问题，所以我写了一个正则表达式。现在，我有了两个问题。”

对于 Regex 难懂且难维护的问题，Swift 的开发团队给出的方案就是：RegexBuilder。

RegexBuilder - 像写代码一样写正则

假设我们有一个字符串"name: John Appleseed, user_id: 100"，想要提取其中user_id的值。 首先第一步，先导入 RegexBuilder：

import RegexBuilder

接着，通过结构体 Regex 来构建正则语句：

let regex = Regex {
    "user_id:" // 1
    OneOrMore(.whitespace) // 2
    Capture(.localizedInteger(locale: Locale(identifier: "zh-CN"))) // 3
}

第一行代码匹配的是固定字符串："user_id"，第二行代码匹配的是一个或者多个空格，第三行代码则是匹配的整型数字。

localizedInteger 会将匹配到的数字自动转为整型，比如下面的例子:

let input = "user_id:  100.11"
let regex = Regex {
    Capture(.localizedInteger(locale: Locale(identifier: "zh-CN")))
}
if let match = input.firstMatch(of: regex) {
    print("Matched: \(match.0)") // Matched:  100.11
    print("User ID: \(match.1)") // User ID: 100
}

虽然匹配的是 100.11，但输出的仍然是 100。

最后，就可以通过 macth 的相关函数来进行数据提取了：

if let match = input.firstMatch(of: regex) {
    print("Matched: \(match.0)")
    print("User ID: \(match.1)")
}

RegexRepetitionBehavior

该结构体是用来定义匹配的重复行为的，它有三个值：

• edger：会尽可能多的去匹配输入的字符，必要的时候会回溯。默认为edger
• reluctant：会尽可能少的去匹配输入的字符，它会根据你的需求来一点点增大匹配区域，以完成匹配。
• possessive：会尽可能多的去匹配输入的字符，不会回溯。

比如下面这个例子：

let testSuiteTestInputs = [    "2022-06-06 09:41:00.001",    "2022-06-06 09:41:00.001.",    "2022-06-06 09:41:00.001."]
let regex = Regex {
    Capture(OneOrMore(.any))
    Optionally(".")
}
for line in testSuiteTestInputs {
    if let (dateTime) = line.wholeMatch(of: regex)?.output {
        print("Matched: \(dateTime)\"")
    }
}

因为这三条数据最后的.是不一定有的，所以我们的正则有一个 Optionally(".")。但匹配出来的 dateTime 还是会带 .。因为 edger 会匹配所有的字符包含最后的点在内，这样 Optionally(".") 根本不会起作用。

改成 Capture(OneOrMore(.any, .reluctant))则会修复这个问题。因为 reluctant 它是匹配尽可能少的输入，所以最后的Optionally(".")会执行。

在 Swift 5.7 中，Foundation 框架也对 RegexBuilder 进行适配。所以对于 Date、URL等类型，我们可以借助 Foundation 的强大功能来进行解析。

Foundation 的支持

假如，我们在做一个金融相关的 APP，为了兼容一些老数据，需要将一些字符串类型的数据转为结构体。

这是我们的字符串数据：

let statement = """
CREDIT    2022/03/03    张三     ¥2,000,000.00
DEBIT     03/03/2022    Tom      $2,000,000.00
DEBIT

这是我们需要转的结构体：

struct Trade {
    let type: String
    let date: Date
    let name: String
    let count: Decimal
}

下面这个就是我们需要编写的 Regex:

let regex = Regex {
    Capture {
        /CREDIT|DEBIT/
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        One(.date(.numeric, locale: Locale(identifier: "zh_CN"), timeZone: .gmt))
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        OneOrMore(.word)
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        One(.localizedCurrency(code: "CNY", locale: Locale(identifier: "zh_CN")))
    }
}

首先，我们需要匹配固定的字符串：CREDIT/DEBIT，接着是匹配一个或者多个空格。

接下来就是 Foundation 的重头戏了，对于日期类型的字符串，我们并不需要写一些匹配年月日规则的正则，只需要借助 Foundation 内嵌的功能即可。这样做不仅省去了我们自己编写的时间，更重要的是：官方写的要比我们自己写的更能保证代码的正确性。

需要注意的是，Apple 推荐我们显式的写出 locale 属性，而不是下面这种跟随系统写法 ：

❌

One(.date(.numeric, locale: Locale.current, timeZone: TimeZone.current))

因为这种写法会带来多种预期，并不能保证数据的确定性。

匹配完日期，接着就是对空格和用户名的匹配。最后，是对交易金额的匹配，金额也是 Foundation 提供的函数来进行的匹配。

测试代码：

let result = statement.matches(of: regex)
var trades = [Trade]()
result.forEach { match in
    let (_, type, date, name, count) = match.output
    trades.append(Trade(type: String(type), date: date, name: String(name), count: count))
}
print(trades) 
// [SwiftDemo.Trade(type: "CREDIT", date: 2022-03-03 00:00:00 +0000, name: "张三", count: 2000000), SwiftDemo.Trade(type: "DEBIT", date: 2022-03-05 00:00:00 +0000, name: "李三", count: 33.27)]

通过打印可以得知，输出的结果并不符合预期，漏掉了 Tom 那条数据。漏掉的原因可以通过代码一眼得知：因为对日期和金额我们显式的指定了是中国的格式，显然03/03/2022 这种格式是不符合年月日的格式的。这也体现了显式指定格式的好处：方便排查问题。

我们只要将日期格式转为年月日格式，再将 $ 转为 ￥ 即可让正则正确匹配。

首先，我们需要根据 currency 来来返回正确的 Date 类型:

func pickStrategy(_ currency: Substring) -> Date.ParseStrategy {
  switch currency {
  case "$": return .date(.numeric, locale: Locale(identifier: "en_US"), timeZone: .gmt)
  case "¥": return .date(.numeric, locale: Locale(identifier: "zh_CN"), timeZone: .gmt)
  default: fatalError("We found another one!")
  }
}

接着，编写正则表达式来获取相应的字符串字段：

let regex1 = #/
  (?     \d{2} / \d{2} / \d{4})
  (?   \P{currencySymbol}+)
  (? \p{currencySymbol})
/#

注：#//#格式为 Swift 中运行时正则表达式的格式。

最后，再调用 replace 函数来进行符合正则的字符替换：

statement.replace(regex1) { match -> String in
    print(match.currency)
    let date = try! Date(String(match.date), strategy: pickStrategy(match.currency))
    // ISO 8601, it's the only way to be sure
    let newDate = date.formatted(.iso8601.year().month().day())
    return newDate + match.name + "¥"
  }
statement = statement.replacingOccurrences(of: "-", with: "/")

这样，我们就能解析出符合我们需求的 Trade 类型的数据了。

总结

• RegexBuilder 会使代码更加易读易维护
• RegexRepetitionBehavior 的三个值的区别
• 尽可能多的使用 Foundation 提供的函数来解析数据
• 使用 Foundation 时要指定格式解析数据，这样可以保证数据的唯一性

参考链接

• 用户密码正则表达式来源
• RegexBuilder

以上就是Swift 中的 RegexBuilder学习指南的详细内容，更多关于Swift RegexBuilder的资料请关注脚本之家其它相关文章！