全球6G技术大会总结报告

全球6G技术大会

论坛B：天地融合智能组网技术

论坛D：2030技术发展趋势

论坛E：6G无线空口传输技术

论坛F：6G通感算架构及关键技术

论坛H：6G网络架构及关键技术

论坛B：天地融合智能组网技术

论坛B中包含若干主题，分别如下整理如下：

【重点】主题一：信息技术的发展——从电子技术到量子技术

信息技术发展，我们路在何方？

能量的微量化计量是量子计量的一个发展方向，所以量子时代计量基准和计量需求将发生颠覆性的变化。我们认为站在计量方面可以看到能量计量的微量化标志着电子技术信息向量子时代的跨越，也就是人类对微观世界的认识会有更深入的发展。国际单位制将全面进入量子定义时代。

电子技术的基础上，在量子技术出现之后，我们能够创造一个更美好的未来，为6G奠定好一个更好的基础。

• ABRDPM模型

A：工业软件

B：公基母机

R：科学研究

D：工程研制

P：产品生产

M：产业市场

中国已经积累了相对齐全的科技产业要素，进一步发展必须跳出美国的循环。

Summary

本文重点探讨了信息技术的发展，从电子技术到量子技术的进步。随着技术的不断进步，我们迎来了量子技术时代，这将会带来什么样的变革呢？除了时空两维的变化外，能量计量的微纳化也将是其中之一。在这个时代，计量基准和需求将会发生颠覆性的变化，能量计量的微量化将成为量子计量的一个发展方向。作者还提出了ABRDPM模型6个环节的模型，强调了工业软件和公共基准工业母机验证装置的重要性，以及量子技术将为中国的现代化和世界的现代化做出贡献。

本文主要讨论了信息技术的发展，从电子技术到量子技术的进步。随着技术的不断进步，我们迎来了量子技术时代，这将会带来什么样的变革呢？除了时空两维的变化外，能量计量的微纳化也将是其中之一。在这个时代，计量基准和需求将会发生颠覆性的变化，能量计量的微量化将成为量子计量的一个发展方向。目前，国际单位制已经全面进入量子定义时代，这是第一个量子定义时代。我们需要重新计量微纳化能量，这将为未来化物质能量奠定基础，使人类对世界的认识更加深入，改造世界的能力也更强。

在会议中，还提出了abcpm Abrdp m6个环节的模型，这是一个重要的框架，可以帮助企业和团队在信息科技产业体系中寻找自己的定位和发展方向。其中，a加b环节是最关键的，也是整个产业的基础。工业软件和公共基准工业母机验证装置是一切产业的基础，其他环节才有可能获得收益和发展。企业和团队需要从整体国家和世界的发展角度出发，寻找自己的努力方向，同时需要团结全世界，融入世界，保持自己的自强能力。

作者认为，量子技术的出现将为中国的现代化和世界的现代化做出贡献。中国的信息科技产业体系在电子技术方面有着不小的差距，但是在量子技术这一轮中，我们需要把根扎下来，为中国的现代化和世界的现代化做出贡献。因此，我们需要团结国内外的团队共同努力，跨越能量计量的危难化标志，进入到定制系数信息向量知识时代的跨越，让人类对微观世界的认识更加深入，改变世界的能力也更强。

本文从电磁学的发现开始，介绍了电子信息技术的进步，以及微纳化时代的到来。随着微纳化的极限逼近，量子技术的出现成为了必然。量子技术将带来能量计量的微量化，以及计量基准和需求的颠覆性变化。文章提出了ABRDPM模型6个环节的模型，强调了工业软件和公共基准工业母机验证装置的重要性。作者认为，量子技术将为中国的现代化和世界的现代化做出贡献，需要团结国内外的团队共同努力。

【重点】主题二：6G及移动通信的发展趋势

本报告深入探讨了6G技术的需求和挑战。根据作者的说法，6G技术有两个主要方向：面向物和面向人。面向物是指为广大区域提供有效覆盖，包括空中、海洋、森林、沙漠和偏远地区。而面向人则涉及创建数字孪生或虚拟世界，包括源宇宙，可以提供沉浸式体验和人机交互。

为了实现这些目标，6G技术必须解决两个主要挑战。第一个是大规模稀疏接入和广域覆盖的问题。由于传统的蜂窝网络可能不足以满足这一需求，作者建议利用卫星技术，可以用单个卫星覆盖大面积。第二个挑战是小规模密集接入的问题。这需要开发新技术，在小区域内提供高速数据传输，如建筑物和拥挤的城市空间。

此外，作者提出了发展卫星互联网技术以补充6G的建议。这可以通过利用5G技术作为基础，并在此基础上构建卫星通信系统来实现。这种方法可以帮助降低成本并提高效率。但是，要实现这一点，必须重新设计5G技术以适应卫星通信需求，并制定新的标准。

此外，作者强调了开放合作的重要性以及为6G技术制定统一标准的必要性。这对于实现规模经济、降低成本并使各个行业和社会受益至关重要。作者还强调了中国新一代无线通信研究实验室在6G技术的开发中的作用，包括标准化和对卫星和地面网络的支持。

总之，本文讨论了6G技术的出现、其潜在的好处和挑战，以及实现其全部潜力所需的合作和标准化。

星地融合面临的挑战

卫星与地面差异及关键影响

• 无限传播特性不同
• 传播距离和时延对于信号波形和传输方案影响
• 卫星高速移动（同步性能影响，多普勒频偏，调制解调性能影响，移动性管理问题）
• 网络架构影响（立体组网）
• 高低轨卫星间的干扰规避问题

需要考虑的关键技术问题

• 基础问题：信道建模、链路&系统评估方法、链路预算、频率复用等
• 网络架构：透明转发 星上处理. 星间链路， 立体组网
• 物理层关键技术：波形、传输参数、调制、参考信号、信道设计、物理层过程等
• 高层关键技术：寻呼、移动性管理、路由、用户面协议等

【重点】主题三：空天地一体化网络系统展望

Summary

从系统的角度梳理：未来6g天地融合方面面临的一些挑战，主要是提出了一个从自上而下的研究方法，也是从应用到架构到系统，再到单机资源

这篇讲稿探讨了未来通信发展的问题。首先，报告提出了网络发展所面临的挑战，包括网络结构的变化和应用需求的增长。然后，报告介绍了解决这些问题的方向，包括从顶层网络架构、云边端协同、弹性事变的网络、资源分配、终端接入等方面。报告强调了需求导向和系统能力研究的重要性，并提出了建立一张信息网络的目标。最后，讲稿总结了一个系统性的解决方案，让我们能够更好地面对未来通信发展所带来的挑战。

