上一节，我们梳理了 Linux 内存管理的基本原理，并学会了用 free 和 top 等工具，来查看系统和进程的内存使用情况。
内存和 CPU 的关系非常紧密，而内存管理本身也是很复杂的机制，所以感觉知识很硬核、很难啃，都是正常的。但还是那句话，初学时不用非得理解所有内容，继续往后学，多理解相关的概念并配合一定的实践之后，再回头复习往往会容易不少。当然，基本功不容放弃。
在今天的内容开始之前，我们先来回顾一下系统的内存使用情况，比如下面这个 free 输出界面：
# 注意不同版本的free输出可能会有所不同
$ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 8169348 263524 6875352 668 1030472 7611064
Swap: 0 0 0
显然，这个界面包含了物理内存 Mem 和交换分区 Swap 的具体使用情况，比如总内存、已用内存、缓存、可用内存等。其中缓存是 Buffer 和 Cache 两部分的总和 。
这里的大部分指标都比较容易理解，但 Buffer 和 Cache 可能不太好区分。从字面上来说，Buffer 是缓冲区，而 Cache 是缓存，两者都是数据在内存中的临时存储。那么，你知道这两种“临时存储”有什么区别吗？
注：今天内容接下来的部分，Buffer 和 Cache 我会都用英文来表示，避免跟文中的“缓存”一词混淆。而文中的“缓存”，则通指内存中的临时存储。
free 数据的来源
在我正式讲解两个概念前，你可以先想想，你有没有什么途径来进一步了解它们？除了中文翻译直接得到概念，别忘了，Buffer 和 Cache 还是我们用 free 获得的指标。
。用 man 命令查询 free 的文档，就可以找到对应指标的详细说明。比如，我们执行 man free ，就可以看到下面这个界面。
buffers
Memory used by kernel buffers (Buffers in /proc/meminfo)
cache Memory used by the page cache and slabs (Cached and SReclaimable in /proc/meminfo)
buff/cache
Sum of buffers and cache
从 free 的手册中，你可以看到 buffer 和 cache 的说明。
- Buffers 是内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。
- Cache 是内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。
这里的说明告诉我们，这些数值都来自 /proc/meminfo，但更具体的 Buffers、Cached 和 SReclaimable 的含义，还是没有说清楚。
proc 文件系统
我在前面 CPU 性能模块就曾经提到过，/proc 是 Linux 内核提供的一种特殊文件系统，是用户跟内核交互的接口。比方说，用户可以从 /proc 中查询内核的运行状态和配置选项，查询进程的运行状态、统计数据等，当然，你也可以通过 /proc 来修改内核的配置。
proc 文件系统同时也是很多性能工具的最终数据来源。比如我们刚才看到的 free ，就是通过读取 /proc/meminfo ，得到内存的使用情况。
继续说回 /proc/meminfo，既然 Buffers、Cached、SReclaimable 这几个指标不容易理解，那我们还得继续查 proc 文件系统，获取它们的详细定义。
执行 man proc ，你就可以得到 proc 文件系统的详细文档。
注意这个文档比较长，你最好搜索一下（比如搜索 meminfo），以便更快定位到内存部分。
Buffers %lu
Relatively temporary storage for raw disk blocks that shouldn't get tremendously large (20MB or so).
Cached %lu
In-memory cache for files read from the disk (the page cache). Doesn't include SwapCached.
...
SReclaimable %lu (since Linux 2.6.19)
Part of Slab, that might be reclaimed, such as caches.
SUnreclaim %lu (since Linux 2.6.19)
Part of Slab, that cannot be reclaimed on memory pressure.
