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Pig系统分析(1)-概述

本系列文章分析Pig运行主线流程，目的是借鉴Pig Latin on Hadoop，探索(类)Pig Latin on Spark的可能性。

Pig概述

Apache Pig是Yahoo!为了让研究人员和工程师能够更简单处理、分析和挖掘大数据而发明的。从数据访问的角度来看，可以把YARN当成大数据的操作系统，那么Pig是各种不同类型的数据应用中不可或缺的一员。

Pig系统分析(1)-概述_第1张图片

尽管Pig的学习成本比Hive要高一些，但是Pig的优点是表达能力和灵活性更胜一筹。如果说用户使用声明式的Hive Hql表达的只是想要什么数据，那么用户使用过程式的Pig Lation，通过一连串的语句组合，能够充分控制数据分析的整个流程。

Pig整体流程

Pig系统分析(1)-概述_第2张图片


名词解释


名词

解释

备注

Pig Latin

Pig的数据流处理语言

 

Loader/Store

Pig用于加载和存储数据

 

Schema

加载数据时指定的数据格式

Pig的数据类型分为标量和复杂类型，标量基本和Java基本数据类型一致，复杂类型包括Tuple（元组）、Map和Bag（元组的无序集合）

Relation

Pig操作的数据集合

即元组的集合，或者说就是一个Bag（更精确来说外部Bag，因为存在嵌套的内部Bag）

Logical plan

逻辑执行计划

 

Physical plan

物理执行计划

 

Optimizer

优化器

基于规则的逻辑优化器

DAG

Directed Acyclic Graph有向无环图

 


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