cuSPARSE官方程序示例

cuSPARSE官方程序示例_第1张图片

cuSPARSE Library

简介

这个文件演示了cuSPARSE通用API的用法

官方程序:后续会出解析(20230410)

cuSPARSE Generic APIs Documentation

cuSPARSE Samples

  • 向量 - 向量 操作
  • 矩阵 - 向量 操作
  • 矩阵 - 矩阵操作
  • 转换
  • Legacy APIs
  • 优化
  • 稀疏迭代方法

向量 - 向量 操作

  • cusparseAxpby

    示例演示了稀疏向量向密集向量缩放和求和

  • cusparseGather

    示例演示了从密集向量向稀疏向量的元素收集

  • cusparseRot

    示例演示了稀疏向量向稠密向量给定的旋转

  • cusparseScatter

    示例演示了稀疏向量向稠密向量元素的散射

  • cusparseSpVV

    示例演示了稀疏向量向密集向量点击

矩阵 - 向量 运算

  • cusparseSpMV CSR

    示例演示了稀疏矩阵 - 密集向量乘法,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpMV COO

    示例演示了稀疏矩阵 - 密集向量乘法,其中稀疏矩阵以COO(坐标)存储格式表示

  • cusparseSpSV CSR

    示例演示了具有单右侧稀疏三角形求解器(应该是上三角),其中稀疏矩阵以CSR格式保存

  • cusparseSpSV COO
    示例演示了具有单右侧稀疏三角形求解器(应该是上三角),其中稀疏矩阵以COO(坐标)存储格式表示

矩阵 - 矩阵 操作

  • cusparseSpMM CSR

    示例演示了稀疏矩阵 - 密集矩阵乘法 = 密集矩阵,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpMM CSR - Batched

    示例演示了批处理稀疏矩阵 - 密集矩阵乘法 = 使用自定义运算符的密集矩阵,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpMMOp CSR

    The sample demonstrates Sparse Matrix - Dense Matrix multiplication = Dense Matrix with Custom Operators, where the sparse matrix is represented in CSR (Compressed Sparse Row) storage format

  • cusparseSpMM COO

    示例演示了稀疏矩阵-密集矩阵乘法=密集矩阵,其中稀疏矩阵以COO(坐标)存储格式表示

  • cusparseSpMM COO - Batched

    示例演示了批处理稀疏矩阵-密集矩阵乘法=密集矩阵,其中稀疏矩阵以COO(坐标)存储格式表示

  • cusparseSpMM SDDMM

    示例演示了密集矩阵-密集矩阵乘法=稀疏矩阵,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpMM Blocked-ELL

    示例演示了稀疏矩阵-密集矩阵乘法=密集矩阵,其中稀疏矩阵以块- ell( Blocked-ELL)存储格式表示

  • cusparseSpMM SDDMM - Batched
    示例演示了批处理密集矩阵-密集矩阵乘法=稀疏矩阵,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpGEMM

    示例演示了稀疏矩阵-稀疏矩阵乘法=稀疏矩阵,其中所有操作数都是用CSR(压缩稀疏行)存储格式表示的稀疏矩阵

  • cusparseSpGEMM - Memory Optmization

    示例演示了稀疏矩阵-稀疏矩阵乘法=稀疏矩阵,其中所有操作数都是用CSR(压缩稀疏行)存储格式表示的稀疏矩阵,并且内存使用得到了优化

  • cusparseSpGEMM_reuse

    示例演示了稀疏矩阵-稀疏矩阵乘法=稀疏矩阵,其中所有操作数都是用CSR(压缩稀疏行)存储格式表示的稀疏矩阵,并且输出矩阵的结构可以重复使用多次

  • cusparseSpSM CSR

    示例演示了具有多个右手边的稀疏三角形求解器,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseSpSM COO

    示例演示了具有多个右手边的稀疏三角形求解器,其中稀疏矩阵以COO(坐标)存储格式表示

Conversion

  • cusparseSparseToDense

    示例演示了稀疏矩阵到密集矩阵的转换*,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseDenseToSparse

    示例演示了密集矩阵到稀疏矩阵的转换,其中稀疏矩阵以CSR(压缩稀疏行)存储格式表示

  • cusparseDenseToSparse (Blocked-ELL)

    T示例演示了从密集矩阵到稀疏矩阵的转换,其中稀疏矩阵以Blocked-Ellpack存储格式表示

Legacy APIs

  • cusparseXcoosortByRow

    这个示例演示了如何对COO格式矩阵进行排序

  • cusparseSgpsvInterleavedBatch

    The sample demonstrates how to solves two penta-diagonal systems with NOT interleaved format
    示例演示了如何用NOT交错格式求解两个五对角线系统

Optimizations

  • CUDA Graph Capture

    该示例演示了如何优化稀疏向量-密集向量点积 (’ cusparseSpVV ')通过利用CUDA图形捕获功能

  • Hardware Memory Compression

    该示例演示了如何通过利用NVIDIA安培架构硬件内存压缩优化稀疏向量-密集向量缩放和求和 (’ cusparseAxpby ')

Sparse Iterative Methods

  • Preconditioned CG

    示例描述了如何使用cuSPARSE和cuBLAS库来实现不完全- cholesky预处理迭代共轭梯度(CG)

  • Preconditioned BiCGStab

    该示例描述了如何使用cuSPARSE和cuBLAS库来实现不完整- lu预处理迭代双共轭梯度稳定方法(BiCGStab)*

你可能感兴趣的:(NVIDIA,cuSPARSE,GPU,稀疏矩阵)