视频讲得笼统了,还是去复习下高中知识吧
向量点乘(内积)和叉乘(外积、向量积)概念及几何意义解读
两个向量的叉乘,又叫向量积、外积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。
对于向量a和向量b:
a和b的叉乘公式为:
其中:
根据i、j、k间关系,有:
unity提供点积函数 Vector3.Dot(VectorA,VectorB)
点积的应用:
比如用游戏中飞机的forward和世界坐标up进行点积,为0也就是垂直,那么就给它最小的空气阻力,否则加大空气阻力。
数学上方向用右手螺旋来判断:
unity中用左手来判断?这点再继续搜查一下!
unity中叉积函数Vector3.Cross(VectorA,VectorB)
应用:
如上:坦克原先朝向A,想在想瞄准B方向,那么就可以A^B,得到垂直的C向量,对C轴进行旋转就能方便地操作物体
官网Vector3API
normalized 返回 magnitude 为 1 时的该向量。(只读)
进行标准化时,向量方向保持不变,但其长度为 1.0。
请注意,当前向量保持不变,返回一个新的归一化向量。如果 要归一化当前向量,请使用 Normalize 函数。
如果向量太小而无法标准化,则返回零向量。
Normalize 使该向量的 magnitude 为 1。
请注意,此函数将更改当前向量。如果 要保持当前向量不变,请使用 normalized 变量。
如果该向量太小而无法标准化,则将其设置为零。
Vector3 v1;
Vector3 v2;
// Start is called before the first frame update
private void Awake() {
v1 = transform.position;
}
void Start()
{
v2 = v1.normalized;
// v2 = Vector3.Normalize(v1);
// v1.Normalize();
Debug.Log("the value of v1:"+ v1.ToString() + " and v1 Magnitude:"+ v1.magnitude.ToString());
Debug.Log("the value of v2:"+ v2.ToString() + " and v2 Magnitude:"+ v2.magnitude.ToString());
}
v2 = v1.normalized;
执行结果
v2 = Vector3.Normalize(v1);
执行结果
v1.Normalize();
执行结果
可以看到,只有v1.Normalize()
才会对向量本身产生影响,Vector3.Normalize(v1)
和 v1.normalized
都会生成新的向量。
public static Vector3 ClampMagnitude (Vector3 vector, float maxLength);
返回 vector 的副本,其大小被限制为 maxLength。
public float radius = 1;
Vector3 v;
// Update is called once per frame
void Update()
{
transform.position = Vector3.ClampMagnitude(transform.position, radius);
}
private void OnGUI() {
v = transform.position;
GUILayout.TextArea("vector:"+ v.ToString() +" ClampMagnitude:" + v.magnitude.ToString());
}
可以看到物体被限制在1的范围内(原点为中心,1为半径活动)
public static Vector3 Cross (Vector3 lhs, Vector3 rhs);
两个向量的叉积。
两个向量的叉积生成第三个向量, 该向量垂直于两个输入向量。结果的大小等于: 将两个输入的大小相乘,然后乘以输入之间角度的正弦值,即|a||b|sinθ
。 可以使用“左手规则”确定结果向量的方向。
Vector3 cross;
// Update is called once per frame
void Update()
{
cross = Vector3.Cross(transform.position,Vector3.up);
Debug.DrawLine(Vector3.zero ,transform.position, Color.blue);
Debug.DrawLine(Vector3.zero ,Vector3.up, Color.green);
Debug.DrawLine(Vector3.zero ,cross, Color.red);
}
public static float Distance (Vector3 a, Vector3 b);
返回 a 与 b 之间的距离。
Vector3.Distance(a,b) 与 (a-b).magnitude 相同。
【注意理解:向量表示的是大小和方向,与位置无关】
public static float Dot (Vector3 lhs, Vector3 rhs);
两个向量的点积。
点积是一个浮点值,它等于 将两个向量的大小相乘,然后乘以向量之间角度的余弦值。
对于 normalized 向量,如果它们指向完全相同的方向,Dot 返回 1; 如果它们指向完全相反的方向,返回 -1;如果向量彼此垂直,则 Dot 返回 0。
public static Vector3 MoveTowards (Vector3 current, Vector3 target, float maxDistanceDelta);
计算 current 指定的点与 target 指定的点之间的位置,移动距离不超过 maxDistanceDelta 指定的距离。
// Move our position a step closer to the target.
