Mac连接远程服务器学习（jupyter notebook、pycharm远程调试）
最近要开始学习机器学习的相关内容，需要使用实验室的服务器来进行程序的调试，因此学习了服务器的一些使用方法。实验室服务器用的是ubuntu系统，我的电脑操作系统是macOS 10.14.2。
内网穿透
一开始的时候导师告诉我服务器只能使用局域网进行连接，这意味着每次都要去实验室里连上局域网才能进行代码的调试，所以尝试了下用内网穿透的方法，这样即可实现外网访问，不管在哪儿都可以进行连接。windows系统下可以使用xshell的隧道功能，这里需要知道服务器所在公网的ip地址，教程也有不少。但Mac上没有xshell，需要借助一些专门进行内网穿透的工具，我选择了natapp，一个月是9元，不算很贵，就先用着了。
使用方法很简单，首先我们要在服务器端安装natapp，大部分的64位系统是兼容32位的natapp的。因此直接下载32位的就行。
选择购买vip_1型隧道，第一次的话可以用免费隧道试试看，免费隧道缺点在于ip地址是随机分配的，且不定时强制更换，不是特别方便。
然后选择 隧道协议：TCP，远程端口自己选一个喜爱的数字就行，前提是没被别人注册掉。
购买完成后在我的隧道里就可以看到刚刚购买的隧道了，后面需要用到的是authtoken，可以直接在网页上复制。
接下来就是运行natapp了。这里假设我们将下载的natapp放入的目录是/usr/local/natapp/ 。我们进入到这个目录，并运行，粘贴上我们刚刚复制的authtoken。
cd /usr/local/natapp
./natapp -authtoken=xxxxx
看到Online就代表运行成功了：
Forwarding后面跟着的第一串（也就是涂掉那个）就是用于连接的ip地址和端口号。
当然，在这个情况下，我们把这个终端关掉后这个隧道就关闭了，因此我们需要在后台运行这个程序：
nohup ./natapp -authtoken=xxxx -log=stdout &
这样关掉终端后natapp也还是在运行，可以放心进行连接了。
如果需要关掉的话，使用以下语句即可：
(xxxxx为红圈中的数字)
ps -ef|grep natapp
kill -9 xxxxx
接下来在自己的电脑中打开终端用ssh连接就行。
ssh -p 端口号 用户名@ip地址
这样就实现了外网访问服务器。
jupyter notebook远程连接
安装anaconda
首先我们要有anaconda
下载：
sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
安装：
sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
安装过程中按着提示来，按回车或者输入yes。接下来就是等待安装完成。
conda list
测试下安装是否完成，若出现问题则继续进行以下步骤:
sudo vim /etc/environment
打开环境变量进行编辑，按a进入编辑模式，在末尾加入anaconda的安装目录
:/home/你的用户名/anaconda3/bin
然后按esc，输入 :wq 进行保存并退出，随后激活环境变量
source /etc/environment
这样就完成了anaconda的安装。
配置jupyter notebook
先用anaconda创建一个jupyter notebook运行的虚拟环境，便于进行各种包、库的版本管理
conda create -n my_env python=3
my_env是创建的虚拟环境名称，接下来激活它
source activate my_env
安装jupyter notebook：
conda install jupyter notebook
生成jupyter notebook的配置文件：
jupyter notebook --generate-config
打开配置文件：
vim /home/ubuntu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在文件中找到以下两行并进行修改
c.NotebookApp.ip = ‘*’
c.NotebookApp.open_browser = False
修改完以后退出，这样就完成了配置。我们在终端中运行jupyter notebook
jupyter notebook
可以看到以下界面，说明运行成功！图中最下面的token需要复制下来，过会儿在远程访问的时候需要输入。
接下来重新打开一个终端，输入：
ssh -p 你的端口 用户名@你的ip地址 -N -L localhost:8889:localhost:8888
这句话可以把服务器端的localhost:8888 映射成本地的8889端口，这样就可以通过在本地浏览器中打开http://localhost:8889 来访问服务器端的jupyter notebook了。打开后需要输入token，粘贴刚刚复制的结果，连接成功！
Pycharm远程连接
在Pycharm的professional版本中我们可以远程连接服务器，将代码及文件一键上传至服务器并运行。基本可以实现在本地用Pycharm进行代码调试的功能，也非常方便。这个功能在community版本中并不存在，因此只能下载professional版本，价格较贵，不过可以使用edu邮箱账号申请免费使用，直接去官网申请即可，比较简单。
Interpreter
首先我们新建一个项目，并新建一个.py文件，用于测试。
点击电脑左上角的菜单栏 Pycharm->Preferences
依次点开Project->Project Interpreter，点击右边设置按键-> add->SSH interpreter。会出现如下界面。输入ip地址、端口、用户名点击Next。这时候需要我们输入服务器用户的密码，输入就行，点击Next
然后就会进入下面这个界面，我们需要选择Interpreter的路径，自己找一下。我的是在anaconda3/bin下面找到的，选择自己需要的python版本。你也可以事先在服务器端创建一个虚拟环境，在虚拟环境的目录中找到Interpreter。点击Finish
我们回到Preference界面，依次点开Build,Execution, Deployment->Deployment->选择刚刚创建的连接->Mappings->设置Deployment path。这里Deployment path就是你在服务器端要存放代码文件的目录路径，之后上传文件的时候就会自动上传到这个目录下。
到这一步时我们基本就完成了对于Pycharm远程连接的配置。回到主界面，右击文件或文件夹，选择Deployment->upload to xxx 就可以把文件上传至服务器端，然后运行代码，进行远程调试。
以上就是我初学服务器使用时学习到的东西，内容可能有不完善的地方，后面会根据学习的深入进行修正。