ChatGPT 是什么?九州链接跟人工智慧有什么不同?

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短短两个月快速累积到上亿使用者的ChatGPT 热潮持续延烧。而背后的微软和OpenAI 近来也频频推出更新、更强的AI 技术,例如可以看图说故事的GPT-4和Microsoft Copolit 工具,力求在各方面将AI 的应用极大化。但见识到现阶段AI 强大的解读与生成功能,也让不少人开始担忧。到底人工智慧目前所带来的冲击和极限在哪里呢?现在跟嗨云一起进一步了解ChatGPT,以及学习如何让AI 成为工作或是学习上的最佳助力吧!

ChatGPT 的前世今生

以促进整体人类利益为目的的人工智慧实验室OpenAI(开放人工智慧)在2018首次推出了生成型预训练变换模型(英文:Generative Pre-trained Transformer,也就是GPT )。在此之前,表现最好的自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)模型以监督学习模式为主,但因监督学习的限制,AI 无法使用未完全标记的资料学习,以至于训练上费时又昂贵。GPT 则是采用半监督式学习。第一代GPT 总共包含1亿1,700万个训练参数,大约是4.5GB 的文本量,可以阅读文字和回答问题。GPT-1 是最早可以输出自然语句的大规模语言模型之一。而后训练参数更大的GPT-2(15亿)、GPT-3(1,750亿) 和GPT-4 相继诞生。聊天机器人ChatGPT 所使用的语言模型就是GPT-3.5,而目前付费的ChatGPT 使用者可以抢先试用GPT-4 语言模型。

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如何使用 ChatGPT

ChatGPT 可以帮忙生成不同目的和需求的文字,包含回覆信件、回覆客诉、创意写作、翻译、写程式、修正文法错误、摘要文字。当然也可以用来闲聊。那要怎么使用ChatGPT 呢?

首先连上ChatGPT 的官网,选择Try ChatGPT,之后可以进入到选择登入(Log in) 或是注册(Sign up) 的页面。

注册之后,就可以开始给AI 提示、下指令跟对话啦!

ChatGPT 的限制

虽然ChatGPT 可提供多种不同领域的知识,且应用广泛,但要有效率的使用需要在提问、下指令时,就表达清晰、精准地说明需求,不然很有可能得到的并非想要的答案。例如:想以ChatGPT 写程式时,就需要说明指定的程式语言和你想要程式达到的功能。而在使用人工智慧工具的时候,也需要小心谨慎对待ChatGPT 的回答。由于电脑是透过大量吸收资讯学习和输出内容的,如果吸收到错误的资讯或垃圾资讯,也会回覆给人类更多的错误资讯。在接受讯息的时候,我们需要判断真伪。OpenAI 也说过ChatGPT 可能会有人工智慧幻觉,输出欺骗性数据。同样的道理,学习资料中包含还有偏见和歧视语言的文本也会让AI 产出同性质的仇恨言论,进而强化偏见及歧视。最后,ChatGPT 的训练材料来自2021年以前的文本,所以对于2021年之后的事,ChatGPT 并不知晓。

ChatGPT 的规范

为了避免AI 遭到误用和减低道德风险,OpenAI 对ChatGPT 立下了几点规范:

无法生成不适当或露骨的内容,例如包含露骨语言、图像暴力或露骨性主题的内容。

无法参与违反法律或促进违法活动的活动。

无法生成歧视、仇恨或不尊重任何个人或群体的内容。

无法提供医疗或法律建议,或代表个人做出重要决定。 无法生成旨在欺骗或操纵个人的内容。

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ChatGPT 的应用

除了单纯作为一个问答机器人,ChatGPT 的语言模型也可以结合不同科技,做出不一样的应用。在各个领域都有AI 辅助的工具可以使用。GitHub 跟OpenAI 合作推出了GitHub Coplit可以把自然语言转换成程式码,甚至让使用者可以声控写程式。而由台湾政府跟师范大学共同建立的Cool English 英语线上学习平台,也引入Azure OpenAI 服务,让学生透过AI 练习听力和口说。在医疗方面,微软子公司Nuance Communications 也推出AI 整合工具,让语音档案转成文字纪录的时间从数小时缩短到几秒。

ChatGPT vs 人类

人工智慧可以给社会带来什么冲击呢?OpenAI 3月17日发表了一份关于语言模型对就业市场的冲击的论文("GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models") 中指出:以现阶段的语言模型和未来可能会有的发展来说,美国约有19%的职业其一半的工作内容会受到AI 影响;而仅有3%的职业其工作内容有超过一半受到影响。整体来说需要科学和批判性思考的工作受到AI 的影响较小,而AI 对写程式和写作工作类别冲击较大。AI 已经是不可避免的趋势了,如何善用AI 工具,加倍工作效率、让自己的工作更无法被取代是现在的新课题。

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