- 0编辑距离中等 LeetCode583. 两个字符串的删除操作
18阿鲁
动态规划
583.两个字符串的删除操作描述给定两个单词word1和word2,找到使得word1和word2相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。分析dp[i][j]dp[i][j]表示以i-1为结尾的字符串word1,和以j-1为结尾的字符串word2,想要达到相等,所需要删除元素的最少次数。动态转移方程word1.charAt(i-1)等于word2.charAt(j-1):dp[
- 代码随想录算法训练营第五十七天| LeetCode 392 判断子序列、LeetCode 115 不同的子序列
望仁啊
代码随想录算法刷题算法leetcode职场和发展
1LeetCode392判断子序列题目链接:LeetCode392判断子序列文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)视频讲解:动态规划,用相似思路解决复杂问题|LeetCode:392.判断子序列2LeetCode115不同的子序列题目链接:LeetCode115不同的子序列文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)视频讲解:动态规划之子序列,为了编辑距离做铺
- 2025.06.11-华子留学生第一题-300分
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集java算法开发语言
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ03.A先生的智能输入助手问题描述A先生正在开发一个智能编程环境,其中包含一个命令自动补全功能。当用户输入一个可能有拼写错误的命令时,系统需要从已知的合法命令列表中找到最相似的命令进行提示。系统使用编辑距离(莱文斯坦距离)来衡量两个字符串的相似度。编辑距离定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数,允许的操作包
- 代码查重基于编辑距离
alasnot
c++
#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#defineENDSIGN""#defineENDSIGNS"\n"#include#include#include#include#defineN200#defineMAXLEN3600#defineKEYLEN20#defineNumofnode50#definethreshold.95/*字符串编辑距离(EditDistance)
- PDF多表格结构识别与跨表语义对齐:基于对抗迁移的健壮性相似度度量模型
最难不过坚持丶
pdf
文章目录前言倒排索引、前缀树、FST、向量与编辑距离的技术原理及应用差异探讨一.项目结构二.流程分析2.1批处理器核心代码解析三.跨页表格相似度匹配原理3.1表头内容相似度-特征向量归一化3.2表头内容相似度-余弦相似度3.3定时缓存清理前言ocr扫描有其局限性。对于pdf文本类型这种pdfbox,aspose-pdf,spire直接提取文本的精准性更高。经过综合对比我们觉得aspose和spir
- leetcode hot100:十三、解题思路大全:多维动态规划(不同路径、最小路径和、最长回文子串、 最长公共子序列、编辑距离)
shanshandeisu
LeetCodeleetcode动态规划算法力扣笔试python数据结构
不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?提示:1<=m,n<=100题目数据保证答案小于等于2*109思路为什么会考虑用纯dp做,而不是回溯或者dfs或者bfs。因为如果用回溯/DFS/BFS来做的话,每次移动有2种选择(右/下),
- 解锁C++编辑距离:文本相似度的度量密码
zhengddzz
c++c++
编辑距离是什么在文本处理的广袤领域中,编辑距离就像一位默默守护的卫士,发挥着不可或缺的重要作用。无论是在拼写检查功能中,帮助我们快速揪出那些错别字;还是在语音识别系统里,助力系统精准识别语音转化成正确文本;又或是在搜索引擎优化方面,提升搜索结果与用户需求的匹配度,编辑距离都展现出了它强大的实力和独特的价值。编辑距离,又称Levenshtein距离,它衡量的是两个字符串之间的差异程度,具体来说,是指
- 历年复旦大学保研上机真题
猿六凯
java开发语言考研
2025复旦大学保研上机真题2024复旦大学保研上机真题2023复旦大学保研上机真题在线测评链接:https://pgcode.cn/problem?classification=1最大公共子串题目描述输入3个子串,输出这3个子串的最大公共子串。输入格式输入包含3个子串,用空格分隔。输出格式输出这3个子串的最大公共子串。输入样例abcdacbabc输出样例ab字符串的编辑距离题目描述把两个字符串变
- 72. 编辑距离
十年一觉尘与土
#二刷LeetCode
题目来源:LeetCode题目:72.编辑距离-力扣(LeetCode)解题思路:动态规划。对于长度未m和n的两个字符串word1和word2,如果word1[m-1]==word2[n-1],那么dp[m-1][n-1]=min(dp[m-1][n-2]+1,dp[m-2][n-1]+1,dp[m-2,n-2]),否则dp[m-1][n-1]=min(dp[m-1][n-2]+1,dp[m-2]
- 72.编辑距离
I AM_SUN
