- 人老了就不是个东西
蔡哥书觞
人老了就不是个东西。最近两个件事,让我有了深刻的感受。1.手机卡在网上买手机卡,提示16-55周岁,年纪不够大,当然可以理解,可是55周岁以上的,很明显有买卡需求。2.出去旅游出去旅游,过了年纪,就不能去了。要么有亲人陪,要么干脆不接待。都是实实在在的需求,年纪一刀切,有点歧视的味道。人老了真不是个东西。后面会有没有企业针对老年人市场做人性化的服务,针对这样僵化的市场,应该会有不错的收益。
- LiteCoT:难度感知的推理链压缩与高效蒸馏框架
大千AI助手
人工智能#Prompt#OTHER深度学习人工智能机器学习自然语言处理提示词LiteCoT思维链
“以智能裁剪对抗冗余,让推理效率与精度兼得”LiteCoT是由香港科技大学(广州)联合独立研究者团队提出的创新方法,旨在解决大模型知识蒸馏中推理链过度冗长和缺乏难度适应性的核心问题。该方法通过难度感知提示(DAP)动态生成精简的推理链,显著提升小模型推理效率与准确性。相关论文发表于arXiv预印本平台(2025年),为当前大模型轻量化部署的前沿方案。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI
- 从0到1构建数据库安全审计系统:设计、实现与实战
小张在编程
数据库
引言2024年某金融机构发生数据泄露事件,内部审计日志显示,某运维人员在非工作时间执行了SELECT*FROMcustomer_info的全表查询,但当时未触发任何告警——这并非技术漏洞,而是数据库安全审计系统的“失效”。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的落地,数据库作为企业核心资产,其操作行为的可追溯、风险的可预警已成为合规刚需。本文将从需求分析到代码实现,带你拆解一个企业级数据库安全审计系
- 端午安康
yizhi雯子
端午,有一个不在家过的日子。离了家,什么节日都没有氛围了,就连粽子也不想吃了,今天早上还是舍友硬要我拿一个粽子,我才勉勉强强拿了一个三角粽,和另外一个人对半分了。粽子的味道不错,但是就是没有家的那种感觉。每年端午,都会包粽子,因为大家都放假了,家里也都热闹起来了。可现如今,我是一个在外求学的人,家里的热闹与我无关,但是好像,现在的家里一点也不热闹了。几乎所有人都外出学习了,还能热闹到哪里去,今年好
- 上班族什么副业赚钱?分享15个适合上班族的副业路子!
氧惠好物
每个月的薪水是否经常令你感到焦虑?是否曾考虑过通过副业来增加收入?如今,越来越多的上班族发现,工资难以满足他们的生活需求,因此他们开始探索副业来增加收入。那么,上班族如何找到适合自己的副业呢?下面将分享15个适合上班族的副业赚钱途径,或许能为你带来一些启发。1.自媒体自媒体涵盖了文章写作和视频制作,如果你有创意和内容,可以选择这个领域。通过将你的作品发布在头条号、百家号、企鹅号、大鱼号、网易号等平
- 敏捷开发中的自然语言处理集成
项目管理实战手册
项目管理最佳实践敏捷流程自然语言处理easyuiai
敏捷开发中的自然语言处理集成:让代码与需求“说人话”关键词:敏捷开发、自然语言处理(NLP)、用户故事分析、需求自动化、持续集成优化摘要:在敏捷开发中,“快速响应变化”的核心目标常被繁琐的文本处理拖慢——需求文档像“天书”、用户故事靠“脑补”、缺陷报告整理耗时……自然语言处理(NLP)就像一位“智能翻译官”,能让开发团队与需求文档“流畅对话”。本文将用“搭积木”“翻译机”等生活化比喻,带您理解如何
- 私域≠好友群发:走出私域运营误区
私域运营小助手
私域微信
很多人认为“加好友就等于做私域”,进而疯狂进行微信好友群发,这是对私域运营的误解。私域的核心其实是用户分层运营与精细化服务。误区剖析:私域不是好友群发低效率与高反感:向所有好友发相同广告,如给健身爱好者推母婴产品,会让用户厌烦,既浪费精力又损害品牌。忽视用户差异:每个用户各有不同,群发如同盲目射箭,难以精准触达需求。无法建立深度关系:群发是单向、缺乏互动的方式,无法与用户建立信任关系,而私域需要双
- AI原生应用中的用户画像构建:从理论到实践全解析
