LintCode 384. 最长无重复字符的子串

原题

解

第一步，万年不变的查错。如果给的string是null或长度为0，那么直接return。

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        ...
    }

大致思路就是，两个pointer，前向移动第二个pointer，每次移动更新最大长度，碰到重复的，就移动第一个pointer直到没有重复的，再继续移动第二个，直到整个string被遍历完。
那么第一步，就是建一个hashmap用来去重。

        Map hash = new HashMap<>();

然后就是遍历并打擂台。如果遇到重复的，把之前遇到过的去掉，直到没有重复的为止。如果当前character不是重复的，那就更新最大length，然后记录下来遍历过这个character。遍历完后，return最大长度。

        int j = 0;
        int maxLength = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            while (j < s.length() && !hash.getOrDefault(s.charAt(j), false)) {
                hash.put(s.charAt(j), true);
                maxLength = Math.max(maxLength, j - i + 1);
                j++;
            }
            hash.put(s.charAt(i), false);
        }
        return maxLength;

完整的code

public class Solution {
    /*
     * @param s: a string
     * @return: an integer
     */
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }

        Map hash = new HashMap<>();
        int j = 0;
        int maxLength = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            while (j < s.length() && !hash.getOrDefault(s.charAt(j), false)) {
                hash.put(s.charAt(j), true);
                maxLength = Math.max(maxLength, j - i + 1);
                j++;
            }
            hash.put(s.charAt(i), false);
        }

        return maxLength;
    }
}

分析

空间复杂度是O(n)，n为s的长度。时间复杂度是O(2n)，也就是O(n)。因为两个pointer遍历了string两遍。有些小的优化，比如知道s只有26个字母的话，那么不需要hashMap，可以直接用长度为26的boolean[]。如果是ASCII，那就长度为256的boolean[]。如果是unicode，还是老老实实用hashmap吧。

总的来说，这道题就是很简单的一道two pointer问题，唯一需要记住的一点就是不需要两个for loop，因为当i改变时，j不需要回到i的位置。