- goleveldb的原理简述（基于golang的goleveldb库）
陈墨1234
golang进阶之路源码学习golang开发语言后端经验分享笔记db
简介goleveldb是基于LSM-Tree实现的针对处理写多读少场景的解决方案，通常用于构建写多读少的存储引擎整体架构图如下基于用户接口层简述原理吧Get，按key查询数据，首先区内存中的数据，如果内存中没有则依次从硬盘中的ldb文件中取得数据。Put,按key更新数据，首先写内存数据，如果大小达到内存存储的阈值，则将immutable替换为memtable，新建一个logfile存储wal日志
- 数据检索：倒排索引加速、top-k和k最邻近
SakamataZ
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之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计，主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree，今天我们来关注算法部分：如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。状态检索：bitmap的哈希函数公式bitm
- LSM-Tree（6）
i_need_job
1.Introduction（5）WehaveconsideredaB-treefortheAcct-ID||TimestampindexontheHistoryfilebecauseitisthemostcommondisk-basedaccessmethodusedincommercialsystems,andinfactnoclassicaldiskindexingstructurecons
- SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值（KV）存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理，但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMeSSD推动了新KV系统设计，以利用其低延迟和高带宽。挑战当前基于LSM树的KV存储未能充分发挥NVMeSSD的全部潜力。例如，在OptaneP4800X上部署RocksDB，相对于SATASSD，对于50%写入的工作负载，吞吐量仅提高了
- 2021FAST《SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage》
风筝_
FAST21SpanDB
混合存储，偏向SSD，以后有时间再细看题目：SpanDB:一种快速、低成本的基于lsm树的混合存储KV存储
- LSM-Tree（43）
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes（10）MinimizingTotalCostFromTheorem3.1,itcanbeseenthatifweallowS0tovarywhileRandSKremainconstantandexpressthetotalI/OrateHasafunctionofS0,thensincerincreaseswithdecreasingS0b
- 【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理：LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储，例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中，我们将深入探讨LogStructuredMergeTree，又名LSM树：许多高度可扩展的NoSQL分布
- LSM-Tree（1）
i_need_job
TheLog-StructuredMerge-Tree(LSM-Tree)ABSTRACTHigh-performancetransactionsystemapplicationstypicallyinsertrowsinaHistorytabletoprovideanactivitytrace;高性能的事务系统通常记录一个事件到一个历史记录表用于追踪。atthesametimethetransa
- LSM-Tree（50）
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes（16）Hereisafullexplanationofthetwo-componentsolution.TheinsertrateR=160,000bytes/secisturnedinto40pages/secondthatneedtobemergedfromC0toC1.SinceC1is68timeslargerthanC0,mergi
- ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读lsm-tree
FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree（LSM-tree）的键值（KV）系统被广泛部署。LSM-KV系统普遍存在的问题是写入停顿，指的是在大量写入压力下突然性能下降。先前的研究将写入停顿归因于资源短缺或调度问题。图1显示了RocksDB在各种存储设备上运行写密集型工作负载的结果。写停顿是普遍的，发生在所有类型的设备上，但触发条件不同；写停顿
- Hbase--读取数据快还是写数据快
李小李的路