力扣HOT100算法数据结构c++力扣leetcode
编辑距离是指通过删除、插入和替换三种操作,将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作次数。首先定义状态:dp[i][j]表示将word1的前i个字符转换为word2的前j个字符所需的最少操作数。接下来定义状态转移方程:如果word1[i]==word2[j],则dp[i][j]=dp[i-1][j-1],因为字符相同,无需操作,当前状态等于上一个状态。如果字符不同,则可以通过以下三种操作:删除:
- LeetCode---72.编辑距离
2301_79919332
leetcode算法职场和发展
题目:给你两个单词word1和word2,请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2:输入:word1="intent
- LeetCode 热题 100_编辑距离(94_72_中等_C++)(动态规划)
Dream it possible!
LeetCode热题100leetcodec++动态规划
LeetCode热题100_编辑距离(94_72_中等_C++)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(动态规划):代码实现代码实现(思路一(动态规划)):以思路一为例进行调试题目描述:给你两个单词word1和word2,请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符输入输出样例:示例1:输入:word1=“ho
- 动态规划不再难:一步一步教你攻克经典问题 (3)
方博士AI机器人
动态规划算法
目录1.全背包问题2.矩阵路径计数3.最小编辑距离(LevenshteinDistance)4.全文总结简介:在前两篇博文中,我们介绍了动态规划的基本概念与思想,并讲解了几个常见的动态规划(DP)的例子,比如斐波那契数列,0/1背包问题,找零钱和最短路径问题。这篇文章将介绍另外三个经典的动态规划问题,全背包问题,矩阵路径计数,和最小编辑距离计算。1.全背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品有一个
- 打卡信奥刷题(1244)用C++实现信奥 P2758 编辑距离
Loge编程生活
C++c++开发语言青少年编程数据结构算法
P2758编辑距离题目描述设AAA和BBB是两个字符串。我们要用最少的字符操作次数,将字符串AAA转换为字符串BBB。这里所说的字符操作共有三种:删除一个字符;插入一个字符;将一个字符改为另一个字符。A,BA,BA,B均只包含小写字母。输入格式第一行为字符串AAA;第二行为字符串BBB;字符串A,BA,BA,B的长度均小于200020002000。输出格式只有一个正整数,为最少字符操作次数。输入输
- 数据结构与算法学习笔记----线性DP
明月清了个风
数据结构与算法笔记(基础课)学习笔记动态规划线性DP
数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形,最长上升子序列,最长公共子序列,最短编辑距离。给出了具体思路及证明过程和一些题目代码优化的过程,题目较多。线性动态规划(LinearDynamicProgramming,简称线性DP)是动态规划问题中的一种常见类型,其特点是
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
Insomnia_X
算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- 动态规划之编辑距离
Flammable_ice
《算法导论》
思考:我们可以从题目中给出的6种操作描述,找到递归式,比如复制操作是i和j都增加1。那么递归式就是c[i][j]=c[i-1][j-1]+cost[COPY]。c[i][j]表示从字符串i复制到字符串j所需要的总代价。其他操作类似。递归式如下:代码如下:#includeusingnamespacestd;enum{COPY,REPLACE,DELETE,INSERT,TWIDDLE,KILL,EN
- 动态规划---编辑距离
路上阡陌
算法详解动态规划算法
说明编辑距离序列问题算是动态规划问题中的一个小分支,这里单独写一篇文章介绍。至于动态规划基础问题和详细的处理步骤我在我的另一篇文章中详细介绍过。具体解决步骤请移步观看——动态规划基础篇。如果想了解01背包问题和滚动数组相关内容请移步观看——动态规划——01背包问题。例题讲解1.判断⼦序列给定字符串s和t,判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余
- ⭐算法OJ⭐字符串与数组【动态规划 DP】(C++实现)最长公共子序列 LCS + 最短公共超序列 SCS
Vitalia
算法OJ算法动态规划c++
动态规划(DynamicProgramming,DP)在字符串数组相关的算法题中应用广泛,尤其是在解决子序列、子串、编辑距离、匹配等问题时。动态规划的核心思想是将问题分解为子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。文章目录1143.LongestCommonSubsequence问题描述解题思路C++实现1092.ShortestCommonSupersequence解题思路C++
- 【推荐系统】由浅入深
HP-Succinum
机器学习算法机器学习人工智能
