神经网络电子书,神经网络入门书

神经网络优缺点，

优点：（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。

预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。（2）具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。（3）具有高速寻找优化解的能力。

寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

缺点：（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。（2）不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。

（3）把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。（4）理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。

扩展资料：神经网络发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。

人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。

近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。

将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。

神经网络在很多领域已得到了很好的应用，但其需要研究的方面还很多。

其中，具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合以及由此而来的混合方法和混合系统，已经成为一大研究热点。

由于其他方法也有它们各自的优点，所以将神经网络与其他方法相结合，取长补短，继而可以获得更好的应用效果。

目前这方面工作有神经网络与模糊逻辑、专家系统、遗传算法、小波分析、混沌、粗集理论、分形理论、证据理论和灰色系统等的融合。参考资料：百度百科-人工神经网络。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

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什么是神经网络计算机？

神经网络计算机具有模仿人的大脑判断能力和适应能力，可并行处理多种数据功能的神经网络计算机，可以判断对象的性质与状态，并能采取相应的行动，而且可同时并行处理实时变化的大量数据，并引出结论。

以往的信息处理系统只能处理条理清晰、经络分明的数据。而人的大脑却具有能处理支离破碎、含糊不清信息的灵活性，因而第六代计算机将在较大程度上类似人脑的智慧和灵活性。

人脑有140亿神经元及10亿多神经键，人脑总体运行速度相当于每秒1000万亿次的电脑功能。用许多微处理机模仿人脑的神经元结构，采用大量的并行分布式网络就构成了神经电脑。

神经电脑除有许多处理器外，还有类似神经的节点，每个节点与许多点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器，它们同时运算，其信息处理速度和智能会大大提高。

神经电子计算机的信息不是存在存储器中，而是存储在神经元之间的联络网中。若有节点断裂，电脑仍有重建资料的能力，它还具有联想记忆、视觉和声音识别能力。神经电子计算机将会广泛应用于各领域。

它能识别文字、符号、图形、语言以及声纳和雷达收到的信号，判读支票，对市场进行估计，分析新产品，进行医学诊断，控制智能机器人，实现汽车自动驾驶和飞行器的自动驾驶，发现、识别军事目标，进行智能决策和智能指挥等。

日本科学家开发的神经电子计算机用的大规模集成电路芯片，在1.5厘米正方的硅片上可设置400个神经元和40000个神经键，这种芯片能实现每秒2亿次的运算速度。

美国研究出由左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电子计算机。右脑为经验功能部分，有1万多个神经元，适于图像识别；左脑为识别功能部分，含有100万个神经元，用于存储单词和语法规则。

人工神经网络有哪些类型

人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经网络模型，其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等。

根据连接的拓扑结构，神经网络模型可以分为：（1）前向网络 网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环路图表示。

这种网络实现信号从输入空间到输出空间的变换，它的信息处理能力来自于简单非线性函数的多次复合。网络结构简单，易于实现。反传网络是一种典型的前向网络。

（2）反馈网络 网络内神经元间有反馈，可以用一个无向的完备图表示。这种神经网络的信息处理是状态的变换，可以用动力学系统理论处理。系统的稳定性与联想记忆功能有密切关系。

Hopfield网络、波耳兹曼机均属于这种类型。学习是神经网络研究的一个重要内容，它的适应性是通过学习实现的。根据环境的变化，对权值进行调整，改善系统的行为。

由Hebb提出的Hebb学习规则为神经网络的学习算法奠定了基础。Hebb规则认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的联系强度随着突触前后神经元的活动而变化。

在此基础上，人们提出了各种学习规则和算法，以适应不同网络模型的需要。

有效的学习算法，使得神经网络能够通过连接权值的调整，构造客观世界的内在表示，形成具有特色的信息处理方法，信息存储和处理体现在网络的连接中。

根据学习环境不同，神经网络的学习方式可分为监督学习和非监督学习。

在监督学习中，将训练样本的数据加到网络输入端，同时将相应的期望输出与网络输出相比较，得到误差信号，以此控制权值连接强度的调整，经多次训练后收敛到一个确定的权值。

当样本情况发生变化时，经学习可以修改权值以适应新的环境。使用监督学习的神经网络模型有反传网络、感知器等。非监督学习时，事先不给定标准样本，直接将网络置于环境之中，学习阶段与工作阶段成为一体。

此时，学习规律的变化服从连接权值的演变方程。非监督学习最简单的例子是Hebb学习规则。竞争学习规则是一个更复杂的非监督学习的例子，它是根据已建立的聚类进行权值调整。