首先，需要明确的是，Hbase写入速度比读取速度要快，根本原因LSM存储引擎从存储引擎的角度分析Hbase底层的存储引擎为LSM-Tree(Log-StructuredMerge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放弃部分读能力，换取写入的最大化能力。LSMTree，这个概念就是结构化合并树的意思，它的核心思路其实非常简单，就是假定内存足够大，因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中，而
- 数据库内核那些事｜PolarDB X-Engine：如何构建1/10成本的事务存储引擎？
阿里云瑶池数据库
数据库阿里云云原生
1.技术背景云原生数据库PolarDBMySQL版是阿里云自研产品，100%兼容MySQL。产品具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性。交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。X-Engine引擎是PolarDB为用户提供的低成本，高性价比的解决方案，LSM-tree分层存储结合标准zstd压缩，在性能和成本做到了很好的平衡。在标准sysbench场景下，存
- RocksDB实现原理
ZLOSER02
数据库性能优化服务器linux
文章目录简介编译安装RocksDB压缩库UbuntuCentos基本接口高度分层架构LSM-Tree关于访问速度MemTable落盘策略WALRocksDB中的每个更新操作都会写到两个地方：WAL创建时机：重要参数ImmutableMemTableSSTBlockCacheLRU缓存Clock缓存写入流程读取流程LSM-Tree三大问题读放大空间放大写放大列族（columnfamily）事务悲观事
- LSM-Tree（5）
i_need_job
1.Introduction（4）Example1.2.NowweconsideranindexonthehighinsertvolumeHistorytable,anddemonstratethatsuchanindexessentiallydoublesthediskcostfortheTPCapplication.现在，我们考虑一个高插入量History表上的索引，并演示这样的索引实际上使T
- RubbleDB: CPU-Efficient Replication with NVMe-oF
大隐隐于野
存储专栏nvmeof
RubbleDB:CPU-EfficientReplicationwithNVMe-oF前言这是ATC2023的文章，作者来自哥伦比亚大学这篇工作在LSM-tree多副本存储的场景下，利用NVMe-oF技术避免了LSM-tree副本上的重复合并，减少了CPU开销。Introduction为了提供高可用性，基于磁盘的键值存储通常在会复制到多台计算机节点上。然而，以LSM-tree为代表的键值存储在后
- LSM-Tree（36）
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes（3）GivenanLSM-treeofKcomponentswithafixedtotalsizeSandmemorycomponentsizeS0,给一个K个组件的LSM-tree，一个固定总size为S，内存组件size为S0，thetreeistotallydescribedbythevariablesri,i=1,...,K,repr
- LSM-tree 3.4 LSM-trees: Component Sizes
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes不建议看，基本没过脑子，待整理。在本节中，我们推导了在包含多个组件的lsm树中插入的I/O成本公式，并从数学上演示了如何为各个组件选择最优阈值大小。一个扩展的示例3.3说明了b-树的系统成本，两个组件的lsm树的改进系统成本，以及三个组件的lsm树的更大节省。（有道翻译）我们定义LSM-tree组件的size，S(Ci)表示包含的叶子结点内容字
- LSM-Tree（53）
i_need_job
4.2.RecoveryintheLSM-tree（3）Oncethischeckpointinformationhasbeenplacedondisk,wecanresumeregularoperationsoftheLSM-tree.Intheeventofacrashandsubsequentrestart,thischeckpointcanbelocatedandthesavedcompo
- 一文读懂 HBase 核心原理与应用场景
create17
分布式大数据数据库javahadoop
HBase是大数据NoSQL领域里非常重要的分布式KV数据库，是一个高可靠、高性能、高伸缩的分布式存储系统，目前国内知名公司都有在大规模使用，社区也非常活跃。本文就是学习HBase的敲门砖，主要从以下几个方面解读HBase。1、存储引擎HBase是Google的BigTable的开源实现，底层存储引擎是基于LSM-Tree数据结构设计的。写入数据时会先写WAL日志，再将数据写到写缓存MemStor
- 一些有趣的B+树优化实验
xuhss_com
计算机b树flask数据结构计算机
优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统作为目前数据库引擎的两种主要数据结构，LSM-tree和B±tree在业界已经有非常广泛的研究。相比B±tree，LSM-
- Go 存储系列：LSM存储引擎 LevelDB
CoLiuRs
golang数据库lsm-tree
