PyFlux--专用时间序列分析库

PyFlux是一个用于时间序列分析和预测的库，用户可以从一系列灵活的建模和推断选项中进行选择，并将输出用于预测和回顾，用户可以构建一个完整的概率模型，其中数据y和潜在变量（参数） 通过联合概率p（y，z）将z视为随机变量。概率方法的优势在于，它可以更完整地显示不确定性，这对于诸如预测之类的时间序列任务非常重要。 用户可以在同一统一API中简单地使用“最大似然”估计来提高速度。

PyFlux中实现了众多时间序列分析模型：ARIMA，VAR、GARCH等等，以下图片展示了其中所有的模型方法：

这个库安装非常方便，其中的方法调用也非常方便，每个模型都在原理上进行了解释，其中的各种参数、方法都让人通俗易懂。并且每个模型都有代码示例。个人在用的时候觉得非常方便。 PyFlux官网地址：https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/index.html