通过这个文档，我们可以看到：
- Buffers 是对原始磁盘块的临时存储，也就是用来缓存磁盘的数据，通常不会特别大（20MB 左右）。这样，内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘的写入，比如可以把多次小的写合并成单次大的写等等。
- Cached 是从磁盘读取文件的页缓存，也就是用来缓存从文件读取的数据。这样，下次访问这些文件数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再次访问缓慢的磁盘。
- SReclaimable 是 Slab 的一部分。Slab 包括两部分，其中的可回收部分，用 SReclaimable 记录；而不可回收部分，用 SUnreclaim 记录。
好了，我们终于找到了这三个指标的详细定义。到这里，你是不是长舒一口气，满意地想着，总算弄明白 Buffer 和 Cache 了。不过，知道这个定义就真的理解了吗？这里我给你提了两个问题，你先想想能不能回答出来。
第一个问题，Buffer 的文档没有提到这是磁盘读数据还是写数据的缓存，而在很多网络搜索的结果中都会提到 Buffer 只是对将要写入磁盘数据的缓存。那反过来说，它会不会也缓存从磁盘中读取的数据呢？
第二个问题，文档中提到，Cache 是对从文件读取数据的缓存，那么它是不是也会缓存写文件的数据呢？
为了解答这两个问题，接下来，我将用几个案例来展示， Buffer 和 Cache 在不同场景下的使用情况。
案例
预先安装 sysstat 包，如 apt install sysstat。
之所以要安装 sysstat ，是因为我们要用到 vmstat ，来观察 Buffer 和 Cache 的变化情况。虽然从 /proc/meminfo 里也可以读到相同的结果，但毕竟还是 vmstat 的结果更加直观。
另外，这几个案例使用了 dd 来模拟磁盘和文件的 I/O，所以我们也需要观测 I/O 的变化情况。
上面的工具安装完成后，你可以打开两个终端，连接到机器上。
准备环节的最后一步，为了减少缓存的影响，记得在第一个终端中，运行下面的命令来清理系统缓存：
# 清理文件页、目录项、Inodes等各种缓存
$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
这里的 /proc/sys/vm/drop_caches ，就是通过 proc 文件系统修改内核行为的一个示例，写入 3 表示清理文件页、目录项、Inodes 等各种缓存。这几种缓存的区别你暂时不用管，后面我们都会讲到。
场景 1：磁盘和文件写案例
我们先来模拟第一个场景。首先，在第一个终端，运行下面这个 vmstat 命令：
# 每隔1秒输出1组数据
$ vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 7743608 1112 92168 0 0 0 0 52 152 0 1 100 0 0
0 0 0 7743608 1112 92168 0 0 0 0 36 92 0 0 100 0 0
输出界面里， 内存部分的 buff 和 cache ，以及 io 部分的 bi 和 bo 就是我们要关注的重点。
- buff 和 cache 就是我们前面看到的 Buffers 和 Cache，单位是 KB。
- bi 和 bo 则分别表示块设备读取和写入的大小，单位为块 / 秒。因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s。
接下来，到第二个终端执行 dd 命令，通过读取随机设备，生成一个 500MB 大小的文件：
$ dd if=/dev/urandom of=/tmp/file bs=1M count=500
然后再回到第一个终端，观察 Buffer 和 Cache 的变化情况：
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 7499460 1344 230484 0 0 0 0 29 145 0 0 100 0 0
1 0 0 7338088 1752 390512 0 0 488 0 39 558 0 47 53 0 0
1 0 0 7158872 1752 568800 0 0 0 4 30 376 1 50 49 0 0
1 0 0 6980308 1752 747860 0 0 0 0 24 360 0 50 50 0 0
0 0 0 6977448 1752 752072 0 0 0 0 29 138 0 0 100 0 0
0 0 0 6977440 1760 752080 0 0 0 152 42 212 0 1 99 1 0
...
