- 信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构
用心去追梦
java架构开发语言
创建一个关于“信息流广告预估技术在美团外卖的实践”的思维导图,并且专注于Java架构下的实现,可以按照以下结构来组织内容。这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。思维导图结构1.项目背景美团外卖平台简介用户群体与市场定位信息流广告的意义提升用户体验增加广告收益2.用户及上下文数据收集数据来源用户行为(点击、浏览、下单等)广告主提供的创意素
- 阿里TTL异步执行上下文对象传递
boonya
Java#开源观察java线程池异步对象传递
Github地址:https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local验证对象异步传递示例:packagecom.alibaba.ttl.threadpool.agent.demo;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Executor
- 2024中国CRM排行榜
数据库算法
市场概述:随着数字化转型的深入推进,中国CRM(客户关系管理)市场在2024年呈现出蓬勃发展的态势。企业对于提升客户服务质量、优化运营效率的需求持续增长,推动了CRM解决方案的快速发展和创新。评估标准:本次排名主要基于以下几个核心维度进行综合评估:产品功能完整性和创新性技术架构先进性客户满意度和市场口碑本地化服务能力解决方案成熟度生态系统建设情况2024年中国CRM系统排行榜第一梯队:市场领导者1
- 【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值
AI天才研究院
ChatGPTchatgptgpt人工智能机器学习Prompt工程
目录ChatGPT实用Prompt指令大全——一文教你如何更好地挖掘GPT的价值1.ChatGPT简介2.如何构建有效的Prompt指令3.形式化问题4.准确化任务需求5.别样表达6.提供上下文信息7.实用Prompts案例ChatGPT指令大全1.生成列表2.修改文本格式3.提供定义或解释4.编写文章或散文5.提供建议或指导6.讲述历史事件或演讲人物7.生成创意内容8.编辑或审查文本9.回答问题
- ARM中断控制器
HNUlanwei
ARM9—S3C2440学习局部变量汇编语言编译器汇编
为什么在调用c函数时需要先设置栈指针?一.栈的整体作用(1)保存现场/上下文(2)传递参数:汇编代码调用c函数时,需传递参数(3)保存临时变量:包括函数的非静态局部变量以及编译器自动生成的其他临时变量。二.为什么汇编代码调用c函数需要设置栈之前看了很多关于uboot的分析,其中就有说要为C语言的运行,准备好栈。而自己在Uboot的start.S汇编代码中,关于系统初始化,也看到有栈指针初始化这个动
- 手把手教会你Disruptor的常用使用场景!(含详细代码示例)
后端
Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列,适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。它通过环形缓冲区(RingBuffer)和高效的事件处理机制,显著减少了CPU缓存失效和上下文切换的开销。今天介绍Disruptor的几个常见使用场景:事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度,让你进一步加深对它的印象,下期将介绍Disru
- CES Asia 2025:民族凝聚力引领科技创新未来
赛逸展张胜
ces赛逸展消费电子科技
2024年12月03日,星期二,虽CESAsia2025(赛逸展)尚未举办,但已然引发广泛关注。面对西方组团拒签中国企业的挑战,中华民族正以强大的民族凝聚力积极筹备这场科技盛会。中国科技协会勇挑大梁,凝聚各方力量,为展会的成功举办奠定坚实基础。众多国内科技企业摩拳擦掌,准备在CESAsia2025上展现中国科技创新的卓越实力。这场尚未开幕的展会,将成为科技创新与民族凝聚力的精彩舞台。从充满想象力的
- 中国民用航空局 CAAC
CAAC_SKY
智慧民航交通物流业界资讯职场和发展人工智能
中国民用航空局(CivilAviationAdministrationofChina,简称CAAC)是中华人民共和国国务院主管民用航空事业的国家局,归交通运输部管理。以下是对其的详细介绍:一、历史沿革1949年11月2日,中共中央政治局会议决定,在人民革命军事委员会下设民用航空局,受空军指导。1958年,中国民用航空局划归交通部领导,后改为交通部的部属局。1962年,中国民用航空总局由交通部属改为
- Android studio 3.0 常用插件备忘录
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1.Androidbutterknifezelezny2.gsonfomat3.ectranslation4.adbeifi5.permissiondispatcherpluginctrl+shift+i快速查看函数实现ctrl+shift+enter补全if,for等函数结构ctrl+shift+上下箭头快速移动整行代码alt+shift+F10快速打开run菜单
- conv2former模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
模型背景在Conv2Former模型提出之前,视觉识别领域的研究主要集中在两个方向:传统卷积神经网络(ConvNets)新兴的视觉Transformer(ViTs)ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展,但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系,在多个视觉任务中展现出优异性能。然而,ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
- 华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024华为od矩阵javapythonjavascript