var step = speed * Time.deltaTime; // calculate distance to move
transform.position = Vector3.MoveTowards(transform.position, target.position, step);
【这里我原来比较难以理解的是,向量不应该是与位置无关的吗,为什么还能标定起始点还有移动这种概念。我自己理解了下,这个Vector3 的moveTowards 实际上就是沿着(target - current)方向进行移动,移动大小不超过|target - current|和maxDistanceDelta,所以说还是向量的方向和大小的概念,所谓的位置改变针对的是position而已,更像是对物体施加一个力,力只有方向和大小,与位置无关,只是这个力使物体产生了位移了罢】
public static Vector3 Max (Vector3 lhs, Vector3 rhs);
返回由两个向量的最大分量组成的向量。
// prints (4.0f, 3.0f, 3.0f)
print(Vector3.Max(new Vector3(1, 2, 3), new Vector3(4, 3, 2)));
返回由两个向量的最小分量组成的向量。
将两个向量的分量相乘。
// This will compute Vector3(2, 6, 12)
print(Vector3.Scale(new Vector3(1, 2, 3), new Vector3(2, 3, 4)));
下面是比较不好理解的几个
public static void OrthoNormalize (ref Vector3 normal, ref Vector3 tangent);
public static void OrthoNormalize (ref Vector3 normal, ref Vector3 tangent, ref Vector3 binormal);
将向量标准化并使它们彼此正交。
标准化 tangent。 标准化 tangent 并确保其与 normal 正交(即它们之间的角度为 90 度)。
public Transform obj1;
public Transform obj2;
Vector3 a,b,c,d,e,f;
// Update is called once per frame
void Update()
{
a =transform.position;
b = obj1.position;
c = obj2.position;
d = a;
e = b;
f = c;
Vector3.OrthoNormalize(ref a, ref b, ref c);
Debug.DrawLine(Vector3.zero,d,Color.yellow);
Debug.DrawLine(Vector3.zero,e,Color.white);
Debug.DrawLine(Vector3.zero,f,Color.black);
Debug.DrawLine(Vector3.zero,a,Color.red);
// 注:绿色切线我延长了,方便观察
Debug.DrawLine(Vector3.zero,b*10,Color.green);
Debug.DrawLine(Vector3.zero,c,Color.blue);
Debug.DrawLine(d,e,Color.grey);
}
从图中可以看到,生成的切线、次法线只与第一和第二个参数有关,所以提供了一个两个参数的函数。
其中生成的切线(绿色)与 向量a和向量b同平面,且垂直于向量a,生成的次法线(蓝线)垂直于法线(红线)与切线(绿线)。
public static Vector3 Project (Vector3 vector, Vector3 onNormal);
public Transform target;
public Vector3 rail;
private void Update() {
Vector3 heading = target.position-transform.position;
Vector3 project = Vector3.Project(heading,rail);
Debug.DrawLine(transform.position,target.position,Color.green);
Debug.DrawLine(transform.position,transform.position + project,Color.red);
}
public static Vector3 ProjectOnPlane (Vector3 vector, Vector3 planeNormal);
两个投影和数学概念一致
public Transform target;
public Vector3 rail;
private void Update() {
Vector3 heading = target.position-transform.position;
Vector3 project = Vector3.ProjectOnPlane(heading,rail);
Debug.DrawLine(transform.position,target.position,Color.green);
Debug.DrawLine(transform.position,transform.position + project,Color.red);
Debug.DrawLine(transform.position,transform.position+rail,Color.white);
}
public static Vector3 Reflect (Vector3 inDirection, Vector3 inNormal);
public Transform target;
public Vector3 rail;
private void Update() {
Vector3 heading = transform.position-target.position;
Vector3 reflect = Vector3.Reflect(heading,rail);
Debug.DrawLine(transform.position,target.position,Color.green);
Debug.DrawLine(transform.position,transform.position + reflect,Color.red);
Debug.DrawLine(Vector3.zero +transform.position,transform.position + rail,Color.white);
}
ok,花了两天终于把Vector搞完了,内容也挺多的,之前transform没懂的部分在这块也补充了。
加油!继续输入输出~