AI原生应用中的用户画像构建:从理论到实践全解析关键词:用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要:本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程,从基础概念到核心技术,再到实际应用和未来趋势。我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作,深入探讨特征提取、模型构建等关键技术,并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
- 赚外快也能酷!精选男生最爱副业类型,双重选择等你来挑
氧惠好物
适合男生兼职的副业其实大致可以分为两类,在这小编统称为体力活与技术活。下面为大家一一介绍分享,希望能够帮助大家找到适合自己的兼职副业。一、体力活:1.送外卖送外卖是一个被人小看的兼职副业。虽然每天风里来雨里去得很辛苦,一单佣金也没有高。但是要知道,中国的外卖市场是很大的,外卖的需求量十分庞大。尤其是到了晚上,骑手数量少,根本不用担心抢不到订单。每天晚上下班回到家去兼职送外卖,也是一种不错的选择。但
- 影视视频怎么剪辑才是原创短剧的软件(初学者快速上手)
小易的生活
在剪辑影视视频以制作原创短剧时,选择合适的软件至关重要。这些软件应具备强大的剪辑功能、丰富的素材库以及易于上手的操作界面,以满足用户的不同需求。以下是一些推荐的软件及其特点:1.剪映特点:剪映是抖音官方推出的一款手机视频编辑剪辑应用,现已扩展到PC端。它支持全面的剪辑功能,包括变速、多样滤镜效果以及丰富的曲库资源。其操作界面简洁明了,适合初学者快速上手。2.爱拍剪辑特点:爱拍剪辑是一款功能强大的视
- 从繁琐到高效:固定资产管理软件带给企业的变革
Moriyu_elk_
数字化资产企业管理固定资产管理高效运维企业数字化转型资产盘点资产管理
随着企业规模的扩大和数字化转型的深入,固定资产的管理越来越复杂。传统的表格管理方式已经难以满足资产盘点、流转、报废、折旧等全生命周期管理需求。此时,像公贝固定资产管理软件这样的专业工具应运而生,为企业资产管理带来了极大便利。本文将结合公贝固定资产管理软件,分功能、管理员便利、企业价值三个方面,为大家详细解析数字化资产管理的实际体验。一、公贝固定资产管理软件的核心功能1、资产信息统一管理公贝系统集中
- 智能喷洒机器人目标识别系统:基于NanoDet的目标检测与UI界面实现
YOLO实战营
机器人目标检测uiNanoDet计算机视觉目标跟踪深度学习
在现代农业生产中,自动化喷洒系统是实现精准农业的重要组成部分。智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术,能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等,提高农业生产效率,降低化学品使用量,减少环境污染。目标识别是智能喷洒机器人中至关重要的部分,它涉及到精准的作物和病虫害识别,确保喷洒操作的准确性。在本篇博客中,我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用
- 适合新手赚钱的互联网副业兼职,不看你就亏大了
氧惠全网优惠
上班不好干,副业成主流。在互联网时代,挣钱的方式多种多样。人人都想在互联网上,分得一杯羹,下面8种挣钱的方法,根本不需要去上班,更不用看老板脸色。做得好胜过现在你一年的工资!01.代写文章我的工作性质和公文接触得比较多,在我周围有帮人代写的、也有有代写需求的。代写文章会根据深度、字数等价格不同,但是基本上都是500+另一个就是现在自媒体时代、网络是一个很大的风口,有些人来不及写作,就找人代写。想要
- 横幅检测数据集-1500张图片 智慧城市管理 活动现场管理 商业广告分析
横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集(持续更新)️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配5.性能优化建议数据集特色商业价值技术实现路径模型选择建议特殊技术考虑集成方案建议应用效果评估性能指标建议业务价值指标YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.
