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空洞卷积Dilated Conv的感受野，计算量以及实现方法详解

空洞卷积的目的
是为了在扩大感受野的同时，不降低图片分辨率和不引入额外参数及计算量（一般在CNN中扩大感受野都需要使用s>1的conv或者pooling，导致分辨率降低，不利于segmentation。而如果使用大卷积核来增加感受野，会引入额外的参数及计算量）。可以代替降采样(pooling或s2/conv)，标准卷积可以看做空洞卷积的特殊形式。

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