• 从顶层网络架构、云边端协同、弹性事变的网络、资源分配、终端接入等方面来解决网络发展所面临的挑战。
• 强调需求导向和系统能力研究的重要性，并提出建立一张信息网络的目标。
• 总结一个系统性的解决方案来更好地面对未来通信发展所带来的挑战。

这篇讲稿探讨了未来通信发展的问题。报告首先提出了网络发展所面临的挑战，包括网络结构的变化和应用需求的增长。然后，报告介绍了解决这些问题的方向，包括从顶层网络架构、云边端协同、弹性事变的网络、资源分配、终端接入等方面。报告强调了需求导向和系统能力研究的重要性，并提出了建立一张信息网络的目标。最后，讲稿总结了一个系统性的解决方案。

从系统的视角来看，这种天空地一体化的未来的移动信息网络的发展，它的一个核心背景是说在移动网络地面移动网络5g6g迅猛发展的同时，这个空间信息网络也是在快速的发展的，领头的斯大林克应该说无论是在民用上，还有在军用上都潜出了巨大的这个潜力。同时，移动信息网络的发展对于这种社会的进展，对社会发展也起了非常大的作用，它从人到机器接入已经超过了人，那么它带来的就是在各种社会活动中都产生了巨大的影响，包括在这种应急灾变的事件里头，重大的社会事件里，这种网络的作用都日益凸显。

要实现这一个网络，实际上我们还是要从需求出发，从需求来看，过去我们移动通讯还有一个名字叫personal communication，它是围绕人个人来实现的，但实际上我们的应用随着云计算一系列新技术的发展，它产生了一个巨大的规模的变化，比如在行业里我们这种智慧的交通，在国家上我们提出数字中国。那么在全球上这种气候的演变和这种灾害天气的预报都产在应用上产生了一个巨大的飞跃。

我们提出了几个研究的方向，一个是从顶层的网络的架构上，就是我们过去有很多网源，也有很多这种网络上的应用，我们怎么研究出一种这种规则，使得我们能明白网络功能的分解的基本原理是什么。同时我们也提出了建立一张信息网络的目标，强调需求导向和系统能力研究的重要性。

未来我们还需要研究云边端协同的满足需求的方式，以及弹性事变的网络，特别是在这种紧急事件突发灾害的时候，我们通信基础设施可能会受到损毁损毁，那么我们有没有办法利用剩余的资源。

总之，我们需要一个系统性的解决方案，从行业国家到全球都需要我们的研究。

解决方案PPT——空天地一体化的几种研究方向

【important】空天地一体化的几种研究方向

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背景：在灾害和突发事件发生时，由于业务变化和部分网络设施故障，导致通信中断和通信质量难以保证。方向：突破空天地一体化网络基础设施，探索稳健的空天地一体化网络设计、网络自愈理论以及不同物理子网的灵活组织方法蜂窝网络。

问题:如何在不同网络覆盖、多频段、长期变化时延和不同协议的情况下，将移动终端连接到合适的网络，实现长期变化的可靠传输。方向:自由度、功率效率、适应性、交换机制和系统优化理论;通过网络与终端协同，实现独立接入、无缝切换、灵活传输。

⑤资源感知与动态共享问题:不同星座资源服务于全球动态业务，导致星座与卫星之间存在复杂的干扰问题方向:研究高、中、低轨道星座之间、卫星与地球之间动态频谱共享与利用的机理和方法，为星座系统和软件设计从0到1的突破提供支持。静止NGSO国际电联对静态频率使用场景有成熟的频谱使用规范，频率和轨道资源的开发前景有限。地球大规模星座系统的垄断风险影响产业生态，频率和轨道资源难以有效利用。

总结

• 结以需求为导向:移动信息网络已进入万物互联时代和天空地空一体化网络时代。迫切需要对传统的信息理论和网络理论进行拓展，以满足无人操作、远程控制、紧急救援等应用场景的需求。
• 探索新的科研范式:从架构和系统的角度关注待解决的科学问题，通过顶层研究带动资源和设备的研发，开辟一条新的赛道。
• 克服制约未来移动信息网络发展的瓶颈，实现高效的网络调度和资源管理，这对于满足未来可扩展性、灵活性以及与整个电信生态系统的集成至关重要。

主题四：6G NTN星地融合技术展望

6G的六大支柱技术

卫星直连手机可行性

卫星直连手机的网络能力分析需要考虑容量密度和用户支持能力。容量密度是指单位面积内卫星直连手机提供的通信容量，也可以理解为卫星通信系统的能力。据报告分析，卫星直连手机未来10年内可能达到的容量密度为每平方公里8~10k bps，而在超大规模的卫星通信中，例如1000平米的天线，卫星直连手机的容量密度可能达到140kbps每平方公里。这意味着，卫星直连手机在未来可以为用户提供更快速、更稳定的通信服务。

然而，卫星直连手机和移动通信网络之间存在巨大的差距。当前卫星通信系统的容量密度和用户支持能力还无法与移动通信网络相媲美，因此需要协同发展。卫星直连手机可以为移动通信网络提供覆盖范围不足的区域、灾难恢复和紧急救援等服务。同时，移动通信网络可以为卫星直连手机提供更多的用户、更高的容量密度和更丰富的应用场景。

此外，未来的卫星通信需要具备无缝切换的能力。在大规模用户管理和运营的时候，卫星直连手机需要在星星和星地之间具备无缝切换的一个能力以确保通信的连续性和稳定性。然而，目前卫星通信系统的技术还存在一定的局限性，特别是在频谱效率和网络能力的部署以及动态的一个管理调度方面存在一些问题。在未来的发展中，需要不断推动技术的创新和升级，以提高卫星直连手机的网络能力和用户体验。

综上所述，卫星直连手机的网络能力分析需要考虑多个因素，包括容量密度、用户支持能力、与移动通信网络的协同发展以及无缝切换能力等。未来的发展需要不断推动技术的创新和升级，以提高卫星直连手机的网络能力和用户体验，以满足不断增长的用户需求和市场竞争的挑战。

