python字典
特点：
- python中唯一的映射类型就是字典。
- 在映射类型对象里，hash值（key）和指向的对象（值）是一对多的关系。
- 字典对象是可变的，这和列表有点类似，它可以存储任意类型的python对象，其中包括容器类型。字典类型和序列类型的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键（从序列开始按数值顺序索引）。映射类型的键（key）可以是其他的对象类型（一般是字符串）。映射类型的键直接或间接的和存储的数据值相关联。而在映射类型中，数据是无序排列。
格式：一个字典条目的语法格式是，键（key）：值（value），例如
{'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
字典的创建：用四种不同的方式去创建字典
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
dic_2 = dict({'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'})
dic_3 = dict(name = 'xyz',age = 28,birthday = '2000-01-01')
dic_4 = dict([('name','xyz'),('age',28),('birthday','2000-01-01')])
print(dic_1)
print(dic_2)
print(dic_3)
print(dic_4)
print('4个字典是否相同:',dic_1 == dic_2 == dic_3 == dic_4)
{'name': 'xyz', 'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
{'name': 'xyz', 'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
{'name': 'xyz', 'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
{'name': 'xyz', 'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
4个字典是否相同: True
字典基本操作：
-
len(d)：返回字典的键值对的长度。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(len(dic_1))
3
-
d[k]：获取k这个key对应的值，没有k对应的值时，抛出异常。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1['name'])
print(dic_1['na'])
xyz
KeyError Traceback (most recent call last)
in
1 dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
----> 2 print(dic_1['na'])
KeyError: 'na'
-
d[k] = v：改变键为k的值为v，如果字典中不存在键为k的对象，那么自动的添加进去。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
dic_1['name'] = 'bob'
print(dic_1)
{'name': 'bob', 'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
-
del d[k]：删除d这个字典中键为k的这一项数据。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
del dic_1['age']#删除age项数据
print(dic_1)
{'name': 'xyz', 'birthday': '2000-01-01'}
-
k in d：检查d这个字典中是否包含键为k的这一项。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
'name' in dic_1 #是否存在键为name的数据
True
字典常用方法：
-
get：访问字典中键对应个值，有的该键的话返回值，没有的话返回None。另外，这个方法不会抛出异常。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.get('name'))
print(dic_1.get('na'))
xyz
None
-
clear：清除字典中所有的项。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
dic_1.clear()
print(dic_1)
{}
- in：用来判断某个键是否存在字典中。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
'name' in dic_1
True
-
pop：用来获得对应于给定键的值，然后将这个键盘和值的项从字典中删除。会返回这个值value。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.pop('name'))#删除k为name的值
print(dic_1)
xyz#返回删除的value
{'age': 28, 'birthday': '2000-01-01'}
-
popitem：随机的移除字典中的一项。因为字典是无序的，所以是随机的。会以元组的形式返回这个键值对。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.popitem())
print(dic_1)
('birthday', '2000-01-01')
{'name': 'xyz', 'age': 28}
-
update：用一个字典更新另外一个字典，如果碰到相同的键，则会覆盖。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
dic_2 = dict({'name':'bob','age':33,'birthday':'1986-01-01'})
print(dic_1.update(dic_2))#将dic_1更新为dic_2
print('dic_1更新为：%s'%dic_1)
None
dic_1更新为：{'name': 'bob', 'age': 33, 'birthday': '1986-01-01'}
-
keys：这个方法将所有的键以列表的方式返回。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.keys())#将dic——1中所有的键以列表的方式返回
for item in dic_1.keys():#遍历每一个元素
print(item)
dict_keys(['name', 'age', 'birthday'])
name
age
birthday
-
values：这个方法将所有的值以列表的方式返回。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.values())##将dic—1中所有的value以列表的方式返回
for item in dic_1.values():
print(item)
dict_values(['xyz', 28, '2000-01-01'])
xyz
28
2000-01-01
-
items：这个方法将所有的键和值以列表的方式返回。
dic_1 = {'name':'xyz','age':28,'birthday':'2000-01-01'}
print(dic_1.items())
for item in dic_1.items():
print(item)
dict_items([('name', 'xyz'), ('age', 28), ('birthday', '2000-01-01')])
('name', 'xyz')
('age', 28)
('birthday', '2000-01-01')
python集合
定义：数学上，把set称为由不同元素组成的集合，集合（set)的成员通常被称为集合元素（set element）。python 把集合的概念引入到集合类型对象中。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，可以理解为字典中的键。
集合和其他容器一样，集合可以用in或not in操作符检查成员，用len（）得到集合的大小，用for循环迭代集合成员。但是由于集合是无序，不可以创建索引或者是切片操作，也没有键来获取元素的值。
集合的创建：
set_1 = {1,2,3}
set_2 = set([1,2,3])#列表创建集合
set_3 = set((1,2,3))#元组创建集合
print(set_1)
print(set_2)
print(set_3)
print('3个集合是否相同:',set_1 == set_2 == set_3)
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}
3个集合是否相同: True
集合的常用方法：
- in：用来判断某个元素是否存在集合中。
set_1 = {1,2,3}
1 in set_1
True
- 过滤重复元素
set_1 = {1,2,3,2,3,1,2}
print(set_1)
{1, 2, 3}
- 访问集合的元素。
set_1 = {1,2,3}
for item in set_1:
print(item)
1
2
3
- add：增加集合的值。
set_1 = {1,2,3}
set_1.add(4)
print(set_1)
{1, 2, 3, 4}
- remove：删除集合的值。
set_1 = {1,2,3}
set_1.remove(1)
print(set_1)
{2, 3}
字典和集合的排序
字典排序：通常会根据键或值，进行升序或降序排序。
dic_1 = {'b': 1, 'a': 2, 'c': 10}
dic_sorted_by_key = sorted(dic_1.items(), key=lambda x: x[0]) # 根据字典键的升序排序
dic_sorted_by_value = sorted(dic_1.items(), key=lambda x: x[1]) # 根据字典值的升序排序
print(dic_sorted_by_key)
print(dic_sorted_by_value)
[('a', 2), ('b', 1), ('c', 10)]
[('b', 1), ('a', 2), ('c', 10)]
集合排序：
set_1 = {4,1,2,3,5}
set_sorted = sorted(set_1)#对集合的元素进行升序排序
print(set_sorted)
[1, 2, 3, 4, 5]
总之，字典在 Python3.7+ 是有序的数据结构，而集合是无序的，其内部的哈希表存储结构，保证了其查找、插入、删除操作的高效性。所以，字典和集合通常运用在对元素的高效查找、去重等场景。