- 机器人工程专业本科阶段的学习分析(腾讯元宝)
机器人工程专业作为新兴的多学科交叉领域,本科阶段的学习既有显著优势,也存在一定挑战。以下是具体的利弊分析,供学生参考:一、优势(利)1.就业前景广阔,薪资竞争力强行业需求旺盛:智能制造、医疗机器人、自动驾驶等领域人才缺口大(中国机器人产业联盟预测未来5年人才缺口超500万)。薪资水平较高:应届生起薪普遍高于传统工科(如机械、电子),一线城市平均月薪可达1.2万~2万元(2024年数据)。职业选择多
- 人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构
快乐的小蓝猫
神经网络深度学习人工智能rnn
bp神经网络BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经
- Deepoc大模型重构核工业智能基座:混合增强架构与安全增强决策技术
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人工智能创业创新科技自动化学习
面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破,显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证,其生成内容可验证性提升68%,关键参数失真率99.999%)。动态可信度评估系统:基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性,为关键决策提供置信度评分(如堆芯功率控制置信区间±0.05%)。二、核心突破:物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器:将中子输运方
- 静默的守护者:Deepoc具身智能如何重塑护理床的温暖感知
Deepoch
人工智能
静默的守护者:Deepoc具身智能如何重塑护理床的温暖感知深夜的康复病房,一张智能护理床正悄然运作。当传感器捕捉到老人翻身时的细微颤抖,床体自动调整侧倾角度提供支撑;检测到骶骨区域压力超标,气垫矩阵瞬间启动动态减压;护工轻声说“升高背部30度”,床体即刻精准响应——这并非科幻场景,而是传统护理床加装Deepoc具身智能开发板后获得的感知进化。当冰冷的机械被赋予“看见身体状态、听懂照护需求、预判健康
- 中国MEMS产业尚处于起步阶段 面临多方面挑战
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嵌入式
目前全球MEMS市场规模已经逼近150亿美元,随着MEMS在可穿戴设备、VR/AR等消费类产品中应用渗透率高速增长的影响,美国MEMS市场实现平稳增长;欧洲MEMS市场也在汽车工业的带动下保持活力;亚太MEMS市场在智能手机、平板电脑、可穿戴设备等电子产品产量大幅提高的带动下,规模进一步扩大。相比之下,中国MEMS产业尚处于起步阶段,与连续三年高增长的市场不相匹配。旺盛的市场需求与相对薄弱的产业形
- 2025AI智能体平台,10个Agent智能体开发平台推荐
cczixun
人工智能智能体大数据安全
1、扣子(Coze)开发平台字节跳动推出的AI智能体开发平台,用户无需编程基础,通过拖拽和配置即可快速创建聊天机器人,并部署到豆包、飞书、抖音、微信等多个平台。平台提供超过1万+的插件,内置豆包・Functioncall32k、通义千问-Max8k等多个大模型,还具备知识库、数据库、图像流等功能。2、通义千问Agent平台阿里巴巴基于通义千问大模型打造的智能体开发框架,以强大的多模态能力和工具集成
- 对标ChatGPT,「文心一言」今日亮相!AI人机时代来临,未来在何方?
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本文由「AI医学er」提供医海无涯,AI同舟。关注我们,助力高效科研。3月15日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日,百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示,GPT-4是一个能接受图像和文本输入,并输出文本的多模态模型,是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT,只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
- 全球十大云ERP品牌收入管理:企业盈利的智慧引擎
Oracle NetSuite
云货分享大数据oraclenetsuiteerp数字化系统
掌握收入管理让企业营收最大化在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着需求的剧烈波动。无论是按周、按月还是按年来看,这种波动都可能给企业带来巨大的挑战,尤其是对于那些供应弹性低且固定成本高的行业,如航空公司、酒店和高尔夫球场。收入管理作为一种科学与艺术的结合,能够帮助企业预测需求变化并做出响应,从而最大化收入。本文将为您详细介绍收入管理的核心概念、策略和实践方法。什么是收入管理?收入管理是一种通过应用
- 万界星空科技锂电池MES解决方案
万界星空科技的锂电池MES(制造执行系统)解决方案专注于提升锂电池生产过程的智能化、自动化和精细化管理水平,针对行业的高复杂性和严格的质量追溯需求,提供了一套全面的功能模块和定制化服务。以下是其核心内容及优势:一、核心功能模块1.生产调度与计划管理•根据订单需求、产能状况和物料供应,自动生成动态生产计划,支持基于优先级或资源的排程算法,实时调整以应对变化,确保高效执行。•集成APS(高级计划排程系
- 【深度学习新浪潮】什么是system 1和system 2?