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星地融合的典型应用场景

星地融合关键技术挑战

• 星/星、星/地无缝切换能力网络能力的部署及动态管理调度
• 超大规模星载天线阵列（1m2 ->1000m2）

主题五：6G融通世界，携手共创未来

Summary

• 卫星通信和网络的发展
• LEO卫星上的世界首个5G回程演示
• 从5G到6G的世界愿景及相关挑战
• 未来的卫星和地面网络的融合
• 最终总结

通信技术的演进

面临的挑战

• 传播延迟
• 有限带宽
• 传输错误
• 传动功率
• 星座管理
• 机载交换和路由

2030 6G愿景

6g面临的挑战

• To develop new Internet
• Ultra low latency (<1 ms), in-time and on-time
• Network speed (1 Tb/s)
• Key technologies: New IP and new switching/routing
• QoS, Network security and Privacy
• Hologram, teleporting
• Enhancement of New IP protocols
• Integration of terrestrial and satellite networks

【重点】主题六：北京邮电大学彭木根

该文档内容非常丰富，涵盖了广泛的6G技术展望，重点阅读！

Summary

本文提到了通信导航感知一体化的概念和实现方法。作者认为，通过将通信和导航两个领域进行有机结合，可以实现更高效、更精准的定位和导航服务。同时，通过感知一体化的方法，可以实现对于通信和导航信号的同时检测和处理，从而提高系统的可靠性和鲁棒性。总之，通信导航感知一体化是未来导航定位领域的一个重要发展方向，也是实现精准定位和导航服务的关键技术之一。

此篇报告主要涉及以下几个方面：

1. 通信导航感知一体化的概念和实现方法，以及其对于定位和导航服务的提升作用；
2. 手机智能连接技术的核心，包括电路技术、系统级技术、组网技术和频谱管理等方面，以及一些改进工作和未来发展方向；
3. 具体的研究工作，例如对传统的三步随机记录策略进行重新设计，对波束进行控制和切换等，以实现更高效、更稳定、更安全的通信服务；
4. 3GPP对于6G的关注点，包括新地融合和地格卫星等；
5. 手机直连技术的现状和未来发展，以及相关公司的研究进展。

总的来说，此篇报告提供了有价值的思考和建议，对于通信技术领域的研究和应用都有一定的借鉴意义。其中，通信导航感知一体化和手机智能连接技术是未来发展的重要方向之一，也是实现更高效、更精准的通讯服务的关键技术之一。

该文详细介绍了手机智能连接技术的核心，其中包括电路技术、系统级技术、组网技术和频谱管理等方面。文章提到了一些改进工作，比如重新设计序列码和随机记录策略，以及新的切换方法。这些改进的目的是为了提高系统的性能和容量，以更好地满足用户对通信质量的需求。

此外，文章还提到了一些未来的发展方向。首先是卫星之间的新建链，这对于国家的通信组网来说非常重要，因为如果没有新建的链路，地面的基站数量过少，就无法进行有效的组网。其次是软件定义和区块链技术，这些技术可以在保证通信安全的前提下，实现更高效的数据传输和处理。

在文章中，作者还讨论了一些具体的研究工作，例如对传统的三步随机记录策略进行重新设计，以减少食盐带来的影响；对波束进行控制和切换，以提高容量和降低干扰等。这些工作都是为了更好地解决通信中的一些技术难题，以实现更高效、更稳定、更安全的通信服务。

总之，该文提供了一些有价值的思考和建议，对于通信技术领域的研究和应用都有一定的借鉴意义。

通导融合在这里被提及

论坛D：6G通感算架构及关键技术

论坛D中包含若干主题，分别如下整理如下：

主题一：主题演讲——2030技术发展趋势

Summary

这篇文章讨论了ICT技术在未来十年的发展趋势，包括终端技术、网络通信技术和算力技术的增长，以及新兴领域如AI的发展空间。文章还提到了数字绿色化和绿色数字化的发展，以及ICT技术在耗能行业的应用。作者认为，未来的ICT技术发展需要面对一些挑战，如半导体行业的制程已经接近极限，而新的颠覆性技术如量子计算和类脑计算则需要更多的研究和发展。文章最后提出了三个发展路径：原有技术的演进、体系化的融合创新和构建新的体系、新的材料和核心器件。

什么是ICT

ICT的全称是"信息和通信技术"（Information and Communication Technology），是一个广泛的术语，用于描述各种技术，包括计算机，网络，通信和电子设备。

ICT的发展挑战

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接近物理极限的半导体工艺:从1986年到2003年，平均每年增长52%，而近年来只有几个百分点。
信道容量接近香农极限:4G单次I/O是香农极限的90%;编码、波形和多址接入技术已经达到了它们的极限。
二维显示达到人眼极限:移动终端分辨率高达400ppi，刷新频率90Hz。

存储墙:自1980年以来，处理器和内存之间的性能差距每年增加50%。
功耗墙:7nm后量子隧穿效应加剧了漏电问题，数据处理功耗占60%以上。

未来10年，能够对ICT创新产生重大影响的新系统、新理论、新材料将难以出现。延续现有的技术发展路径，针对不同需求进行融合创新是ICT发展的主要趋势。

• 继续现有的路径，利用新的功能
• 多系统、跨领域融合创新
• 先进的协同开发前所未有的突破和现有的技术体系

【重点】主题二：华为演讲——党文栓

AI summary

这篇文章讨论了ICT基础设施和网络架构的发展逻辑，从固定到固定移动，再到IP云AI，这些技术的发展相互影响，催生出新的业务和服务。**作者认为人工智能是当前最具影响力的技术，而未来的发展将会涉及到卫星网络服务、通信感知融合、机器人服务等领域。**作者强调，想象未来才能创造未来，而基础设施的发展将支撑新的服务，新的服务又反过来改进基础设施。

年龄中位数将人口分为两个大小相同的部分，也就是说，年龄在中位数以上的人和年龄在中位数以下的人一样多。

我们在想象未来的时候，很容易基于我们已有的认识来判断未来是什么样子的，就像机器人洗衣机不是这个样子，但这个时候想要是这个样子，在anyway只有有想象才会有未来，我们相信什么样的未来将会决定我们今天做什么样的决策。

主题三：Key trends shaping the world of 2030 Driving requirements for the ecosystem and the network

