数据结构(深度优先遍历，广度优先遍历）

图的遍历

从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历。

（1） 深度优先遍历

深度优先遍历类似于数的先序遍历，是树的先序遍历的推广。

1. 从图中某个顶点v出发，访问v。
2. 找到刚访问过得顶点的第一个未被访问的邻接点，访问该顶点。以该顶点为新顶点，重复此步骤，直至刚访问的顶点没有未被访问的邻接点为止。
3. 返回前一个访问过得且扔有未被访问的邻接点的顶点，找到该顶点的下一个未被访问的邻接点，访问该顶点。

4. 重复步骤2，3，直至图中所有顶点都被访问过。

   
   
   

1. 深度优先遍历算法的实现

为了在遍历过程中便于区分顶点是否已经被访问，需附设访问标志组visited[i]n],其初值为false，一旦某个顶点被访问，则其相应的分量置为true。

深度优先遍历连通图

1. 从图中某个顶点v出发，访问v，并置visited[v]的值为true。
2. 依次检查v 的所有邻接点w，如果visited[w]的值为false，再从w出发进行递归遍历，直至图中所有顶点都被访问过。

bool visited[MVNum];//访问标志数组，其初值为false
void DFS(Graph G,int v)
{//从v个顶点出发递归地深度优先遍历图
      cout<0;w=NextAdjVex(G,v,w))
//依次检查v的所有邻接点w，FirstAdjVex(G,v)表示v第一个邻接点
//NextAdjVex(G,v,w)表示v相对于w的下一个邻接点，w>0表示有邻接点。
          if(!visited[w]) DFS(G,w);//对于v的尚未访问的邻接顶点w递归调用DFS
}

深度优先遍历非连通图

void DFSTraverse(Graph G)
{
      for(v=0;v

采用邻接矩阵表示图的深度优先遍历

void DFS_AM(AMGraph G,int v)
{//图G为邻接矩阵类型，从v个顶点出发深度优先遍历图G
    cout<

采用邻接表表示图的深度优先遍历

void DFS_AL(ALGraph G  ,int v)
{//图G为邻接表类型，从v个顶点出发的深度优先遍历图
    cout <adjvex;表示w是v 的邻接点
        if(!visited[w]) DFS_AL(G,w);//如果w未被访问，则递归调用DFS_AL 
        p=p->nexttrac;//p指向下一个边结点
    }
}

(2)广度优先遍历

图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历。

1. 从图中某个顶点v出发，访问v。
2. 依次访问v的各个未被访问过得邻接点。

3. 分别从这些邻接点出发依次访问他们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问。重复步骤3，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。

   
   
   

1.广度优先遍历连通图

1. 从图中某个顶点v出发，访问v，并置visited[v]的值为true，然后将v进队。
2. 只要队列不为空，则重复下述操作：

• 队头顶点u出队。
• 依次检查u的所有邻接点w，如果visited[w]的值为false，则访问w,并置visited[w]的值为true。然后将w进队。

void BFS(Graph G,int v)
{
    cout<=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
          {//依次检查u的所有邻接点w，FirstAdjVex(G,u)表示u的第一个邻接点
//NextAdjVex(G,u,w)表示u相对于w的下一个邻接点，w>=0表示存在邻接点
                  if(!visited[w])//w为u的尚未访问的邻接顶点
                  {
                          cout<