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述存在一个m×n的二维数组,其成员取值范围为0或1。其中值为1的成员具备扩散性,每经过1s,将上下左右值为0的成员同化为1。二维数组的成员初始值都为0,将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后,求矩阵的所有元素变为1需要多长时间。输入描述输入数据中的:•前面2个数字表示这是一个m
- 构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例
小敢摘葡萄
开源人工智能机器学习神经网络智能手机交互
在企业真实场景中,开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理,以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中,大模型扮演着至关重要的角色,是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索,以及知识的排序与整合,都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题(如生成不可靠或错
- 如何在Docker上构建Node.js应用程序
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Dockerhasbeenthelatesttrendingtopicoverthepastcoupleofyearsandifyouhaven’tbeentospaceorspentsometimeinthecaves,youprobablymusthavecomeacrossthistechbuzzword.在过去的几年中,Docker一直是最新的趋势话题,如果您没有去过太空或在洞穴中度过了一
- 半导体、芯片、人工智能、智能驾驶汽车的趋势
不爱原创的Yoga
人工智能汽车
1.市场增长与需求汽车半导体市场:预计到2025年,中国汽车半导体市场仍将保持稳健增长态势,AI和能源将成为未来最重要的两大变革因素。2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元,预计2024年有望增至905.4亿元左右。随着新能源汽车和智能化的快速发展,一些新的半导体技术在中国汽车领域迅速应用,如集中式架构和高性能处理器需求正日益增加。AI芯片市场:随着AI技术的不断普及和应用场景的
- Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型
百态老人
人工智能大数据笔记
MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。该系列包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax作为大模型六小强(或六小虎)企业之一,其推出的这一系列模型有着诸多独特之处。这一系列模型的开源是Min
- 语义缓存:提升 RAG 性能的关键策略
大模型之路
RAG缓存RAG检索增强生成LLM大模型
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)(RAG综述:探索检索增强生成技术的多样性与代码实践)技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索,能够生成既准确又富含上下文的响应。然而,尽管RAG功能强大,但它也伴随着一系列挑战,如高令牌消耗(tokenconsumption)、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
- 52.this.DataContext = new UserViewModel(); C#例子 WPF例子
军训猫猫头
c#wpf开发语言
“对于这个(this)窗口(View),请使用这个实例(UserViewModel)作为其数据源(DataContent)。”下面是对this.DataContext=newUserViewModel();这行代码的详细解释:this关键字:在这个上下文中,this指的是当前的View对象,即正在创建的或已经存在的窗口(Window)、用户控件(UserControl)或其他类型的视图容器。Dat
- Python异常处理:从基础到进阶
傻啦嘿哟
python开发语言
目录一、异常处理基础1.1什么是异常1.2捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常(慎用)2.5异常处理与函数返回值三、实战案例3.1文件读写异常处理3.2网络请求异常处理四、总结在编程过程中,我们经常会遇到各种运行时错误,比如除零错误、文件未找到错误等。为了处理这些错误,Py
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词:自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的AI领域,大型语言模型因其强大的文本生成能力而受到广泛关注。这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练,以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而,对于特定领域或特定任务的需求,往往需要对这些通用模
- 14天学习微服务-->第1天:微服务架构入门
码上分享
架构学习微服务
一、微服务架构概述微服务架构是一种将复杂应用程序分解为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务围绕特定的业务功能构建,并且可以独立部署和扩展。这种架构风格在过去十年中迅速发展,成为构建现代分布式系统的首选方式之一。二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独
- 关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记
山河已无恙
Linux笔记Linux性能调优linux运维性能调优cpu
写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书,学习后记录,感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容:CPU相关的基础指标的解释:运行队列,平均负载,上下文切换,中断,CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于CPU信息的统计方式:vmstatmpstatsartop(3.0)人总是害怕去追求自己最重要的梦想,因为他们觉得自己不配拥有,或者觉得自己没有能力去完成。——保罗.柯艾略《牧