这篇文章讨论了2030年的世界将会面临的一些关键趋势，以及这些趋势对生态系统和网络的要求。文章提到，基于源宇宙的业务流量将在2027年首次超过普通视频业务流量，到2030年，整个源宇宙经济体量将达到8万亿到13万亿美元。云计算和Web3.0是支撑源宇宙的两个关键基础，而人机器辅助的人类增强和物理世界与数字世界的高度融合是支撑原宇宙发展的两个关键基础。文章还讨论了网络的容量、对称性、定位和感知能力等方面需要进行提升，以应对未来源宇宙业务的需求。最后，文章呼吁推动网络及服务、专业化的子网和多方价值生态系统的发展，以实现未来网络的转型和智慧行动。

主题四：在人工智能时代，信息技术和通信技术栈将发生根本性的变化——百度

这篇文章讨论了人工智能时代下，信息技术和通信技术栈将发生根本性的变化。文章介绍了人工智能对IT技术架构的影响，以及人工智能、通讯技术和信息技术的发展趋势。此外，文章还讨论了端到端的优化和AI在通讯行业中的应用，以及6G对AI发展的促进作用和算力网络的重要性。

主题五：中兴通信——向际鹰

这篇文章讲述了中兴通讯的首席科学家项继英关于6G的演讲。演讲中提到了三个场景：机器人、感官联网和人脑联网，并探讨了空分复用、虚拟化和新材料在6G中的应用。此外，文章还提到了AI和通讯的结合以及6G发展中的挑战

B5G愿景与典型服务

发展墙和不确定性

ODICT是中兴通讯公司旗下的研究机构，全称为“开放数字通信技术研究院”。该研究院致力于数字通信技术领域的研究和创新，包括5G、6G、人工智能、物联网等技术的研究和应用。作为中兴通讯的核心研究机构，ODICT在通信领域具有广泛的影响力和领导地位。ODICT的研究成果和技术贡献受到了行业内外的广泛认可和赞誉，为数字通信技术的发展做出了重要的贡献。（AI生成）

多次提到“广义滤波器组OFDM”

AIGC是中兴通讯公司旗下的研究机构，全称为“人工智能与数据智能研究中心”。

主题六：其他发言

AI summary

这篇文档提供了一个有趣的视角，探讨了可能塑造未来的技术趋势。作者首先认识到预测五年以上的技术趋势是困难的，因为分析所用的方法和模型需要做出重大调整。但是，作者认为有几个因素可能在长期技术发展中起到关键作用。

首先，作者强调了基础技术突破的重要性，例如数学、物理和核聚变等。作者提到最近对核聚变的投资增加了，未来可能会有重大突破，这可能会彻底改变生产和我们的生活方式。

其次，作者强调了老龄化人口对社会和经济的影响。作者引用了联合国的数据，显示到2050年，中国和西欧的工作人口超过65岁的比例将超过一半。作者认为这种人口结构的变化将对生产率和需求产生重大影响，需要长期关注。

第三，作者讨论了可持续发展的重要性，需要更广泛的视角来解决这个问题。作者提到，即使会议主要关注移动通信技术，但是设备和数据中心的生产、制造、运输和包装是重要的污染源。因此，作者建议需要采取更广泛的方法来解决可持续发展的挑战。

第四，作者谈到了工作性质的变化，以及它可能对社会和经济结构产生的影响。作者引用了研究数据，显示超过2/3的可以在家远程办公的员工倾向于远程办公，超过70%的雇主意识到需要采取混合工作模式。这种工作模式的变化可能对电信和IT行业产生重大影响。

最后，作者提到了技术路径分歧的风险，需要全球合作来确保统一和协调的技术发展。作者认为，不同地区的技术发展可能导致碎片化的技术格局，难以协调。因此，作者建议需要关注这个问题并加以研究。

总之，作者提供了一个有价值的分析，探讨了可能塑造未来的技术趋势。虽然预测五年以上的技术趋势是困难的，但是作者对影响长期技术发展的基本因素的见解为政策制定者和分析师提供了有价值的观点。

论坛E：6G无线空口传输技术

论坛E中包含若干主题，分别如下整理如下：

【重点】主题一：主题演讲——6G无线空口传输技术

AI summary

这篇文章是有关6G无线空口传输技术的主题演讲。演讲者讨论了如何将AI算法与网络设计服务相结合，以及如何优化无线控制参数来提高联邦学习系统的性能。他还介绍了一个开源社区，旨在推动这个领域的发展。

本报告是一个关于6G无线空口传输技术的主题演讲，主要探讨了6G无线空口传输技术的发展现状和未来趋势，并介绍了在该领域中的关键技术和应用。

在6G无线空口传输技术的基础上，本报告提到了五个风口技术，包括频谱拓展、天线技术、智能抄表电、分布式多天线技术和意识通讯。这些技术可以提高传输效率和性能，同时还可以提高网络的可靠性和安全性。

在传统技术的增强方面，讲者提到了编码技术和频谱技术的增强。编码技术的发展可以提高信息的保密性和可靠性，而频谱技术的发展可以提高频谱的利用效率。然而，这些技术的增强也存在一些局限性，例如编码技术需要更多的计算资源，而频谱技术的增强可能会受到频谱资源的限制。

在新技术的探索方面，讲者介绍了人工智能技术在6G无线空口传输技术中的应用。这些应用包括AI辅助的风口、边缘计算和智能边缘计算、一体化供感算控、AI算法的控制算法替代、联合设计、算力网络和AI与网络的融合等。其中，AI辅助的风口可以帮助用户快速找到所需的信息，边缘计算和智能边缘计算可以提高传输效率和性能，一体化供感算控可以实现感知、计算和控制的一体化，从而提高系统的整体性能。AI算法的控制算法替代可以将AI算法应用于传统控制领域，从而提高系统的自适应性和性能。联合设计可以将AI算法和网络设计服务相结合，从而提高系统的性能。算力网络和AI与网络的融合可以提高系统的计算和通信的一体化程度。

此外，本报告还提出了未来6G无线空口传输技术的智慧化发展趋势。讲者认为未来的6G技术将更加注重用户体验和个性化服务，同时还将更加注重智慧化应用的发展，如智慧城市、智慧医疗、智慧农业等。这些应用将需要更高效、更安全、更可靠的网络支持。

