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- 面试笔记8.24
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项目你的项目中涉及大数据开发,那你的代码工程是怎么搭建的?正确答案:在我的项目中涉及大数据开发时,我通常会采用分布式的架构,比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器,通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路:首先,我会搭建一个Hadoop或Spark集群,确保集群中的每台服务器都能正常通信。然后,我会编写MapReduce或Spark作业来处理数据,将数
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在Go语言中,解析JSON性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比encoding/json、jsoniter、go-json和gjson的性能分析和推荐:1.encoding/json(标准库)简介encoding/json是Go语言的标准库,易用性高且内置于Go语言中。然而,由于依赖于反射机制,它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景,encoding/json完全够用,但在追求高性
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有关计算机就业的自我观点java
java后端应该学习那些知识一、引言Java后端的重要性:介绍Java作为后端开发语言的广泛应用,包括企业级应用、大数据处理、云计算等领域。学习Java后端的意义:阐述掌握Java后端开发技能对于职业发展的重要性,以及它如何帮助解决实际问题。二、Java基础数据类型与变量:介绍Java的基本数据类型、变量声明与初始化。控制结构:详细讲解if-else、switch、for、while等控制语句的用
- Hadoop的概念
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1.什么是大数据数据体量巨大:数据量规模庞大,通常以PB(拍字节)或EB(艾字节)来衡量,远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样:大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中,非结构化数据占据了相当大的比例,如文本、音频、视频、图片、地理位置信息等。价值密度低:在大量的数据中,真正有价值的信息可能只是很小的一部分。因此,如何从海量数据中快速提取有价值的信息是大数据处理
- MAP REDUCE
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大数据处理框架概念定义:由一系列组件构成,负责对数据系统中的数据进行计算。组件:处理引擎:实际执行数据操作的独立组件。处理框架:包含多个协同工作的组件。框架与引擎的区别引擎:单一的,专门执行任务。框架:由多个引擎和辅助组件组成,提供更广泛的功能。框架示例ApacheHadoop:以MapReduce作为默认处理引擎的框架。ApacheSpark:可以整合进Hadoop,取代MapReduce的框架
- 服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存?
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服务器扩容时,CPU和内存的搭配是一个重要的考虑因素,因为它直接影响到服务器的性能和资源利用率。以下是一些关于如何搭配CPU和内存大小的建议:1.确定工作负载首先,了解您的服务器将运行的应用程序类型和负载特征(如CPU密集型、内存密集型或I/O密集型)。CPU密集型:需要更多的CPU计算能力,如视频编码、大数据处理。内存密集型:需要大量的内存来存储和处理数据,如大型数据库、缓存服务器。I/O密集型
- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
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引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- Spark面试整理-Spark是什么?
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ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
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什么是分布式搜索引擎搜索引擎所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。分布
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众所周知就光腾讯旗下的微信,我们现在的人就已经离不开了,据统计微信注册用户高达12亿+,日活用户在8亿+,平均每个用户会刷十次朋友圈,当然这也只是腾讯社交广告,并不包含其他的平台,单单的一个腾讯社交广告就拥有这么大的优势。腾讯社交广告是由腾讯公司推出的效果广告系统。它是国内领先的效果广告营销平台,依托于腾讯海量优质流量资源,给广告主提供跨平台、跨终端的网络推广方案,并利用腾讯大数据处理算法实现成本
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- 基于CU,PO,RD,IPO矩阵图分析数据资产-自创
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术语数据资产:数据资产是具有价值的数据资源。没有价值的数据资源,通过采集,整理,汇总等加工后,也可以成为具有直接或间接价值的数据资产。传统企业逐渐数字化转型,尤其是互联网企业,都十分重视企业的的数据资产。这些数据通过大数据处理,提供给商业智能化,或人工智能等使用,会给公司带来直接或间接的经济效益。这些数据资产通常的表现形式,诸如关系型数据库数据库,如mysql,oracle等的结构化库表数据,也包
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C#EF框架的优缺点C#EF(EntityFramework)框架的优缺点如下:优点:简单易用:EF框架提供了丰富的API和工具,使得开发者可以轻松地实现数据库的增删改查等操作,无需编写繁琐的SQL语句。对象化数据库操作:EF框架将数据库表映射为C#对象,使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库,提高了开发效率和代码可读性。数据库无关性:EF框架支持多种数据库引擎,如SQLServer、MyS
- C语言常见面试题:C语言中如何进行大数据处理编程?
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在C语言中进行大数据处理编程需要使用特定的数据结构和算法,以及对内存管理和性能优化的深入理解。以下是一些在C语言中进行大数据处理编程的建议和技巧:选择合适的数据结构:对于大数据处理,选择合适的数据结构非常重要。例如,如果你需要存储大量数据,可以考虑使用动态数组或链表。如果你需要快速查找,哈希表或二叉搜索树可能更适合。使用内存管理函数:在处理大数据时,内存管理是一个关键因素。你需要谨慎地分配和释放内
- ClickHouse--01--简介
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.ClickHouse简介官网:[https://clickhouse.com/docs/zh](https://clickhouse.com/docs/zh)1.1大数据处理场景1.2什么是ClickHouse1.3OLAP场景的特征2.ClickHouse特性2.1完备的DBMS功能2.2列式存储行式存储:在数据==写入
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首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。Python:Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,Python简直就是一种“伪代码
- 使用 Kubernetes 部署 Flink 应用
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作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据!By大数据技术与架构场景描述:Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统,在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中,我们通过声明的方
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湖本质上是一个集中化,中心化的,一体化的存储技术,并且在其之上追求技术架构的统一化,如流批一体,服务分析一体化。当数据湖成为中心,那么就可以围湖而建“数据服务环”,环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析,甚至RDS和NOSQL服务等等。
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Java主要用来做什么?Java是一种面向对象的编程语言,现在我们日常使用的很多软件都是Java语言开发的。比如安卓上的各种app,界面都是使用java语言写的。当然java最强大的地方还不是写app的界面,而是后台处理能力,比如淘宝,京东这种高并发要求很高的都是使用Java语言解决的。java还在大数据处理方面也有优势。java的生态体系非常强大,很多大牛,大公司都在为java开发相应的开源组件
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深入理解SparkBlockManager:定义、原理与实践1.定义Spark是一个开源的大数据处理框架,其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。在Spark中,BlockManager是其核心组件之一,它负责管理内存和磁盘上的数据块,并确保这些数据块在集群中的各个节点上可以高效地共享和访问,其中包括存储、复制、序列化和反序列化数据块,并且负责将这些数据块分发到集群中的各个节点上,以便进行计算。B
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Python在无人机器狗研发中的重要性主要体现在以下几个方面:强大的编程语言:Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,具有丰富的第三方库和工具,可以用于快速开发和调试无人机器狗的控制系统。灵活的控制能力:Python提供了丰富的控制库和算法,例如PID控制器、运动规划算法等,可以实现无人机器狗的平衡控制、运动轨迹规划等复杂功能。大数据处理能力:无人机器狗可能会产生大量的传感器数据和图像数据
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课。课程简介大数据时代的精髓技术在于Hadoop、Yarn、Spark,是大数据时代公司和个人必须掌握和使用的核心内容。Hadoop、Yarn、Spark是Yahoo!、阿里淘宝等公司公认的大数据时代的三大核心技术,是大数据处理的灵魂,是云计算大数据时代的技术命脉之所在
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
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对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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1. 环境描述
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1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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