概念介绍LSM-Tree被是一种面向写多读少应用场景的数据结构，被Hbase、RocksDB等强力NoSQL数据库采用作为底层文件组织方式。简单的LSM-Tree包含2层树状数据结构：Memtable并完全驻留在内存中（假设T0）SStables存储在磁盘中（假设T1）记录会先从memtableT0组件中读取，如果没有，则会从SStablesT1组件中读取新记录被插入到memtableT0组件中。
- LSM-Tree（11）
i_need_job
2.2FindsintheLSM-treeIndexWhenanexact-matchfindorrangefindrequiringimmediateresponseisperformedthroughtheLSM-treeindex,firsttheC0treeandthentheC1treeissearchedforthevalueorvaluesdesired.当一个明确匹配的搜索或者顺序
- 资源消耗降低 90%，速度提升 50%，解读 Apache Doris Compaction 最新优化与实现
SelectDB技术团队
apache数据库java数据仓库开发语言
背景LSM-Tree（LogStructured-MergeTree）是数据库中最为常见的存储结构之一，其核心思想在于充分发挥磁盘连续读写的性能优势、以短时间的内存与IO的开销换取最大的写入性能，数据以Append-only的方式写入Memtable、达到阈值后冻结Memtable并Flush为磁盘文件、再结合Compaction机制将多个小文件进行多路归并排序形成新的文件，最终实现数据的高效写入
- RocksDB的特性及其应用
going with the wind
Redis数据库java开发语言
RocksDB的特性及其应用一RocksDB的特性1列族列族相当于关系型数据库中的表,一个列族独有一个LSM-TREE，但是一个DB中的所有LSM-TREE共享一个WAL。RocksDB的每个键值对都与唯一一个列族（columnfamily）结合。如果没有指定ColumnFamily，键值对将会结合到“default”列族。列族的主要实现思想是他们共享一个WAL日志，但是不共享memtable和t
- LSM-Tree（15）
i_need_job
3.Cost-PerformanceandtheMulti-ComponentLSM-Tree（3）ThefactorCOSTπ/COSTPcorrespondingtotheratioofefficiencyofmulti-pageblockoversinglepageI/Oisaconstant,andwecandonothingwiththeLSM-treestructuretohavean
- Paper Reading:【FAST 2016】Wisckey-Separating Keys from Values
ankerjian
LSM-TreeandLevelDBWisckey是针对LSM-Tree在SSD存储下的优化。LSM-Tree目前应用已经很广了，主要应用在日志系统和KeyValue存储引擎，比较著名的实现是LevelDB。LSM-Tree利用了磁盘具有顺序读写比随机读写快的特点，提供了可持久化的高性能KeyValue存储。LSM-Tree主要有以下特点：随机IO会转化为顺序IO，降低了由于磁盘随机IO带来的延迟
- 深入理解LSM-Tree
杰特JET
云存储技术存储技术数据库lsm数据库
深入理解LSM-Tree基础概念compaction策略Size-tiredcompactionstrategy(STCS)/TieredleveledcompactionLeveled-NHybridTime-Window比较工业实现leveldbRocksDBWriteStallsscyllaDB/cassandrahbaseTiKV/Titan学术研究Dostoevsky参考链接lsm-tr
- LSM-Tree(一)：初识
SrcMiLe
nosql
写在前面：本篇博客为综述《LSM-basedStorageTechniques:ASurvey》的学习笔记（一），该综述介绍了LSM-Tree的前世今生、思想本质、性能权衡、面临问题、优化方案等等，也是我正式接触LSTM-Tree的入门导师。综述对leveling、tiering、partition等核心观念进行了较为详细的介绍，对LSM-Tree的本质理解还是很有帮助的。不过，毕竟只是一篇综述，
- LSM-Tree：原理与介绍
心的海洋848
笔记
LSM-Tree：原理与介绍 LSMTree（log-structuredmerge-tree）是一种文件组织结构的数据结构，目前在不少数据库中都有使用到，如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎； 在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+tree作为索引的数据结构，Btree的查询性能很高，为O(logn)复杂度，但其写性能并达不到O(logn)，而在传统
- Design Data-Intensive Applications 读书笔记七 索引结构：LSM和B-tree对比
白马居士
对比B-tree和LSM-tree即便B-tree比LSM-tree成熟，LSM-tree也有吸引力，因为它的性能。LSM-tree写入很快，B-tree读取很快。LSM-tree读取慢，因为它不得不在压缩的各个阶段检查多个不同的数据结构和SSTable。但是测定负载通常是不准确的，易受干扰的。你不得不使用自定的负载来测试系统，做出有效的比较。这节我们简要的讨论测量存储引擎性能时要考虑的一些事情。
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