最后，讲者介绍了一个开源社区，旨在推动6G无线空口传输技术领域的发展。该社区主要面向三大方向，包括AFC网络服务、AI和一些定制化的算法。该社区致力于推动6G无线空口传输技术领域的开放和协作，促进技术的发展和创新。

总之，本报告详细探讨了6G无线空口传输技术的发展现状和未来发展趋势，并介绍了在该领域中的关键技术和应用。同时，该报告还提出了一个开源社区的概念，以推动技术的发展和创新。6G无线空口传输技术的发展将在未来的智慧化应用中发挥越来越重要的作用，因此需要更多的研究和创新来推动其发展。

6G物理层关键技术

这张图片显示了6G物理层关键技术，其中包括：

• 新技术探索
• 传统技术增强

AI / NETWORK

一个AI+NET开源社区

主题二：Rethinking Signal Content Representation and Mathematical Theory of Information

（无重点）

这篇文章探讨了信息传递中的基本概念，包括消息、信息、语义和知识等。文章强调了探索信息信号内容的重要性，并需要重新审视基本概念，例如消息语义和知识含义。

文章建议，在研究这些概念时，应该将其定义在一个特定的领域内，即感知。这是因为大多数情况下，我们感知信息并将其传递到其他东西中，使其成为信息传递中广泛存在的场景之一。作者定义了消息应该包含的三个部分，即知识、信息和暗知识（dark message）。

作者还探讨了语义的重要性，并将其定义为实景消息和虚拟消息之间的桥梁。他们解释说，当我们在大脑中描述客观情景时，会形成一种语义，这带来了娱乐概念的概念。

文章还讨论了创建内容传递框架的重要性，这可以通过对消息进行分类来实现。作者建议，这个框架可以用来建立市场和通信之间的良好桥梁。

总的来说，这篇文章提供了有关信息传递基本概念的深入见解，并讨论了如何实际应用它们来创建促进内容传递的传输框架。

• 重新审视消息语义和知识含义
• 将这些概念定义在感知领域内
• 探索一个信号里面内容的含义
• 建立内容传递框架，通过对消息进行分类来实现

【重点】主题三：Redefine 6G Air Interface with Endogenous Artificial Intelligence

本文讨论了如何在无线通信中实现内生人工智能，以及通过设计智能架构和算法来实现这一目标。文章强调内生人工智能是无线通信的未来，它可以提供无处不在的智能感知、通信、计算和控制。

文章提供了如何通过设计类似于无线网络的智能架构来实现真正的智能内存预案的例子。作者建议首先减少现有无线网络架构的复杂性，这可以通过设计考虑不同用户亮度及其各自情况的新机制来实现。这种新机制可以将经典的菲利普日语架构融入网络中，从而使其能够更好地发挥作用。

除此之外，作者还强调了利用干扰网络进行图神经网络的设计和计算的重要性。文章讨论了如何利用干扰网络来创建独特的通信组合，以设计更高效的无线通信模型。

文章还强调了探索无线环境传播规律以设计更好的模型的重要性。作者建议使用一系列模型来更好地规划无线通信在给定空间中的幅度和传播路径。

最后，文章总结了需要通用模型以及更具创新性模型的重要性。作者认为重新设计无线学习模型对实现内生人工智能至关重要。

总的来说，本文全面阐述了在无线通信中实现内生人工智能所面临的挑战和机遇。作者的见解和建议对从事该领域研究、工程师和政策制定者都有一定的参考价值。

人工智能促进了无线通信范式的转变

人工智能在无线网络的各个层面都表现良好或显示出潜力，涉及到空中接口、架构、协议等，并将对所有传感、通信、计算和控制功能产生重要影响。人工智能感知、预测、定位、跟踪、反馈、调度、优化和协调程序的国际标准化已经启动。

无线网络分布式学习体系结构

无线网络分布式学习体系结构 异步联邦学习架构[TWC, 2022] 分级联邦学习架构【GC’2022】 联合模型拆分和神经架构搜索[ICC’ 2022] 空中拆分学习架构【JSAC, 2023】 无线图神经网络架构【WCM, 2023】

异步联邦学习体系结构 挑战和问题(传统的FL框架不能很好地适应无线蜂窝):1. 由于不同的用户能力和通道条件，异步性突出 2. 型号到货数量过时且不确定 3.异构本地数据分布

给出的参考文献：（基于无线通信网络的异步联邦学习）

Z. Wang, Z. Zhang, Y. Tian, et al. “Asynchronous federated learning over wireless communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol.21, No. 9, 2022.

异步联合学习体系结构 方法: 1.服务器根据用户模型的新鲜度和重要性计算贡献矩阵，进行全局融合; 2. 每个用户根据全局模型的新鲜度及其与训练不足模型的相关性来决定是否更新

分层联邦学习体系结构 挑战和问题(传统的FL框架不能很好地适应无线蜂窝):1. 典型的层次结构 2. 动态链路容量 3.数据局部性和时空相关性模型

重要参考文献：

Y. Tian, Z. Zhang, et al. “Hierarchical Federated Learning with Adaptive Clustering on Non-ID Data". Globecom 2022 SAC - Machine Learning for Communications, Dec. 2022.

Over-the-Air Split Learning Architecture

• 挑战和动力

  • 在分离学习中，节点之间需要交换大量的数据

  MIMO信道可以自然地作为矩阵乘法器，在传输过程中完成计算
  利用信道的互易性，反向传播过程可以在不需要完整信道状态信息的情况下自然完成，大大降低了信道估计和神经网络计算的开销

无线图神经网络架构 挑战和动力:无线网络是一个干扰图: 通过空中计算，每个节点可以获得相邻节点信号的一定加权和，从而在接收和传输的同时完成图卷积计算

无线人工智能模型与算法

无线人工智能模型与算法 C-GRBFnet:信道表示与预测模型[JSAC, 2022] ODE- rnn:信道预测的神经ODE模型【PIMRC’2022】 二维Seq2Seq:有效的信道表示和CSI反馈[TWC, 2023]

存在的挑战

• 缺乏针对不同复杂无线场景和设计目标的通用Al架构
• 现有空中接口不能很好地支持人工智能的高效部署
• 存储开销和训练开销仍然较高，通用性和鲁棒性仍然不尽如人意
• 在无线环境中，小样本总是常态
• 无线训练数据集及其相关的安全和隐私问题

