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离线电商数仓-用户行为采集平台-第1章 数据仓库概念

前言提示

本博客是学习记录，可能存在错误，仅供参考。
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同时也希望大家能在评论区多和我讨论（例如帮助我解决文中的#疑问），或者私信我，讨论可以让我们学习效率一起变得更高。
现在的版本不是最终版本，我会在学习过程中不断地更新。

第1章 数据仓库概念

1.简介

数仓仓库是为企业制定决策，提供数据支持

数仓仓库不是数据的最终目的，数据进入仓库后，需要进行计算分析，形成各种指标，然后展示提供给需要的人。

2.数据分类

数据仓库的输入数据：业务数据，用户行为数据和爬虫数据

离线电商数仓-用户行为采集平台-第1章 数据仓库概念_第1张图片

业务数据有统一的特点就是响应快，可用关系型数据库MySql存储

用户行为数据需要埋点收集，数据量比较大，可以用日志文件进行存储

爬虫数据可能触犯法律

3.数仓总体简介

离线电商数仓-用户行为采集平台-第1章 数据仓库概念_第2张图片

源数据层（ODS）做数据的备份，防止一些误操作，把原数据删除或者覆盖了。

明细数据层（DWD）对数据进行清洗

服务数据层（DWS）对数据进行预聚合操作，将大表之间提前join好，形成中间表，避免一些大表的多次join,方便指标的统计。

数据维度层（DIM）和DWT的区别#疑问

ADS层是统计各种指标的

DM和ADS的区别#疑问

离线电商数仓-用户行为采集平台-第1章 数据仓库概念_第3张图片

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