【CVPR 2021】剪枝篇(五):基于关键通路的神经网络可解释剪枝

【CVPR 2021】剪枝篇(五):Neural Response Interpretation through the Lens of Critical Pathways

  • 论文地址:
  • 主要问题:
  • 主要思路:
  • 理论分析:
    • 基本符号:
    • 模型剪枝分析:
    • 神经元贡献选择:
    • 路径选择实验:
  • 通过关键途径解释响应:
    • 关键神经元通路的局部线性关系:
    • 通过关键路径输入特征属性:
  • 联系作者:
  • 我的公众号:

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2103.16886

主要问题:

作者认为神经网络对于输入的响应存在着一条特定的稀疏的“路径”,并且作者证明了从剪枝中得到的稀疏路径并不一定编码关键的

你可能感兴趣的:(深度学习,计算机视觉,模型剪枝,模型压缩,神经网络可解释)