研究方向

• 通用无线人工智能架构(生成式预训练大模型?)
• 数据和计算功率受限的无线人工智能算法
• 高效人工智能部署的无线体系结构和协议
• 无线感知、通信和计算的基本限制
• 语义无线通信
• 无线训练数据生成、收集及其隐私保护

主题四：The Application of 6G Technologies in Smart High-Speed Railway

本报告中的内容探讨了6G技术在智能高速铁路中的应用。作者在文中讨论了多个方面，包括搜索方式、小区设计、人工智能、语义通信等。

在搜索方面，作者提到了使用搜索方式对于分布式、瑞斯和基站处于不同位置时进行交互通信的情况是比较好的。对于相位的匹配，作者提出了二维搜索的概念，即将历史上相位的p和基站上的w一w二进行匹配。作者认为这是一个需要后续研究的领域。

在小区设计方面，作者指出小区对于通信来说是非常重要的。小区有各种各样的功能，包括资源分配、接入、切换等，但是如果对小区赋予太多的内容，那么小区设计的压力就太大了。为了解决这个问题，作者提出了将小区抽象到频谱传输点或者being，然后再抽象到关键信号信道这三个层次，以概括小区要完成的各种功能。

在人工智能方面，作者认为人工智能在无线通信中非常重要，尤其是在处理非线性或者复杂模型方面。作者提到，对于非线性，可以使用人工智能来处理。比如，对于射频中的dpd，可以使用人工智能来处理。同时，作者还提到，人工智能最擅长的三个事情是做非线性、做低维、充分使用先验。

在语义通信方面，作者指出这是一个非常重要的领域。作者提到，使用神经网络对语义的抽取、加工和转换是一种突破。但是，作者也指出，语义通信与通信信道的耦合关系非常强烈，而目前对于语义在通信信道中的影响还不是很清楚，这还需要进一步的研究。

总之，这篇文档提供了关于6G技术在智能高速铁路中应用的多个方面的讨论。这些讨论涵盖了搜索方式、小区设计、人工智能、语义通信等多个领域，为读者提供了对这些领域的一些理解和启示。

重点PPT汇总

AI对信道的估计！！！

基于人工智能的信道聚类与跟踪； 基于人工智能的通信场景识别； 基于AI的信道模型

6G展望

【重点】报告五：无限空口技术——郁光辉

AI summary

本文介绍了无限空口技术的关键概念和应用。首先，作者讨论了mumimo搜索方式，该方式对于分布式通信有很好的应用效果。然而，信道获取的不准确性仍然是该技术的瓶颈。作者提出了使用二维搜索的方式来解决这个问题，具体而言，是对历史相位和基站上的值进行匹配，避免相互之间的干扰。

接着，作者强调了小区在通信中的重要性。由于小区涵盖了很多不同的功能，例如资源分配、接入和切换，因此对小区进行抽象设计具有重要意义。作者提出了将小区抽象到频谱传输点、being和关键信号信道这三个层次，以此来概括小区的各种功能。这种设计可以减轻小区设计的压力。

然后，作者介绍了AI在非线性模型和低维处理方面的应用。作者认为，AI最擅长处理复杂模型，例如星座图适应信道和射频中的DPD等。对于非线性模型，我们可以利用AI来解决问题，同时对于低维问题，我们也可以利用AI在相对低位上进行处理。此外，作者提到了鲜艳的加入可以帮助我们实现高分辨率的通信，例如在信道重构方面。

最后，作者讨论了语义通信的挑战和未来方向。作者认为，目前对于语义的定义、单位、处理和存储等问题仍然不清楚。虽然神经网络在语义抽取、加工和转换方面有了突破，但是在通信信道对语义的影响方面仍然没有清晰的认识。作者认为，对于语义通信，我们还有很多路要走。

总之，本文对于无限空口技术的介绍和应用进行了简要总结，并提出了一些对于未来通信研究发展的思考和展望。

目录

• 6G空口功能
• 空口技术举例

6G空中接口的两个主要任务

1. 成熟的连通性：高性能;多样性;灵活性;开放性
2. 新服务：传感/Al/可靠性

（不关心部分）

本节讨论了人工智能在处理非线性问题方面的应用。对于像射频中的dpd等非线性问题，可以使用AI进行处理。此外，在通信中处理低维和先验问题的方法也被探讨。在通信中，干扰可以看作是一种低维的现象，因此我们可以在相对低位上处理它。同时，通过将一些先验加入到信道中，可以实现高分辨率的信道重构。

最后一个就是先验，比如说我们现在在标准当中考虑的信道的重构，信道的重构就是一个高分辨率，那么怎么样来做到高分辨率？如果用不加任何先验的话，好多理论就已经有界了，你超过不了这个界，要超过这条界就要加一些先验进去，比如说我们信道是稀疏的，比如说我们是有模型，有一定的模型在约束的，那么这种非线性加进去的话就能够做到高分辨率的重构。

报告六：Recent Progress in 6G Physical Layer Study at CMCC

AI summary

（基本无重点）

该文档主要讨论了智能超表面在6G中的应用，以及多天线技术对6G频谱效率的影响。文中提到，智能超表面作为一种结合了超材料技术的新型技术，具有巨大的潜力。作者认为在移动通信中，智能超表面应该与系统具有很强的契合，以便最大化其作用。

文档还讨论了多用户检测和多指技术，这些技术对于连接数特别多的6G网络非常重要。文中提到6G连接数的要求比5G有很大的提升，而且连接密度每平方公里都是百万量级的。因此，作者提出了一些方案，例如基于压缩感知和基于多用户编码的方式来研究多用户检测的性能，以及双时隙重构码来实现多指技术的性能增强。

此外，文档还讨论了协同感知在6G中的应用，并提出了一些指针的设计。作者还在信息港进行了一些圆形的开发测试，例如通感瑞斯、可见光、memo的reposit以及multiple access等。最后，文档总结了一些关于AI空口和大规模连接方面的主要方案。