自组织映射、适应谐振理论网络等都是与竞争学习有关的典型模型。

研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。

为了探讨神经网络在整体性和模糊性方面处理信息的可能，混沌理论的概念和方法将会发挥作用。混沌是一个相当难以精确定义的数学概念。

一般而言，“混沌”是指由确定性方程描述的动力学系统中表现出的非确定性行为，或称之为确定的随机性。

“确定性”是因为它由内在的原因而不是外来的噪声或干扰所产生，而“随机性”是指其不规则的、不能预测的行为，只可能用统计的方法描述。

混沌动力学系统的主要特征是其状态对初始条件的灵敏依赖性，混沌反映其内在的随机性。

混沌理论是指描述具有混沌行为的非线性动力学系统的基本理论、概念、方法，它把动力学系统的复杂行为理解为其自身与其在同外界进行物质、能量和信息交换过程中内在的有结构的行为，而不是外来的和偶然的行为，混沌状态是一种定态。

混沌动力学系统的定态包括：静止、平稳量、周期性、准同期性和混沌解。混沌轨线是整体上稳定与局部不稳定相结合的结果，称之为奇异吸引子。

什么是神经网络堆栈平衡

神经网络堆栈平衡是人工智能神经网络如今在人工智能领域中已经变得非常流行，但是很多人对它们仍然缺乏了解人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

LVQ和BP神经网络有什么区别

什么是pcb软件

1.AltiumProtel系列Protel是PROTEL(现为Altium)公司在20世纪80年代末推出的线路板设计软件。Protel99是基于Windows操作系统下的纯32位电路设计制版系统。

Protel99提供了一个集成的设计环境，包括了原理图设计和PCB布线工具，集成的设计文档管理，支持通过网络进行工作组协同设计功能。

Protel99的主要特性如下:Protel99设计系统运行稳定而且高效;Smart Tool(智能工具)技术将所有的设计工具集成在单一的设计环境中;Smart Doc(智能文档)技术将所有的设计数据文件储存在单一的设计数据库中，用设计管理器来统一管理。

设计数据库以ddb为后缀方式，在设计管理器中统一管理。

使用设计管理器统一管理的文档是在Protel99中新提出来的，以前版本中没有;Smart Team(智能工作组)技术能让多个设计者通过网络安全地进行单独设计，再通过工作组管理功能将各个部分集成到设计管理器中;PCB自动布线规则的复合选项极大地方便了布线规则的设计;利用在线规则检查功能支持集成的PCB布线;集成的PCB自动布线系统使用了最新的人工智能技术，如人工神经网络,模糊专家系统、模糊理论和模糊神经网络等技术，即使对于很复杂的电路板，其布线结果也能达到专家级的水平;对印刷电路板设计时的自动布局采用两种不同的布局方式，即Cluster Placer(组群式)和基于统计方式(Statistical Placer)。

在以前版本中只提供了基于统计方式的布局;Protel99新增加了自动布局规则设计功能，Placement标签页是在Protel99中新增加的，用来设置自动布局规则的项目;增强的交互式布局和布线模式，包括"Push and shove"。

由于Protel99SE软件简单易用，非常适合作为初学者学习原理图和PCB设计的入门教材，因此受到了广大电子工作者的欢迎。

2.Altium Designer 6.02005年底，Protel软件的原厂商Altium公司推出了Protel系列的最新高端版本Altium Designer 6.0。

Altium Limited宣布发布Altium Designer 6.0，它是完全一体化电子产品开发系统的下一个版本。

Altium Designer是业界首例将设计流程、集成化PCB设计,可编程器件(如FPGA)设计和基于处理器设计的嵌入式软件开发功能整合在一起的产品。这款最新高端版本Altum Designer6。

除了全面继承包括Protel99SE,Protel2004在内的先前一系列版本的功能和优点以外，还增加了很多新的高端功能，是业界第一款也是唯一—款完整的板级设计解决方案。

Altium Designer 6.0拓宽了板级设计的传统界限，全面集成了FPGA设计功能和SOPC设计实现功能，从而允许工程师将系统设计中的FPGA与PCB设计集成在一起。

Altium Designer 6.0特点:支持原理图输入和HDL硬件描述输入模式;支持基于VHDL的设计仿真，混合信号电路仿真和布局前/后信号完整性分析;Altium Designer 6.0的布局布线采用完全规则驱动模式，并且在PCB布线中采用了无网格的SitusTM拓扑逻辑自动布线功能;Altium Designer 6.0将完整的CAM输出功能能的编辑结合在一起;Altum Designer 6.0极大地减少了在高密度板卡上带有大量管脚器件封装的设计时间，简化了复杂板卡的设计导航功能，设计师可以有效处理高速差分信号，尤其对大规模可编程器件上的大量LVDS资源;Altium Designer 6.0充分利用可得到的板卡空间和现代封装技术，以更有效的流程设计和更低的制造成本，缩短上市时间;Altium Designer 6.0集成了FPGA和板级设计的功能，因此非常适合电路板上具有可编程FPGA器件的设计，使得用户无须使用FPGA厂商提供的第三方软件单独进行HDL的编程设计，极大地缩短了开发周期，由于其具有更完善的布线系统，因此也比较适合复杂的高速电路板的设计。

