想让 ChatGPT 帮忙进行数据分析？你还需要做......

近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。

在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和企业日常数据分析类似，高质量的数据才能更好地支撑用户进行准确的分析和预测，从而帮助企业做出更好的业务决策。

从数据驱动到指标驱动，打造企业数智化管理新引擎

未来人工智能在更多场景的落地，除了收集通用的公开数据外，还需要更多具有行业属性的数据和信息。尤其在知识壁垒较高的行业，企业需要高效沉淀业务经营的数据，作为训练人工智能的基础。

然而，企业在数字化转型的过程中，纷繁复杂的各项技术和平台带来了海量数据，一不小心可能就有上百万的指标散落在各个系统里，存在大量的错误指标、冗余指标、无效指标、“同名不同义”指标等数据质量问题，这都给企业最初期望的“数据驱动决策”带来了重重困难......

那么，企业如何提高数据质量，将数据资源变为数据资产？统一管理具有业务含义的“指标”、构建“一站式指标平台”成为了其中的关键，即以更贴近业务的指标及指标体系来管理和分析数据，从数据驱动迈向指标驱动。

2022年，Gartner 发布了《指标平台创新洞察报告》，并指出企业可以考虑在现有架构之上使用指标平台，对业务数据进行治理，从而为企业决策和管理提供单一、可信的数据源。值得一提的是，Kyligence 是入选此报告的唯一中国厂商。知名风险投资机构 A16Z 也提及，作为数据仓库和下游分析工具之间的独立层，越来越多企业选择“指标层”（Metrics Layer）来实现指标构建和分发能力的去中心化和民主化。

（图源：A16Z Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure）

目前，在金融、零售、制造等行业，不少领先企业已经纷纷建设了指标平台，实现了从数据驱动到指标驱动的转变：

• 用指标表达业务逻辑，沉淀有价值的数据资产，提升数据的可复用度；
• 将指标作为企业通用的数据语言，实现高效的沟通和协作；
• 以统一的指标平台建立企业内部的数据信任，推动数据文化的建设，助力更广泛的业务创新。

人人可用的敏捷指标工具 Kyligence Zen

指标对于高效赋能业务决策将起到关键的助推作用，而这里一个完整形态的指标平台对企业而言就显得尤为重要：不仅需要具备能够自助管理的指标层，并且实现自动化地完成数据建模和转换，完成端到端的数据分析和输出业务决策依据。

Kyligence Zen 是基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台。结合 Kyligence 多年来为金融、零售、制造等行业客户落地指标平台的丰富实践经验，Kyligence Zen 旨在解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，帮助企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。通过其低代码的指标服务，人人都可以敏捷地利用指标开展工作。

Kyligence Zen 一站式指标平台

在一站式指标平台中，指标目录是构建统一指标体系，实现指标驱动的重要载体。Kyligence Zen 能够轻松定义和管理指标，形成统一的指标口径，这样所有的业务用户、数据消费者及决策人员都可以使用一致的口径和指标体系，而统一指标体系是企业高效管理和沟通的核心。

指标平台的核心价值之一就在于帮助业务用户降低使用数据的门槛，提升业务团队数据解读和数据运用的能力。相较传统的以表为基础的处理和呈现，指标能够给到业务更加直观的感受，因为指标是对于业务人员来说最具亲和力的呈现，是可以自主向下探索的前提。

想了解更多关于指标平台的技术解读和创新产品？欢迎点击链接参加 4月11日 10:00 的 Kyligence 指标平台产品发布会。

活动当天，Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬将分享如何「从数据驱动转变到指标驱动」，并发布 Kyligence Zen GA 版本；同时，我们还将带来 Kyligence Zen 与亚马逊云科技的联合解决方案，并将正式启动 Kyligence 云业务合作伙伴计划，更多精彩敬请期待！

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。