下面整理PPT，非重点

主题七：Toward 6G Intelligent Wireless Transmission

AI summary

这篇文章主要讨论了实现6G智能无线传输的体系结构和技术能力的提升。其中，文章提到了以下具体内容：

• 无蜂窝结构：文章中提到了利用 AI 算法和图神经网络等方法，实现无蜂窝结构下的编码设计、用户调度等问题的优化。
• 毫米波太赫兹：文章中探讨了毫米波太赫兹与智能无线传输的结合，以及如何利用其统一的架构和内生智能来提升空间资源的利用效率。
• 内生智能：文章中提到了如何将内生智能嵌入到智能无线传输的体系结构中，以实现更高效的数据处理和网络管理。
• AI算法和数据知识图谱：文章中探讨了如何利用 AI 算法和数据知识图谱，以提高数据处理的效率和准确性，并实现网络智能化。

此外，文章还提到了一些具体的应用，如干扰建模、波束跟踪和跨层优化等，以及一些具体的研究成果和实验结果。总之，这篇文章呈现了一幅未来智能无线传输的蓝图，展示了如何利用不同的技术手段，实现更高效、更智能的无线传输。

首先文章展望了6G与5G之间的不同（不做展开）

6G无线智能架构

6G原生智能无线网络

目标: 1. 按需智能无线接入，高质量网络自治，服务多元化行业

1. 主要挑战:数据基础、体系结构、人工智能算法、高效评估与验证
2. 关键驱动:数据+知识+模型(三驾马车)

边缘网络智能架构洞察

主题八：NI’s Vision For The Future Of Wireless Research

AI summary

这份文档介绍了NI公司对无线研究未来的愿景，包括信号收发、毫米波平台、5G系统构建、太赫兹领域和机器学习和人工智能方向。其中，NI公司提供开放式、灵活的软件架构，可以快速原型设计，支持多种应用。此外，NI公司还在探索数据采集和数据集建立的工具，以支持机器学习和人工智能的发展。

论坛F：6G通感算架构及关键技术

论坛F中包含若干主题，分别如下整理如下：

【重点】主题一：主题演讲——尹浩院士

summary

尹浩院士在主题演讲中提到了通感算融合网络的三个典型特征：算力的半在化、多频段的协同、网络协作的通感算。他在讲述这些特征时，详细阐述了通感算融合网络的概念。通感算融合网络是一种基于移动通讯网络的感知、计算、通讯一体化的信息通讯系统，其目的是实现通信感知维度上丰富的粗粒度和细粒度的信息获取，并为用户提供高速率、高质量通讯服务的同时实现宏观广覆盖、探测与微观重点感知，相互补充与增强的目标。

尹浩院士还讨论了该架构的设计与相关技术在走向成熟与商用过程中面临的挑战和需要解决的问题。其中，同感算融合网络的架构设计涵盖了物理基础设施层、逻辑功能层和应用层，三层将受到网络统一的编排和管理。他指出，同感算融合网络架构演进采用自下而上的方式，当前即将感知功能计算功能堆砌到网络上，从成本和效率上考虑并不合适。通感算网络融合的智能化运用，需要面向信息服务的全过程进行范畴和要素的扩展，跨层跨域的设计，实现能力与架构的深度融合。他还谈到，同感算空口融合的设计关乎通感算网络的极致性能，需要结合多元化的应用场景，业务优先级业务需业务量的需求来灵活设计。

尹浩院士呼吁产学研共同研究与突破，加快面向6g的通感算融合网络架构及关键技术研究，推动形成全球统一标准，助力6g通感算，融合网络走向成熟与商用。他也希望通过与会各位专家在通感算融合领域分享的最新进展和成果，来充分探讨通感算融合架构网络架构的基础理论问题，关键核心技术系统平台构建与验证等，激发全球更多研究者开展系统和深入的研究。

总的来说，尹浩院士的演讲详细介绍了通感算融合网络的概念和特征，以及该架构在设计和实现过程中需要面临的挑战和问题。他的讲述对于大家深入了解通感算融合网络的发展和应用具有重要意义。

尹浩院士强调：当前将感知功能计算功能堆砌到网络上，从成本和效率上考虑并不合适，我们不要堆砌，我们要融合，我们不要假融合，我们要真正的融合。

至于如何融合，中兴通讯发言者给出了思考。

主题二：主题演讲之二

（无用篇）

这篇文章讲述了通感一体的概念，即通过通信技术与感知技术融合，实现通信网络与感知网络协同，从而提供更好更智能的服务。文章介绍了移动通信的发展历程，特别是5G的应用和发展，以及通感网络在移动物联网中的重要性。

作者强调了通感一体对未来网络发展的重要性。作者认为，通感一体是未来网络发展的重要方向，是将大自然环境数字化的一个有效手段。随着5G的商用网络部署，5G的连接数已经突破了10亿，5G的应用模型也初步建立起来。尽管5G应用还需不断完善，但其发展速度已大大超过了3G和4G。

文章还提到，通感一体的发展需要做好统筹规划，探索业务模式，建立初步可用的实现方案。此外，通感一体的发展还需要加大创新力度，注重标准体系的建立，打造可行的、可通全球的低成本的高效的通感网络。作者强调，通感一体的发展需要加强国际合作，只有通过国际合作，才能够推动通感网络的构建并推广使用。

总之，文章深入探讨了通感一体在移动物联网中的应用，对未来网络的发展产生了积极的影响。作者提出了三点思考：统筹规划、加大创新力度和加强国际合作，以期推动通感一体的发展，实现更好更智能的服务。

【重要】主题三：The converged waveform for the ISAC

这篇文章讨论了ISAC的收发波形，包括OTFS和LFM等，以及如何通过AI进行感知算法。同时也提到了无人机通感算控和智慧交通的应用。

这篇文章详细讨论了ISAC（Intelligent Sensing and Communications）的收发波形，主要包括OTFS和LFM等连续波形以及脉冲波形的优缺点。作者指出，OTFS和LFM等连续波形在ISAC中的应用具有广泛性，但在多天线系统中信道测量方面存在困难，而脉冲波形则可以不用全双工，但存在响应时间问题。此外，文章还提到了中兴在大数据和AI方面的先发优势，并讨论了AI在通感算一体感知中的作用。作者认为，AI的应用对于ISAC的精度刻画和成像有很大的作用，而先验知识的抽取也只能通过AI来实现。最后，文章介绍了通感算控和智慧交通的应用场景，其中通感算控可以感知无人机、控制其路径并进行通讯，而智慧交通则主要是应对现有的单机版的自动驾驶的盲区问题，通过大量的基站的帮助来解决问题。总之，这篇文章对ISAC的相关技术和应用进行了详细的介绍和分析，具有一定的参考价值。