0 1 0 6977216 1768 752104 0 0 4 122880 33 234 0 1 51 49 0
0 1 0 6977440 1768 752108 0 0 0 10240 38 196 0 0 50 50 0
通过观察 vmstat 的输出，我们发现，在 dd 命令运行时， Cache 在不停地增长，而 Buffer 基本保持不变。
再进一步观察 I/O 的情况，你会看到，
- 在 Cache 刚开始增长时，块设备 I/O 很少，bi 只出现了一次 488 KB/s，bo 则只有一次 4KB。而过一段时间后，才会出现大量的块设备写，比如 bo 变成了 122880。
- 当 dd 命令结束后，Cache 不再增长，但块设备写还会持续一段时间，并且，多次 I/O 写的结果加起来，才是 dd 要写的 500M 的数据。
把这个结果，跟我们刚刚了解到的 Cache 的定义做个对比，你可能会有点晕乎。为什么前面文档上说 Cache 是文件读的页缓存，怎么现在写文件也有它的份？
这个疑问，我们暂且先记下来，接着再来看另一个磁盘写的案例。两个案例结束后，我们再统一进行分析。
不过，对于接下来的案例，我必须强调一点：
下面的命令对环境要求很高，需要你的系统配置多块磁盘，并且磁盘分区 /dev/sdb1 还要处于未使用状态。如果你只有一块磁盘，千万不要尝试，否则将会对你的磁盘分区造成损坏。
如果你的系统符合标准，就可以继续在第二个终端中，运行下面的命令。清理缓存后，向磁盘分区 /dev/sdb1 写入 2GB 的随机数据：
# 首先清理缓存
$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 然后运行dd命令向磁盘分区/dev/sdb1写入2G数据
$ dd if=/dev/urandom of=/dev/sdb1 bs=1M count=2048
然后，再回到终端一，观察内存和 I/O 的变化情况：
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 7584780 153592 97436 0 0 684 0 31 423 1 48 50 2 0
1 0 0 7418580 315384 101668 0 0 0 0 32 144 0 50 50 0 0
1 0 0 7253664 475844 106208 0 0 0 0 20 137 0 50 50 0 0
1 0 0 7093352 631800 110520 0 0 0 0 23 223 0 50 50 0 0
1 1 0 6930056 790520 114980 0 0 0 12804 23 168 0 50 42 9 0
1 0 0 6757204 949240 119396 0 0 0 183804 24 191 0 53 26 21 0
1 1 0 6591516 1107960 123840 0 0 0 77316 22 232 0 52 16 33 0
从这里你会看到，虽然同是写数据，写磁盘跟写文件的现象还是不同的。写磁盘时（也就是 bo 大于 0 时），Buffer 和 Cache 都在增长，但显然 Buffer 的增长快得多。
这说明，写磁盘用到了大量的 Buffer，这跟我们在文档中查到的定义是一样的。
对比两个案例，我们发现，写文件时会用到 Cache 缓存数据，而写磁盘则会用到 Buffer 来缓存数据。所以，回到刚刚的问题，虽然文档上只提到，Cache 是文件读的缓存，但实际上，Cache 也会缓存写文件时的数据。
场景 2：磁盘和文件读案例
了解了磁盘和文件写的情况，我们再反过来想，磁盘和文件读的时候，又是怎样的呢？
我们回到第二个终端，运行下面的命令。清理缓存后，从文件 /tmp/file 中，读取数据写入空设备：
# 首先清理缓存
$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 运行dd命令读取文件数据
$ dd if=/tmp/file of=/dev/null
然后，再回到终端一，观察内存和 I/O 的变化情况：
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 1 0 7724164 2380 110844 0 0 16576 0 62 360 2 2 76 21 0
0 1 0 7691544 2380 143472 0 0 32640 0 46 439 1 3 50 46 0
0 1 0 7658736 2380 176204 0 0 32640 0 54 407 1 4 50 46 0
0 1 0 7626052 2380 208908 0 0 32640 40 44 422 2 2 50 46 0
观察 vmstat 的输出，你会发现读取文件时（也就是 bi 大于 0 时），Buffer 保持不变，而 Cache 则在不停增长。这跟我们查到的定义“Cache 是对文件读的页缓存”是一致的。
那么，磁盘读又是什么情况呢？我们再运行第二个案例来看看。
首先，回到第二个终端，运行下面的命令。清理缓存后，从磁盘分区 /dev/sda1 中读取数据，写入空设备：
# 首先清理缓存
$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 运行dd命令读取文件
