01-Matplotlib初相识

一、认识matplotlib

1、定义： Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。

2、应用： Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter notebook，Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等。

3、其他： Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，它已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。

二、一个简单的绘图例子

1、 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。

注意：在绘图时需要先导入第三方库

1.导入第三方库

三、Figure的组成

   一个完整的matplotlib图像通常包括以下四个层级，这些层级也被称为（container），一幅完整的图像实际上是各类子元素的集合。

1、Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素。

2、Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成。

3、Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素。

4、Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素。

2.Figure的组成

四、两种绘图接口

1、显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法，也被称为OO模式（object-oriented style)

3.第一种接口

2、 依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图

4、第二种接口

5.最终绘图