蓝桥杯真题:测试次数

蓝桥杯真题:测试次数_第1张图片

这题是用动态规划去做的,参考:

『蓝桥杯』2018蓝桥初赛 测试次数(扔手机)——动态规划_Miserable_ccf的博客-CSDN博客

我们的目标是求取第n层,有m台手机下最优策略最坏情况下的测试数,我们定义dp[i][j]代表剩余i层,j台手机的情况下的对应求取的测试数:

想象一下j=1的时候,我们dp[i][1]=i,因为我们不知道这个手机的性能怎么样,所以我们要从第一层一直往上走去试,第几层就是要试几次

那当j=2的时候呢?假设现在剩余k层,总层数是n,dp[k][2],那么有两种情况:

1.摔坏,dp[k][2]=dp[k][1]

2.没摔坏,dp[k][2]=dp[n-k][1],这里的n-k相当于把下面的层砍掉了

j=3是同理的

而状态转移方程也可以写出来了:

dp[i][j]=\left\{\begin{matrix} i, j=1 \\ min(max(dp[i-1][j-1],dp[i-k][j])+1,dp[i][j]) \end{matrix}\right.

上边的k代表的是从第几层开始摔。我们的目标是求采用最优策略,在最坏情况下确定次数,也就是说,在摔坏和没摔坏的两种情况下,我们要选大的,这体现了我们运气最差,之后从所有大的里边选最小的,体现了我们在所有策略里边选取最优的。

代码如下所示:

#include 
using namespace std;
const int M=1005,N=4;
int dp[M][N];
int main()
{
  // 请在此输入您的代码
  int n=1000,m=3;
  for(int i=1;i<=n;++i)
  {
    dp[i][1]=i;
  }
  for(int j=2;j<=m;++j)
  {
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
      dp[i][j]=2e9;
      for(int k=2;k<=i;++k)
      {
        dp[i][j]=min(dp[i][j],1+max(dp[k-1][j-1],dp[i-k][j]));
      }
    }
  }
  cout<

答案是19

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