$ dd if=/dev/sda1 of=/dev/null bs=1M count=1024
然后，再回到终端一，观察内存和 I/O 的变化情况：
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 7225880 2716 608184 0 0 0 0 48 159 0 0 100 0 0
0 1 0 7199420 28644 608228 0 0 25928 0 60 252 0 1 65 35 0
0 1 0 7167092 60900 608312 0 0 32256 0 54 269 0 1 50 49 0
0 1 0 7134416 93572 608376 0 0 32672 0 53 253 0 0 51 49 0
0 1 0 7101484 126320 608480 0 0 32748 0 80 414 0 1 50 49 0
观察 vmstat 的输出，你会发现读磁盘时（也就是 bi 大于 0 时），Buffer 和 Cache 都在增长，但显然 Buffer 的增长快很多。这说明读磁盘时，数据缓存到了 Buffer 中。
当然，我想，经过上一个场景中两个案例的分析，你自己也可以对比得出这个结论：读文件时数据会缓存到 Cache 中，而读磁盘时数据会缓存到 Buffer 中。
到这里你应该发现了，虽然文档提供了对 Buffer 和 Cache 的说明，但是仍不能覆盖到所有的细节。比如说，今天我们了解到的这两点：
- Buffer 既可以用作“将要写入磁盘数据的缓存”，也可以用作“从磁盘读取数据的缓存”。
- Cache 既可以用作“从文件读取数据的页缓存”，也可以用作“写文件的页缓存”。
简单来说，Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求中。
小结
今天，我们一起探索了内存性能中 Buffer 和 Cache 的详细含义。Buffer 和 Cache 分别缓存磁盘和文件系统的读写数据。
- 从写的角度来说，不仅可以优化磁盘和文件的写入，对应用程序也有好处，应用程序可以在数据真正落盘前，就返回去做其他工作。
- 从读的角度来说，既可以加速读取那些需要频繁访问的数据，也降低了频繁 I/O 对磁盘的压力。
FAQ
关于磁盘和文件的区别，本来以为大家都懂了，所以没有细讲。磁盘是一个块设备，可以划分为不同的分区；在分区之上再创建文件系统，挂载到某个目录，之后才可以在这个目录中读写文件。
其实 Linux 中“一切皆文件”，而文章中提到的“文件”是普通文件，磁盘是块设备文件，这些大家可以执行 "ls -l <路径>" 查看它们的区别（输出的含义如果不懂请 man ls 查询）。
在读写普通文件时，会经过文件系统，由文件系统负责与磁盘交互；而读写磁盘或者分区时，就会跳过文件系统，也就是所谓的“裸I/O“。这两种读写方式所使用的缓存是不同的，也就是文中所讲的 Cache 和 Buffer 区别。
理论上，一个文件读首先到Block Buffer, 然后到Page Cache。有了文件系统才有了Page Cache.
在老的Linux上这两个Cache是分开的。那这样对于文件数据，会被Cache两次。这种方案虽然简单，
但低效。后期Linux把这两个Cache统一了。对于文件，Page Cache指向Block Buffer，对于非文件
则是Block Buffer。这样就如文件实验的结果，文件操作，只影响Page Cache，Raw操作，则只影响Buffer. 比如一此VM虚拟机，则会越过File System，只接操作 Disk, 常说的Direct IO.
有一个疑惑：
数据写入到page cache。后续应用程序强制刷盘或者系统自动刷盘的时候，page cache中的数据还会经过buffer，然后再到块设备吗？还是不会经过buffer，直接刷到块设备了？
早期的Linux会的，也就是cache两次。不过现在不会了，只会经过一层cache。
“因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s。”关于这一点，想请问下老师，linux block的大小不是4KB呢？
这句话来自vmstat的文档：https://linux.die.net/man/8/vmstat
通常说的的 Block Size 是磁盘分区的块大小，的确都是 4KB 了。
是否绕开文件系统,直接对磁盘进行读写会更快呢？
去掉缓存的话，文件系统比磁盘又多了一层，所以有可能比直接磁盘读写慢。但文件系统也有缓存，所以大部分情况下不绕开会更快
怎么能进行裸io呢，我什么操作都是在文件系统之上。分区格式化想的时候是不是裸io
跳过文件系统，直接读写磁盘就是裸io，比如dd
这章听得晕。第一次听读写磁盘 和 读写文件，之前只听过读写文件。至今不清楚啥算读写磁盘？谢谢
比如直接读写 /dev/sda 而不是读写它挂载之后某个目录中的文件
总结要点：
- Buffer 既可以用作“将要写入磁盘数据的缓存”，也可以用作“从磁盘读取数据的缓存”。
- Cache 既可以用作“从文件读取数据的页缓存”，也可以用作“写文件的页缓存”。
- 简单来说，Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求中。