（重要报告）

ISAC全称是通信感知一体化

不同波形对同感融合的影响

解释看讲稿

融合波形设计

通用的滤波的OFDM，通过一些参数变化，兼容除脉冲波形以外的其他波形

AI辅助的同感融合

我们必须用一些先验知识，而这些先验知识只能来自于就用AI去抽取，因为我们用其他方法去抽取先验知识可能都不够，那么我们AI的方法，而AI的能力对于我们最后精度对刻画还有成像它作用非常大。

Al辅助，超分辨率

• 根据一定的先验知识对接收信号进行滤波处理
• 排除干扰，识别目标
• 超分辨率
• 一致的处理
• 多传感器协同工作
• ISAC性能很大程度上取决于人工智能

主题四：协作通信感知一体化关键问题探究——中国移动

这篇文章介绍了协作感知的应用场景和优势，讨论了干扰管理、时间同步误差、大规模天线和联合处理等关键问题，并介绍了一个基于感知雷达的原型系统。该系统可以验证不同频段、独立感知和联合协同感知，并可以实现500米的感知距离和0.01平方米的检测面积。作者希望能够与其他领域开展更多的合作。

04-【刘光毅博士】协作通信感知一体化关键问题探讨-英文_v5.pdf

（PPT不错）

应用场景

两类应用

• 如何通过“感”去使能新的应用场景
• 通过“感”的结果去重构电磁环境，从而获得对通信性能的提升

大幅度减少自干扰，不改变硬件方式

主题五：6G通感算融合发展趋势展望

本文探讨了6G通感算融合的发展趋势，包括空口融合的方向、一体化的信道或信号的设计、通车复用的方式、以及多超天线、超维度天线技术等。文章认为，在通管算融合的架构下，天线设计需要考虑感知的需求，同时在通讯感知共同部署的情况下，收发体验隔离是一个现实的手段。

主题六：Leverage Computing Native Networks (CNN) for Joint Communication & Computing (JC&C)

该文档讨论了如何利用计算本地网络（CNN）进行联合通信和计算（JC＆C）。文档提出了架构无损、协议无损和QS无损的概念，以确保网络服务质量不受影响。文档还介绍了算力内生的联邦学习和网络数字孪生等核心技术。最后，文档提供了一个核电领域的应用场景，并介绍了亚信科技的产品和合作伙伴。

（无重点）

论坛H：6G网络架构及关键技术

论坛H中包含若干主题，分别如下整理如下：

【重点】主题一：刘韵洁院士主题发言

本文记录了刘韵洁院士在会议上发表的主题发言。她提到了面向6G网络的一些挑战，包括高效覆盖、负载均衡、多波束、多星协同等问题。她也强调了网络安全问题和数字孪生系统的重要性。最后，她提到了6G网络的全域覆盖是一个重要的挑战，需要解决一系列技术问题，但也给了我们很多想象空间。

刘院士指出，6G很可能是整个移动通讯第一次能实现全域的实现这样一个通讯。她认为6G网络的全域覆盖是一个重要的挑战，需要解决一系列技术问题，但也给了我们很多想象空间。

她认为卫星通信技术的发展和6G本身的发展是对下一代移动通信网络架构的一个机会。她指出全球无缝的一个覆盖，在任何地方任何时候能实现通讯，可能是6G的一个机会。她提到卫星通信技术和浮空平台可能是6G网络的一个补充，尤其是浮空平台。她还提到了中国国家成立的星网集团公司。她认为推进标准化的工作可能是迫在眉睫。

她指出，在6G的标准化工作中，拓扑结构不断的在变化，星间链路在不断的变化，每一个用户上面的服务的卫星也随时在切换。当然还有一些干扰其他的一些问题。在6G网络中，拓扑结构不断的在变化，这是一个很大的挑战。她认为高效覆盖的问题，包括负载均衡、多波束、多星协同，将来都需要去考虑的问题。

她提到了数据安全问题，包括卫星，大部分时间不在国土上空，飘到别的上空这些数据的安全各个方面，跟我们现在的一些政策都会有很大的需要去保护或者去加以去考虑的一些问题。所以一些什么电子围栏区块链的技术都有可能在这些领域当中发挥作用。

她认为，如果只注重局部的技术，而忽略了整个架构的技术，很可能在这些方面会造成某些被动。她认为，6G的移动通信的网络架构肯定是一个立体的，就是基于卫星或者浮空平台无人机，以地面为核心，来架构这样一个网络。

总的来说，刘院士在会议上提出了面向6G移动通信网络架构的问题和挑战。她强调了网络安全和数字孪生系统的重要性。同时，她也给了我们很多想象空间，认为6G网络的全域覆盖是一个重要的挑战，需要解决一系列技术问题，但也给了我们很多想象空间。

主题二：其他专家发言及PPT整理

本次会议主要内容如下：

• 网络架构对6g的重要性，网络是最终产品，网络决定着整个架构的性能和底层技术的应用。
• 6g的五个提升：覆盖，性能，功能，效率和服务供给。其中服务供给是最重要的提升，也是初心所在。
• 平台化服务网络的理念，将网络作为聚合各种功能的平台，按需动态匹配为用户提供多样化的信息服务。核心要点是网络平台化和服务多样化。
• 网络平台化的难点在于如何让各种业务能力变成原子化的单元实现开放。服务多样化的难点在于如何将IT的理念与移动通信CT的要求结合起来，提供可靠的供需动态匹配。
• 5g的SBA是平台化服务网络的首次尝试，6g网络架构将延续这种理念，甚至深化下去。
• 中国移动发布了三体4层5面的整个架构设计，将网络设计从过去的网源设计转变为原子化的服务单元设计，从固定连接向灵活调用转变，从刚性业务流程向柔性变革转变。三体是最核心的，包括本体、编排管理体和服务能力体。
• 三体的空间扩展包括通信和算力层、连接和路由层、服务功能层和使能层。逻辑方面从过去的4层分为连接和路由层、服务功能层和使能层。五面包括数据面、计算面、安全面等，要将这些功能面端到端贯穿起来，包括智能面等。

以上是本次会议的主要内容，涉及了6g的五个提升、平台化服务网络的理念、中国移动的三体4层5面架构设计等方面。

整理较好看的PPT