- ECCV 2024 | CC-SAM:用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM
小白学视觉
计算机顶会论文解读人工智能ccf-aECCV计算机顶会深度学习
论文信息题目:CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM:用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM作者:ShreyankNGowda和DavidA.Clifton论文创新点变分注意力融合模块(VariationalAttentionFusionModule):作者提出了一
- 论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
城南皮卡丘
#深度学习caffe人工智能
摘要:人们普遍认为,深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中,我们提出了一种网络和训练策略,该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。我们表明,这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练,并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法(滑动窗口卷积网络),用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微
- 实现星海波动粒子特效:基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果
软件工程师文艺
前端javascript3d开发语言
1,前言近年来,Web动效和图形呈现技术的不断进步,使得许多动态效果可以通过浏览器轻松呈现。在这篇文章中,我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效,利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。此特效呈现的是一个平面波的运动,粒子沿着波动路径做着动态的上下运动,同时加入了3D旋转效果,营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2,效果展示在特效中,粒子沿着一个波动
- 使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度
srudfktuffk
java前端python
在使用聊天模型进行对话时,每个模型都有其有限的上下文窗口,限制了能够接收的最大文本长度。因此,在处理长消息或持续累积的聊天记录时,我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度,以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时,信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制,我们可以通过
- 如何使用示例选择器来优化提示生成
sagvWSRJHMNEB
c#开发语言python
在构建AI驱动的应用程序时,我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的,当我们面对大量示例时,需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中,根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器,以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
- 2.6 聚焦:Word Embedding
少林码僧
AI大模型应用实战专栏wordembedding
聚焦:WordEmbeddingWordEmbedding(词嵌入)是一种将词语转化为低维向量表示的技术,使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理(NLP)中不可或缺的一部分,为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型(Bag-of-Words)相比,WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
- centos8 卸载go_Linux下Go的安装、配置 、升级和卸载
weixin_39987313
centos8卸载go
本文同时发布于个人CSDN博客:https://blog.csdn.net/ggq89/article/details/82682171#1.手动安装Go由于大家使用的Linux版本不尽相同,也不见得是最新版本或需要版本的Go语言包,所以我们说一下如何手动安装指定版本。*1.下载Go发行版从官方地址:https://golang.org/dl/上下载合适的二进制发行版(例如:go1.10.4.li
- Grape-RAG
disgare
AIai
Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库(VectorDB)为核心来检索语义相似性上下文,让大语言模型(LLM)不需要重新训练就能够获取最新的知识,其工作流如下图所示:这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中,例如问答机器人、智能客服、私域知识库检索等等。虽然RAG通过知识增强一定程度上缓解了LLM幻觉问题,
- go语言安装与卸载
kankan231
golanggolanglinux
Linux下go语言的安装1在https://studygolang.com/dl上下载相应的系统版本下载Linux版本压缩包:wgethttps://studygolang.com/dl/golang/go1.17.linux-amd64.tar.gz2解压到/usr/local/gotar-C/usr/local-xzfgo1.17.linux-amd64.tar.gz3添加/usr/loca
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag