- 浅谈 redis
BigDeng_2014
工作redis数据库java
redis特点:单进程多线程。主线程只有一个,还有两个副线程,用于文件和IO处理。可以集群部署,数据在各个机器上都有备份,挂了一台机器,可以从其他机器上找到数据。集群带来主从节点机制,一般至少需要3个节点来选举出主节点,也可以指定主节点。主从同步问题,会导致数据不一致。保证了分布式P和可用性A,牺牲了一致性C,可以保证最终一致性。比如数据恢复。把数据存放到内存,从内存查找数据比较快一些。有key-
- Coze,Dify,FastGPT,对比
云连山
AI编程AI编程
在当今AI技术迅速发展的背景下,AIAgent智能体成为了关键领域,Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者,各有千秋。平台介绍-FastGPT:由环界云计算公司发起,是基于大语言模型(LLM)的开源知识库问答系统。其亮点是支持Flow可视化工作流编排,在知识问答领域表现出色,拥有庞大用户群体,包括数百家企业付费客户等。网址为https://fastgpt.cn/。-Dify:苏州语灵人
- 7. 马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习算法大数据线性回归
目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章,链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案(理论+Python实战)6.马科维茨资产组合模型+政策意图A
- 浅谈人群扩展(lookalike)模型
eso1983
算法
Lookalike主要用于广告或者推荐系统中,找到与种子用户相似的人群。常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算,还有一些机器学习模型,比如逻辑回归、随机森林,以及深度学习的模型,比如DNN或者Embedding方法。这里简单介绍一下Lookalike人群扩展(相似人群扩展)中常用算法模型的解析,涵盖原理、数学公式、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签(兴趣
- 浅谈Linux C基础9----数据链表
Oracle_666
linuxc语言运维
前言:基于C语言实现数据链表1.实现代码函数:#include"loop_list.h"//创建单向循环链表node_pcreate_loop(){node_pH=(node_p)malloc(sizeof(node));if(H==NULL){printf("空间申请失败\n");returnNULL;}H->data=0;//链表中暂无数据H->next=H;//单向循环链表,尾结点指向头结点
- linux性能提升之sendmmsg和recvmmsg
夏天匆匆2过
C/C++linux单片机c++网络协议udptcp
目录sendmsg、sendmmsg和recvmmsg相关结构体:mmsghdr、msghdr、iovecsendmmsg性能测试关于connectsendmsg、sendmmsg和recvmmsg以udp发送为例。sendmsg和sendmmsg:两者都能发送多块数据,区别在于sendmsg会将所有数据整合成一个UDP包发出,sendmmsg是每个mmsghdr一个UDP包。sendmmsg是s
- 基于数智立体化V2.0体系构建医疗综合智能体:理论、实践与展望
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发python健康医疗知识图谱python
一、引言1.1研究背景与意义医疗行业作为关乎人类生命健康与社会福祉的重要领域,始终处于不断发展与变革的进程之中。在当下,随着全球人口老龄化趋势的加剧,慢性疾病的发病率持续攀升,人们对医疗服务的需求呈现出快速增长且日益多样化的态势。与此同时,传统医疗模式在应对这些挑战时,逐渐暴露出诸多问题,如医疗资源分布不均衡,偏远地区和基层医疗机构面临着医疗技术匮乏、设备陈旧等困境;医疗服务效率低下,患者就医等待
- 国内外大模型免费访问入口汇总
SmallerFL
NLP&机器学习大模型nlp自然语言处理深度学习gpt
1.前言2024年4月18日,清华大学基础模型研究中心发布了《SuperBench大模型综合能力评测报告》,评测涉及到的国内外大模型如下:文中从多个方面进行评测,具体包含:语义评测、代码评测、对齐评测、智能体评测、安全评测等五大方面,见下图:结论:GPT-4系列模型和Claude-3**等国外模型在多个能力上依然处于领先地位**,国内头部大模型表现亮眼,与国际一流模型水平接近,且差距已经逐渐缩小。
- 吃个橘子顺便看看【几何简化:体素化】的神奇功效
你一身傲骨怎能输
计算机图形学几何简化体素化
几何简化:体素化体素化过程体素化是将物体的几何形状转换为离散的体素网格的过程。体素(Voxel)是“体积像素”的缩写,通常表示三维空间中的一个小立方体。通过将物体的表面和内部划分为这些小单元,体素化可以将复杂的几何形状简化为一组简单的立方体。以下是体素化过程的详细步骤:1.网格划分定义网格:将三维空间划分为均匀的立方体网格。每个立方体称为一个体素,体素的大小可以根据具体需求进行设定。网格尺寸:网格
- 自定义类型 - 联合
仟濹
C语言学习笔记算法笔记c语言c++c#
2024-10-13-笔记-29作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSDN账号名)联合(共用体)①联合的概念在C语言中,联合(Union)是一种自定义类型,这种(联合)类型定义的变量包含一系列的成员,其显著特征是这些成员共享(或公用)同一块内存空间,这意味着在同一时间点上,这块内存空间只能存储联合中某个成员的数据(因此联合也被称为共用体)。联合需要注意的问题:联合类型的成员共享同一个内存空间,因
- 用友:看港口行业资产管理数智化变革
BIP数智供应链
笔记经验分享科技制造
随着经济和贸易的全球化发展,国际运输业快速发展,港口在国民经济中的贡献不断增大,港口的功能也由“运输中心”为代表的功能型港口发展成为“一体化港口供应链”为代表的综合型、绿色型港口。20世纪60年代前,世界经济正处于战后恢复阶段,社会生产力水平低下,国际贸易尚未形成规模。港口的主要功能是基本货物装卸、存储和转运,所使用的运输工具主要为5000吨至2万吨的杂货船。20世纪60-80年代,世界经济进入工
- ESP32-IDF GPIO 专题
Projectsauron
#ESP32esp32-idfubuntuGPIO
目录一、基本介绍1、配置结构体2、常用API2.1gpio_config2.2gpio_reset_pin2.3gpio_set_intr_type2.4gpio_intr_enable2.5gpio_intr_disable2.6gpio_set_level2.7gpio_get_level2.8gpio_set_direction2.9gpio_set_pull_mode2.10gpio_is
- 携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会
大势智慧
vr
开放合作、共享共赢。11月5日至10日,第五届中国国际进口博览会在上海正式举办。本次进博会,由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型,结合英特尔服务器软硬协同能力,成功推出数字文博VR一体机创新成果,亮相进博会技术装备展区,吸引众多嘉宾参观体验。数字文博VR一体机是文物数字化模型与虚拟现实技术融合展示的重要成果,实现了超大体量的高浮雕高精度整窟重建,让具备28.34万张纹
- Flask基础和URL映射
終不似少年遊*
python进阶学习flaskpython后端开发框架
目录1.Flask介绍2.Flask第一个应用程序3.Flask运行方式4.Flask中DEBUG模式5.Flask环境参数的加载6.Flask路径参数的使用7.Flask路径参数类型8.Flask路径参数类型转换底层9.Flask自定义路由转换器自定义步骤:10.自定义转换to_python函数11.Postman的使用功能:使用示例:12.查询参数的使用13.请求体参数的使用14.上传文件的使
- 浅谈视频智能化的发展与应用
weixin_33692284
前端后端人工智能ViewUI
视频监控发展到今天,大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术,大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单,很多项目拥有成百上千个前端点位,达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。随着视频监控系统规模的增加,在图像质量越来越好的当下,能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警,这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
- 6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习算法大数据数学建模
目录0.承前1.幻方量化&DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章,链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案(理论+Python实战)的AI金融智能体更改为幻方量化DeepSeek-V3的尝试。唯一区别之处在于
- 【漏洞复现】用友-畅捷通T+-Ufida-SQL注入
.Rain.
漏洞复现web安全漏洞复现
目录0x01产品简介0x02漏洞概述0x03网络测绘0x04漏洞复现0x05Nuclei0x01产品简介用友畅捷通T+是一款基于互联网的新型企业管理软件,功能模块包括:财务管理、采购管理、库存管理等。主要针对中小型工贸和商贸企业的财务业务一体化应用,融入了社交化、移动化、物联网、电子商务、互联网信息订阅等元素。0x02漏洞概述用友畅捷通T+某模块存在SQL注入漏洞。攻击者可以通过构造恶意的SQL语
- Wav文件格式
昉钰
多媒体WavAndroid
目录1、文件整体结构1.1RIFFChunk块1.2FormatChunk区块1.3DATA块1.4文件示例分析2、Android上Wav录制2.1首先初始化AudioRecord(忽略权限相关代码):2.2启动录制2.3格式转换(Wav)3、参考文章1、文件整体结构WAV文件的数据体区块一般由3个区块组成:RIFFChunk、FormatChunk和DataChunk。如上图三个不同颜色区域。1
- B - 区间选点(贪心算法)
e青青青
区间选点题意:数轴上有n个闭区间[a_i,b_i]。取尽量少的点,使得每个区间内都至少有一个点(不同区间内含的点可以是同一个输入输出:Input第一行1个整数N(N<=100),第2~N+1行,每行两个整数a,b(a,b<=100)Output一个整数,代表选点的数目解题思路:由于要选尽量少的点满足所有区间,所以重点是要判断有没有重叠部分。自定义结构体node记录区间的两个端点,用cmp函数将所有
- 【Flink 实战系列】Flink CDC 实时同步 Mysql 全量加增量数据到 Hudi
JasonLee实时计算
Flink实战系列hbasespark大数据
【Flink实战系列】FlinkCDC实时同步Mysql全量加增量数据到Hudi前言FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件(Changedatacapture),简单的说就是来捕获变更的数据,ApacheHudi是一个数据湖平台,又支持对数据做增删改查操作,所以FlinkCDC可以很好的和Hudi结合起来,打造实时数仓,实时湖仓一体的架构,下面就来演示一下同步的过程。环境组件版本F
- 使用分立元器件搭过压保护电路
我现在强的可怕
电路设计
过压保护,是指被保护线路电压超过预定的最大值时,使电源断开或使受控设备电压降低的一种保护方式。其作用是,若开关电源内部稳压环路出现故障或者由于用户操作不当引起输出电压超过设计阈值时,为保护后级用电设备防止损坏,将输出电压限定在安全值范围内。过压保护电路设计的两个方向。一、使用集成芯片做过压保护电路设计此类芯片一般不仅仅具有过压保护功能,多数还集成了欠压,过流等功能于一体。具体芯片使用使用方法可参看
- 基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南
GEAWfaacc
langchain人工智能python
在当前AI技术蓬勃发展的背景下,生成式AI为许多应用带来了创新的机会。而PremAI平台正是通过简化开发流程,让开发者专注于提升用户体验和推动应用增长的一个重要工具。本指南将介绍如何使用LangChain与ChatPremAI进行交互,并快速开发出生产就绪的应用。技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库,旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。而ChatPremAI则作为一个一体化
- c++/c语言 系统全面学习一维数组排序的3种基本方法
坑货罗
c++c语言算法
前言:我们先了解一下数组数组就是一组相同类型的变量,它们往往都是为了表示同一批对象的统一属性,如一个班级所有同学的身高、全球所有国家的人口数等。数组可以是一维的,也可以是二维或多维的。再来看看一维数组的定义:定义一维数组的格式如下:类型标识符数组名[常量表达式];其中,类型标识符可以是任何基本数据类型,也可以是结构体等构造类型,相同类型的数组可以一起定义。数组名必须是合法的标识符。常量表达式的值即
- Agent评估【Langchain】
BBluster
langchain
Agent评估【LangChain&LangSmith】简介LangChain提供了三种LLM-Agent的评估方案最终响应:评估代理的最终响应单步:单独评估任何代理步骤(例如,是否选择了适当的工具)轨迹:评估代理是否采用了预期路径(例如,工具调用)来得出最终答案构建智能体接下来将使用LangGraph构建一个Agent环境设置下载依赖项pipinstall--upgrade--quietlang
- 如何区分AI智能体、自动化工作流和PRA?
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
人工智能自动化运维测试开发软件测试
在当今快速发展的技术时代,AI智能体、自动化工作流和PRA(ProcessRoboticAutomation,流程机器人自动化)正逐步成为推动企业效率提升的重要工具。这些概念看似相似,却有着本质的区别。作为软件测试领域的从业者,了解它们的特点和应用场景,不仅能帮助我们更高效地完成测试任务,还能为职业发展带来全新机会。什么是AI智能体?AI智能体(ArtificialIntelligenceAgen
- 云游戏一二事
大囚长
运维人生游戏世界游戏
云游戏让CDN边缘计算加速发展,边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点,AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。云游戏解决了哪些痛点:1.终端成本高玩家购买高端主机设备来适应游戏不断提升的硬件要求,极大程度地加重了玩家成本2.游戏包越来越大,下载安装成本高游戏画面越来越精细的同时也带来了不断膨胀的游戏包体,给游戏存储与推广都带来了更大的压力和成本3.游戏无法在多种终端间自由切换
- c语言小项目——通讯录实现
xxGUA_
学习c语言学习
一、功能的介绍实现通讯录中联系人信息的增、删、查、改。二、程序模块的介绍1.测试文件test.c初始化通讯录—>联系人的增、删、查、改—>每次操作之后都打印通讯录。#include"contact.h"intmain(){intinput=0;structcontactcon;//通讯录结构体变量menu();//菜单initcontact(&con);//初始化通讯录while(1){print
- 基于遗传算法的城市旅行问题(TSP)求解
NovakG_
深度学习python算法深度学习神经网络
1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法,模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作,遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。该算法在解决复杂的组合优化问题时,通常比常规优化算法更高效,且具有广泛应用,包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域2.遗传算法基本解题思路遗传算法的设计思路主要受到大自然中生物体进化
- AutoGPT-Forge使用教程,自行构建agent智能体
whyte王
LLM-basedAgentAgentLLMAutoGPT智能体
本博客给出AutoGPT-forge四个教程的翻译与理解,使用GPT4翻译,参考官方教程https://aiedge.medium.com/autogpt-forge-a-comprehensive-guide-to-your-first-steps-a1dfdf46e3b4使用AutoGPTGithub代码日期2024/4/22;博客开始编辑日期2024/4/22,最后编辑日期2024/4/24
- 信创、湖仓一体化、AI+DB,2024年数据库&湖仓发展总结与展望
数据库
作者:吴炳锡时光荏苒,转眼间2025年已然来临,这又是我从传统OLTP数据库领域转向云原生湖仓Databend的第三个年头,这段转变恰如一场快速的旅程,让我深感这一年如飞箭般迅速。展望未来,我意识到,尽管数据库行业正面临明显的瓶颈,湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力,而AI的崛起将进一步提高从业门槛。以下,我将从四个方面与大家分享我对2024年数据库&湖仓的回顾与思考:1.数据库的发展现状2.湖仓现状3.
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号