小米玄戒Andrew
深度学习新浪潮深度学习人工智能大模型推理模型COT模型蒸馏动态推理
在大模型研究中,System1和System2的概念源于心理学家DanielKahneman的双系统理论,用于描述人类思维的两种模式。System1代表快速、直觉、自动化的思维(如模式识别),而System2代表慢速、有意识、需要努力的逻辑推理(如复杂数学计算)。这一理论被引入AI领域后,成为理解大模型能力边界和优化方向的重要框架。一、大模型中的System1与System2的定义System1(
- forwardRef :打破函数组件封装限制的技巧
在React开发中,我们经常会遇到这样一个需求:如何让父组件直接访问子组件内部的DOM元素或组件实例?例如,点击按钮时自动聚焦某个输入框,或者直接调用子组件的方法。当你面对这样的需求时,你第一时间可能会想到组件通信的方式,通过props传递数据和回调函数,然而,组件通信并不能满足直接访问子组件内部DOM或实例的需求。为了解决这个问题,React提供了React.forwardRef这一特殊机制,本
- 【 SpringAI核心特性 | Prompt工程 】
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AIpromptAI编程javaspringspringboot后端
1.Prompt工程基本概念:Prompt工程又叫提示词工程,简单来说,就是输入给AI的指令。比如下面这段内容,就是提示词:请问桂林电子科技大学是一个怎么样的学校?1.1Prompt分类在AI对话中,基于角色的分类是最常见的,通常存在3种主要类型的Prompt:1)用户Prompt:这是用户向AI提供的实际问题、指令或信息,传达了用户的直接需求。用户Prompt告诉AI模型“做什
- 宿迁DNA亲子鉴定中心最新地址一览(附2024年收费标准)
国医基因铬主任
宿迁DNA亲子鉴定中心地址在哪里?宿迁DNA亲子鉴定中心地址在宿迁市宿城区宿支路,亲子鉴定中心名为宿迁国医基因。在进行亲子鉴定时,选择一家专业、正规的DNA鉴定中心至关重要。随着需求的增加,宿迁市内的DNA亲子鉴定中心数量不断增加,地点也在不断更新。本文将为您提供2024年宿迁DNA亲子鉴定中心的地址,帮助您快速找到合适的机构。同时,我们还将附上各大中心的收费标准,确保您在选择时能够获得全面的信息
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面试题K8skubernetes容器云原生
Kubernetes面试题分类整理文章目录Kubernetes面试题分类整理一、基础概念类1.什么是Kubernetes?它解决了什么问题?2.Pod是什么?为什么需要Pod而不是直接使用容器?二、核心组件类1.Kubernetes主节点(Master)有哪些核心组件?各自的作用是什么?2.kubelet和kube-proxy有什么区别?三、网络类1.Kubernetes网络模型的基本原则是什么?
- 深入探究众小二 - 微易购:从界面功能到销售策略的全方位解析
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在当今数字化与平台化交相辉映的时代画卷中,内容电商如同一股澎湃的洪流,深度融入千行百业,为社会民生注入了强大的动力与活力。三只羊,作为优质内容的生产者,始终怀揣着“有家的地方有工作”的崇高使命,砥砺前行。众小二-微易购小程序的应运而生,便是这一使命的生动实践。众小二-微易购的出现,绝非偶然,而是对社会就业需求的精准回应。它致力于在五年内帮助四万人实现年收入显著增长的目标,为人们提供了一种全新的、灵
- 【RAG专题】如何选择合适的RAG架构?
星际棋手
人工智能
选择适合的RAG架构需结合自身业务需求、数据特点、性能要求等因素综合判断,以下是关键考量维度及对应架构选择建议:1.按数据规模与类型选择•小规模、单一类型数据(如纯文本文档库):适合基础单阶段检索架构(检索模块+生成模块)。◦检索:用轻量级嵌入模型(如BGE-base、all-MiniLM)+简单向量数据库(如FAISS)。◦生成:搭配中小型LLM(如Llama2-7B、Mistral),无需复杂
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