目录一、相似度计算方法1.杰卡德系数2.余弦相似度3.编辑距离二、推荐系统算法1.基于内容的推荐系统2.协同过滤推荐系统三、冷启动问题与数据稀疏性问题1.冷启动问题2.数据稀疏性问题四、数据预处理的重要性五、结论在互联网时代,推荐系统已经成为各大平台提升用户体验和增加用户粘性的重要工具。无论是电商平台的商品推荐,还是视频平台的内容推荐,其核心思想都是通过计算对象之间的相似度,为用户提供个性化的推荐
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
经典算法动态规划算法
参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
- 编辑距离(动态规划)
北川_
算法动态规划算法c++
题目描述给你两个单词word1和word2,请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符编辑距离:是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。问题:word1到word2的编辑距离子问题:word1前i个字符到word2前j个字符的编辑距离假如有两个字符串"hat"和"wtct"每个格子表示word
- LeetCode 72. 编辑距离 Python
Yun_Self
给定两个单词word1和word2,计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2:输入:word1="intention
- leetcode:72. 编辑距离
uncle_ll
编程练习-Leetcodeleetcode动态规划编辑距离算法训练dp
72.编辑距离来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/edit-distance/给你两个单词word1和word2,请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(
- [LeetCode] 72. Edit Distance 编辑距离 @python
冷的太明显
LeetCodepythonleetcodeeditdistan编辑距离
DescriptionGiventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofoperationsrequiredtoconvertword1toword2.Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:InsertacharacterDeleteacharacterReplaceacharacter给定两个
- Python解决“DNA序列编辑距离”问题
啥都鼓捣的小yao
经典算法练习python算法
Python解决“DNA序列编辑距离”问题问题描述测试样例法1解题思路代码关键步骤解释法2解题思路代码问题描述小R正在研究DNA序列,他需要一个函数来计算将一个受损DNA序列(dna1)转换成一个未受损序列(dna2)所需的最少编辑步骤。编辑步骤包括:增加一个碱基、删除一个碱基或替换一个碱基。测试样例样例1:输入:dna1=“AGT”,dna2=“AGCT”输出:1样例2:输入:dna1=“AAC
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
知识产权13937636601
计算机算法动态规划
本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- 算法及数据结构系列 - 动态规划
诺亚凹凸曼
算法及数据结构算法数据结构动态规划
系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说求最长递增子序列,最小编辑距离等等。
- 笔记:代码随想录算法训练营Day65:LeetCode115.不同的子序列\583. 两个字符串的删除操作\72. 编辑距离
jingjingjing1111
算法数据结构leetcode动态规划
学习资料:代码随想录115.不同的子序列力扣题目链接递推公式:求的是个数而不是长度,dp[i-1][j]代表的是用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-1为结尾的t的子序列的方法数,代表的是dp[i][j]的上一状态,当s[i-1]==t[i-1],说明可以从dp[i-1][j-1]的代表的用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-2为结尾的t的子序列的方法数方法数状态各加一个数抵达dp[i][j]代表
- 代码随想录算法训练营第四十八天|583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离
丁希希哇
力扣算法刷题算法面试python力扣
系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础,704.二分查找,27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方,209.长度最小的子数组,59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,面试题02.07.链表相交,14
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s