3.Mentor Graphics PADS系列PADS EDA系统包括Power Logic. Power PCB、CAM350和 Hyper Lynx四个部分。

PowerLogic7.1和PowerPCB7.1是Mentor Graphics公司推出的优秀EDA设计软件，深受用户的喜爱。

PowerPCB特点:集成的设计环境，各种功能均易于使用;利用PADS印刷电路板PCB设计方案;从简单到复杂的印刷电路板设计过程，达到高的ROl;提高生产效率并缩短设计周期时间;用最少的分析和仿真工具保持设计完整性。

Mentor Graphics PADS系列的功能和Protel系列相似，具备完善的从原理图到PCB的设计系统，应用范围也很广。

4.Allegro系统互连设计平台Cadence Allegro系统互连设计平台通过IC,封装和PCB之间的约束驱动的协同设计，实现降低成本并加快上市的时间。

Cadence Allegro特点:使用该平台的协同设计方法，工程师可以迅速优化I/O缓冲与IC,封装和PCB之间的系统互连，避免了硬件的重新投片，缩减了硬件成本和设计周期;约束驱动的Allegro流程包含了设计输入,信号完整性和物理PCB设计的高级功能;从高速,高性能产品设计到日用品市场，Cadence提供了与现有技术的轻松集成，让使用者可以对现有设计流程进行实质性改良，通过最新和最先进的技术支持所有市场领域;拥有Cadence Encounter和Virtuoso平台的支持，Allegro协同设计方法能够实现有效的设计链结合。

Allegro系统是PCB设计的优秀软件，在通信等高速PCB设计领域有广泛应用，其信号完整性分析功能非常适合万兆级产品的设计。

5.cadence OrCADCadence OrCAD 10.5全功能增强套件具有记时验证功能以及新OrCAD技术，是目前为止OrCAD功能最强大的一个版本。

5.cadence OrCADCadence OrCAD 10.5全功能增强套件具有记时验证功能以及新OrCAD技术，是目前为止OrCAD功能最强大的一个版本。

Cadence OrCAD 10.5让PCB的设计进入更细节阶段，与PSpice结合可应用在Allegro平台上。

此组系是一套完整的涵盖前端至后端、使用微软视窗平台的流程，可以供PCB设计师透过工具整合与程式自动化改善生产力与缩短进入市场的时间。

OrCAD Unison Suite整合了4种新近加强型的产品，在单—套装软体当中即可提供设计师所需的所有工具。

OrCAD10.5包括供设计输入的Orcad CaptureR，供类比与混合信号模拟用的PSpiceRA/DBasics,供电路板设计的OrcadLayoutR以及供高密度电路板自动绕线的SPECCTRAR4U。

新加入的SPECCTRA用以支援日益复杂的各种高速,高密度印刷电路板设计。SPECCTRA提供给设计师一种以形状为基础的,功能强大的绕线器，可在减少使用者介入的情况下完成各种复杂设计。

6.P-CAD2006PCB设计软件P-CAD2006提供大量的新功能和增强功能，从而扩展了PCB专业人员的设计能力。

从设计入门到制造，P-CAD2006包括了所有必需的工具，可以快速高效地处理板级设计任务。P-CAD2006特点P-CAD2006是面向PCB设计工程师的板级设计系统。

此版本提供超过50种新的功能以及增强的功能，提供针对布局、自动布线和交互式布线的技术更新，改进的CAM文件编辑和电路仿真，以及许多增加的功能，以此来更出色地控制整个PCB设计流程。

P-CAD2006的另一个重要的功能是Altium的CAMtastic2006CAM文件编辑器，它能够在电路板送去制造之前编辑完整的制造文件数据，并且能够提供增强的SPICE3f5/XSpice混合信号电路仿真。

P-CAD2006是一套功能完备的设计系统，涵盖了从电路设计到信号仿真再到制造的整个过程，非常适合电路板的一体化设计。

人工智能好不好

人工智能专业是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。

我是桂林电子科技大学18级学生，我有一个认识的学弟就是人工智能专业的，我们学校是2020年才有人工智能这个专业的，下面我来具体介绍一下这个专业吧。01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。

还有，我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。

说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学，其次是北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣，那么选择这个专业不会有错的。

02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，也是计算机科学的一个分支。

它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

03——主修课程人工智能专业的核心课程有：专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。

我们在学习中需要注意的是：要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能，掌握相关应用领域基础知识。

还需要具有系统的计算思维和数据思维，具有创新创业意识和国际视野，具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。

04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。

在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，趁着这个机遇，人工智能专业是一个很好的选择。

05——小结人工智能专业相当的不错，未来必定是一个人工智能的世界，掌握了人工智能技术，就是一笔不可描述的财富。

人工智能不仅能带动国家的发展，还能够方便世界上所有的人，所以，相信自己的感觉，对人工智能感兴趣的同学，来选择这个专业肯定没错的。