给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search
class Solution
{
public:
int search(vector& nums, int target)
{
//闭区间[leftPos,rightPos]、[1,1]
// int leftPos = 0;
// int rightPos = nums.size() - 1;
// int mid;
// while(leftPos <= rightPos)
// {
// mid = (leftPos + rightPos) / 2;
// if(nums[mid] > target)
// {
// rightPos = mid - 1;
// }else if(nums[mid] < target)
// {
// leftPos = mid + 1;
// }else
// {
// return mid;
// }
// }
// return -1;
// }
int leftPos = 0;
int rightPos = nums.size();
int mid;
while(leftPos < rightPos)
{
mid = (leftPos + rightPos) / 2;
if(nums[mid] > target)
{
rightPos = mid;
}else if(nums[mid] < target)
{
leftPos = mid + 1;
}else
{
return mid;
}
}
return -1;
}
};
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/remove-element
class Solution
{
public:
int removeElement(vector& nums, int val)
{
int fast;//快指针
int slow = 0;//慢指针
for(int fast = 0; fast < nums.size(); fast++)
{
if(nums[fast] != val)
{
nums[slow++] = nums[fast];
}
}
return slow;
}
};
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶:
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array
class Solution
{
//双指针法
public:
vector sortedSquares(vector& nums)
{
int i = 0;
int j = nums.size() - 1;
vector array(nums.size(), 0);
int k = array.size() - 1;
while(i <= j)
{
if(nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j])
{
array[k] = nums[i] * nums[i];
i++;
k--;
}else
{
array[k] = nums[j] * nums[j];
j--;
k--;
}
}
return array;
}
};
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
class Solution
{
public:
int minSubArrayLen(int target, vector& nums)
{
int i = 0;
int maxLength = INT32_MAX; //将它设置为最大长度
int sum = 0;
int count = 0;
for(int j = 0; j < nums.size(); j++)
{
sum += nums[j];
while(sum >= target)
{
count = j - i + 1;
maxLength = maxLength < count ? maxLength : count;
sum -= nums[i++];
}
}
return maxLength == INT32_MAX ? 0 : maxLength;
}
};
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]
提示:
1 <= n <= 20
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix-ii
class Solution
{
public:
vector> generateMatrix(int n)
{
vector> res(n, vector(n, 0)); //
int startX = 0,startY = 0;
int mid = n / 2; //最后奇数位置
int offset = 1; //左闭右开
int count = n / 2; //判断有几层
int sum = 1;
int i,j;
while(count--)
{
i = startY;
j = startX;
for(i = startY; i < n - offset; i++)
{
res[startX][i] = sum++;
}
for(j = startX; j < n - offset; j++)
{
res[j][i] = sum++;
}
for(;i > startY; i--)
{
res[j][i] = sum++;
}
for(;j > startX; j--)
{
res[j][i] = sum++;
}
startX++;
startY++;
offset++;
}
if(n % 2)
{
res[mid][mid] = sum;
}
return res;
}
};