一、爬虫开发基础
爬虫基础分为 Python 基础，网页常识和网页分析三部分。
学习爬虫需要有简单的 Python 基础，主要包括变量、字符串、函数、控制语句等基本知识以及 Python 数据结构（列表、字典、元组等），Python 文件操作和简单的 Python 面向对象。掌握这些就可以进行简单的爬虫开发了。
有了Python 基础之后，还需要了解网页的简单知识。主要为 请求方式、headers、cookies 等网络连接常识。除此之外，了解 HTML、JavaScript、JSON，Ajax 等知识能够更好地进行爬虫开发，不了解也没关系。
掌握上面两部分知识之后，还要学会使用浏览器分析网页。一般使用 Chrome 浏览器，这是业界标配，也确实非常好用。分析网页主要是使用审查工具（F12）进行元素（Elements）的定位和 URL 的捕捉。
二、爬虫基础库——urllib
urllib 是 Python 自带的库，也是访问 URL 的唯一方法，其他的第三方库都是基于它开发的。这个库需要掌握的主要有以下几个方法：
urllib.request.urlopen() 发送请求，read() 获取返回对象，decode() 解码返回对象，urllib.request.Request() 可添加请求头。
其他方法使用的较少，也较为复杂，一般不使用。
三、爬虫三大库之 Requests
Requests 有两个请求方法 get() 和 post() 对应不同请求方式，获取响应对象后，主要用以下方法进行处理：r.raw 原始响应体（r.raw.read()读取），r.content 字节方式的响应体（需要解码，用于下载）,r.text字符串方式响应体（自动解码）。r.headeas、r.json()、r.cookies、r.encoding、r.url 等根据字面意思理解。
请求时可能会有复杂的请求方式，如请求头、代理 IP 、证书验证、Cookies 等，Requests 可以直接在请求是添加对应参数即可。头->headers,代理->proxies，证书->verify(=false直接关闭),cookies
下载文件参考下面代码：
import requests
url='http://cc.stream.qqmusic.qq.com/c100001Yyla31Dr60y.ma4?fromtag=52'
r = requests.get(url)
f = open('my.ma4','wb')
f.write(r.content)
f.close()
四、爬虫三大库之 BeautifulSoup
BeautifulSoup 库用于解析 requests 库请求的网页为 Soup 文档，可以便捷提取数据，格式为 soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')，第二个参数是解析器参数，推荐使用 lxml 解析器。
Soup 文档使用 find()、 find_all()和 selector() 定位元素，selector定位可直接在浏览器中复制参数。如果需要获得标签的文本信息，使用get_text()方法。
Soup 文档可以直接使用标签来定位
五、爬虫三大库之 Lxml
导入 Lxml 库的 etree 库，利用 etree.HTML 进行初始化解析为 Element 对象，再利用 xpath 语法即可进行定位。参考代码(代码只有部分，仅做示范)：
from lxml import etree
res=requests.get('http://XXXXX')
html = etree.HTML(res.text)
a=html.xpath('//a')
xpath 语法在此不做介绍。
xpath 路径可以在浏览器中直接复制。
六、正则表达式
元字符和语法此处不做详细介绍，它们是正则表达式的精髓，需要详细了解。这里主要介绍 re 模块的方法。
re.match(pattern,string,flags=0) 和 re.search(pattern,string,flags=0) 两者几乎一样,都是返回第一个匹配的对象。第一个参数是正则表达式，第二个参数是匹配字符串，第三个参数为匹配方式。findall()与它们类似，返回所有匹配值。
除了三个匹配方法之外，re 模块其他方法在基础爬虫中较少使用。
七、数据存储
数据爬取之后需要进行存储，主要分为文档和数据库两种。
文档存储主要利用 CSV ，其他的诸如 Word、Excel在特定情况下使用。csv 数据写入读取如下：
import csv #自带
cvsflie = open('csv_test.csv','w',newline='')#newline=''用于取消空行
writer=csv.writer(csvfile)
writer.writerow(('name','url'))
reader=csv.reader(csvfile)
rows = [row for row in reader]
csvfile.close()
存储的 CSV 文件可能会有乱码，可以用记事本打开后再另存为 CSV 文件，保存时使用 UTF -8编码。
Python 爬虫的主流数据库是 MongoDB 和 MySQL，这里不进行仔细的介绍。
八、Selenium模拟浏览器
异步加载技术（Ajax）是许多爬虫的克星，链接分析需要耗费时间。利用selenium 模块可以模拟浏览器来进行爬虫，使用这种方法可以解决大部分的异步加载技术。
这个模块主要就是使用方法寻找元素、模拟浏览器进行操作（点击等）解决异步问题。这里不进行详细介绍，可参考官方文档进行使用。
九、Scrapy爬虫框架
这个框架是爬虫的终极利器，一般爬虫可以不需要它，这里也就不多介绍了。
但是要想真正精通爬虫，这个框架是必须掌握的。