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深度学习部分面试题

softmax公式

Softmax loss公式，L1 loss，L2 loss ，smooth L2 loss 公式

Batch norm 更新哪些参数: 减均值,除方差,乘aphpa,加beta

Relu中梯度消失和梯度爆炸,消失就是为0,爆炸就是很大的数
 
深度学习中数据是怎么并行运行的

Resnet为什么vgg深，写出其基本结构

Nms运行过程: 极大值保留,(与极大值重合的)非极大值抑制

检测算法里nms步骤 - 知乎

Kernel计算公式

简述如何downsample，如何upsample

写卷积

caffe卷积原理

写图像预处理

激活函数：
非线性，
感知机：
非线性sigmoid
池化：
降维，平移不变性maxpooling

技巧，说不清就展示

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