- 基于STM32的智能门禁系统设计
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
引言本项目基于STM32微控制器设计了一个智能门禁系统,通过集成多个传感器模块和控制设备,实现对门禁系统的自动化管理与控制。该系统能够通过RFID卡、密码输入、以及指纹传感器等多种方式对进出人员进行验证,并结合LCD显示屏提供实时信息反馈。项目涉及硬件设计、数据处理和多重身份验证的实现,适用于办公室、小区等需要门禁管理的场景。本文将详细介绍系统的设计思路和具体实现步骤。环境准备1.硬件设备STM3
- 塔能科技构建智慧隧道生态系统——城市升级改造的协同创新典范
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一、智慧隧道生态系统的概念与意义(一)概念解析智慧隧道生态系统是一个涵盖多方面协同关系的复杂概念。在隧道建设方面,它不仅仅是简单的挖掘和结构搭建,而是将智能化技术融入其中,例如采用先进的传感器技术,在建设过程中对隧道的地质结构、施工质量等进行实时监测。在运维阶段,借助物联网技术,实现对隧道内各种设备,如照明系统、通风系统、消防系统等的远程监控与自动维护提醒。交通管理也是智慧隧道生态系统的重要组成部
- 数字图传技术的实现方式与技术难点 !
云卓SKYDROID
人工智能云卓科技无人机科普高科技
数字图传技术(DigitalVideoTransmission)是现代无人机、机器人、安防监控等领域中不可或缺的核心技术之一。与传统的模拟图传相比,数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而,数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。数字图传技术的实现方式信号采集与编码图像采集:通过摄像头或传感器采集视频信号,生成原始图像数
- 【Proteus仿真】【STM32单片机】基于stm32的厨房检测系统
Hai小易
单片机proteusstm32嵌入式软件开发厨房检测系统Proteus仿真设计C语言程序设计
文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真STM32单片机控制器,使用按键、LCD1602液晶、PCF8591AD、有源蜂鸣器、DHT11温湿度传感器、继电器、水泵浇水、风扇模块等。主要功能:系统运行后,LCD1602显示温湿度和烟雾、火焰浓度,以及阈值;当检测烟雾浓度高于阈值,则开启排烟装置,低于阈值关闭;当检测火焰高于阈值,则蜂鸣器报警,开启
- 使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
威哥说编程
c#AI编程人工智能microsoft
在现代工业领域,随着生产设备和环境传感器的大量部署,生成了海量的实时数据。这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况,还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。1.机器学习在工业中的应用
- 【STM32+HAL库】---- ADC中断模式采集温度
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ADC模块:热敏传感器模块ADC中断模式1开启外部高速时钟2配置时钟树3USART配置4ADC配置5代码配置//串口重定向#include"stdio.h"intfgetc(FILE*f){uint8_tch=0;HAL_UART_Receive(&huart2,&ch,1,0xffff);returnch;}intfputc(intch,FILE*f){uint8_ttemp[1]={ch};H
- STM32的HAL库开发---ADC采集内部温度传感器
猿~~~
STM32stm32嵌入式硬件单片机
一、STM32内部温度传感器简介二、温度计算方法F1系列:从数据手册中可以找到V25和Avg_SlopeF4、F7、H7系列只是标准值不同,自行查阅手册三、实验简要1、功能描述通过ADC1通道16采集芯片内部温度传感器的电压,将电压值换算成温度后,串口发送2、确定最小刻度VREF+=3.3V--->0V≤VIN≤3.3V--->最小刻度=3.3/40963、确定转换时间采样时间设置为最小值239.
- 小米、小鹏、蔚来等宣布切入「人形机器人」赛道,车企为什么纷纷下场造机器人?有哪些新机会?
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车企集体跨界人形机器人赛道的核心逻辑与机遇一、车企“造人”的底层驱动力技术复用与降维打击车企在电动化与智能化领域积累的核心技术(如电机、传感器、AI算法、动力电池等)可直接迁移至人形机器人研发,形成“技术溢出”效应。例如:小鹏Iron的端到端大模型与自动驾驶算法同源,触控反馈技术源自智能座舱交互系统;广汽GoMate的“可变轮足移动结构”基于汽车底盘技术优化,实现高速运动与精细操作;特斯拉Opti
- Linux驱动开发13个实用案例
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以下为你提供20个Linux驱动开发的实用案例,涵盖字符设备驱动、块设备驱动、网络设备驱动等不同类型,包含应用场景、技巧、代码示例和操作步骤。先赞再看后评论,腰缠万贯财进门。1.简单字符设备驱动应用场景用于实现基本的设备文件读写操作,例如模拟一个简单的传感器设备。技巧使用cdev结构体来注册字符设备,实现file_operations结构体中的读写函数。代码示例#include#include#i
- 常用设计模式(embeded Qt)
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常用设计模式:观察者模式(ObserverPattern)应用场景:传感器数据更新、UI状态同步。实现方式:通过QT的信号槽机制(本质是发布-订阅模式)自动实现。例如:connect(sensor,&Sensor::dataUpdated,uiWidget,&UIWidget::updatePlot);策略模式(StrategyPattern)应用场景:动态切换动平衡算法(如影响系数法、试重法等)
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- 《解锁AI密码,机器人精准感知环境不再是梦!》
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在科技飞速发展的当下,人工智能与机器人技术的融合正深刻改变着世界。其中,人工智能助力机器人实现更精准的环境感知,已成为该领域的核心课题,吸引着全球科研人员与科技企业的目光。这不仅关乎机器人能否在复杂环境中高效执行任务,更预示着未来智能时代的发展走向。多传感器融合:感知基石的稳固搭建机器人要精准感知环境,首先离不开各类传感器。视觉传感器,比如常见的摄像头,能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息,通过对图
- 三维扫描自动化智能检测系统:为品质护航,为效率加速
CASAIM
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产品质量是企业的生命线。然而,传统的检测方式往往依赖人工操作,不仅效率低下,还容易因人为因素导致检测结果不准确。自动化智能检测系统是一种集成了先进传感器技术、图像处理算法和人工智能的高科技设备。它能够自动识别和检测物体的尺寸、形状质量指标,并实时生成检测报告。通过智能化的检测流程,企业可以实现生产过程的全自动化质量控制,确保每一项产品都符合高标准的质量要求。CASAIM作为快速批量处理的自动化智能
- 【STM32-SPI-ADS8691数据采集系统】
楼台的春风
嵌入式开发STM32stm32嵌入式硬件单片机嵌入式物联网mcu硬件工程
STM32-SPI-ADS8691数据采集系统目录STM32-SPI-ADS8691数据采集系统一、引言二、代码架构1、SPI驱动部分(spi.h和spi.c)1>目标2>主要功能3>特点2、ADS8691传感器驱动部分(ADS8691.h和ADS8691.c)1>目标2>主要功能3>特点3、代码整体功能1>系统功能2>应用场景三、源码分享1、spi.h2、spi.c3、ADS8691.h4、AD
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该示例为参考算法,仅作为在征程6上模型部署的设计参考,非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中,为了获得环绕车辆范围的感知结果,通常需要融合多摄像头的感知结果。目前更加主流的感知架构则是选择在特征层面进行多摄像头融合。其中比较有代表性的路线就是这两年很火的BEV方法,继TeslaOpenAIDay公布其BEV感知算法之后,相关研究层出不穷,感知效果取得了显著提升,BEV也几乎成为了多传感器特征融合的
- PLC中位、字、双字的关系
技术花境
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在1200PLC(可编程逻辑控制器)中,数据的存储单位有几个基本概念,包括位(bit)、字节(byte)和字(word)。它们之间的关系如下:1.位(bit)定义:位是信息的基本构成单位,是计算机数据存储中最小的信息单位。特点:它只能取两个值,0或1。这使得位能够表示各种状态,如开和关(例如,开关状态、传感器状态等)。在PLC中的应用:位通常用于表示单个输入或输出状态,例如操作开关、传感器的状态,
- 新产品来袭~适用于新能源电力的霍尔传感器
Acrelgq23
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安科瑞电气顾强霍尔电流传感器:由安科瑞(Acrel)生产,用于电流测量和监控,基于霍尔效应原理,适用于电力系统、工业自动化和能源管理等领域。安科瑞霍尔电流传感器AHBC-400SS11-GJ1特点:高精度测量:基于霍尔效应,测量精度高(±0.5%)。非接触式测量:安全性高,安装方便。宽电流测量范围:0-400A(可定制)。多种输出方式:4-20mA、0-5V或数字信号(如RS485)。抗干扰能力强
- 基于单片机的智能温控风扇系统的设计
电气_空空
单片机毕业设计单片机嵌入式硬件毕设毕业设计
[摘要]设计一种基于单片机的智能温控风扇系统,系统由STC系列的51单片机、温度传感器、LED数码管和风扇等模块组成。本系统具有对外界温度感知以及对感知数据进行分析处理、智能调节等功能,避免因温度过高而产生对整个系统的损坏,以此提高整个系统的性能。[关键词]单片机;温度传感器;PWM一、引言随着现代科技的日益发展,传统的电风扇不能满足人们的生活需求,它只能以恒定的速度运行,这对人们的生活造成诸多不
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番茄老夫子
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健康状态监测生理指标:包括心率、呼吸频率、体温等基础生理参数。例如,通过心率传感器实时监测动物的心跳,正常成年犬的心率在60-120次/分钟,若超出这个范围,可能提示动物存在健康问题,如心脏病、感染等;呼吸频率也是重要指标,犬的正常呼吸频率为10-30次/分钟,呼吸频率异常加快或减慢,可能与呼吸系统疾病、疼痛等有关;体温监测同样关键,猫狗的正常体温一般在37.5℃-39℃之间,体温异常往往是疾病的
- 工业领域的震动监测传感器应用前景
番茄老夫子
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工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔,以下是具体分析:市场增长层面根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元,预计2030年将达到13.58亿美元,年复合增长率(CAGR)为6.6%(2024-2030)。全球振动监测与诊断系统市场在近年来持续快速增长,2021年市场规模已达数十亿美元,并预计在未来几年内将以较高的年复合增长率持续增长。技术发展层
- 详细介绍嵌入式硬件设计
日记成书
反正看不懂系列嵌入式硬件深度学习学习
嵌入式硬件设计详解一、嵌入式硬件设计核心概念嵌入式硬件设计是针对特定应用场景,将处理器、存储器、外设接口等电子元件集成到电路板上,实现特定功能的系统开发过程。其核心目标是高可靠性、低功耗、小体积和成本优化。二、设计流程与关键步骤阶段关键任务输出成果需求分析明确功能需求(如处理能力、通信接口)、性能指标(功耗、尺寸)系统规格文档方案选型选择主控芯片(MCU/MPU)、传感器、通信模块等器件选型清单原
- [自动驾驶-传感器融合] 激光雷达的运动补偿
simba丶小小程序猿
自动驾驶人工智能机器学习
文章目录引言相关原理及代码示例IMU运动补偿的基本原理代码示例参考文献引言由于激光雷达成像原理是利用接发器与时间计算来获取光点的位置,所以在传感器的空间运动时,会出现雷达拖影现象(点云畸变),因此需要采用运动补偿来校准激光雷达的点云,本文及介绍下激光雷达的运动补偿原理及实现代码。相关原理及代码示例激光雷达(LiDAR)在运动过程中会产生运动畸变,影响点云的精度。运动补偿的基本原理是通过测量激光在发
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Linux的那点事linux运维服务器大数据集群技术
基于Linux的智能安防系统开发文档1.项目概述本项目旨在开发一个基于Linux的智能安防系统,集成火灾报警、门禁控制和传感器数据采集功能。系统通过多种传感器实时监测环境状态,并在检测到异常时触发报警,同时将数据上传至云平台供远程监控。该系统适用于家庭、办公室、仓库等场景,能够有效提升安全性和管理效率。2.系统架构系统的整体架构分为硬件部分和软件部分,具体如下:2.1硬件架构核心控制器:树莓派(推
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目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现:实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:停车场管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能停车场管理系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块,实现对停车场车辆状态的实时监控、自动控制和数据传输。本文将详细介绍如何在STM32系统中实现一个智能
- 基于PLC的泳池水清洁系统(论文+源码)
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游泳池水清洁工艺流程如图2-1所示。从游泳池底部,通过循环水泵1或者循环水泵2将游泳池中的水抽出,进行各项水质检测,包括使用温度传感器检测温度,使用余氯传感器检测余氯,使用浊度传感器检测浊度,使用PH检测器检测PH值,通过臭氧传感器检测臭氧。根据检测的水质情形,通过采用化学方法(例如加药等),和物理方法(例如砂滤等),进行水质处理,将处理好的,达到一定水质标准要求的“净水”通过注水口回注到游泳池。
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点云数据优化工具GTSAMSLAM后端优化最小二乘法计算机视觉贝叶斯
GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)是由佐治亚理工学院开发的C++开源库,专注于概率图模型(尤其是因子图)的构建与优化,广泛应用于机器人定位与建图(SLAM)、传感器融合、运动规划等领域。其核心优势在于:高效的因子图优化:支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器(iSAM/iSAM2):适用于实时SLAM问题
- 航电系统智能诊断深度实战:从硬件集成到DO-178C认证全流程解析(附工业级代码)
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航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障',102:'传感器漂移',
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项目要求设计一个工业设备工厂系统,用抽象基类、继承、多态性和工厂模式来实现一个简单的工业设备管理系统,生成不同类型的数据。#include#includeusingnamespacestd;//抽象基类:工业设备classIndustrialDevice{public:virtualvoiddisplayInfo()=0;//纯虚函数};//具体类:传感器classSensor:publicInd
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
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}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>