高性能计算的就业前景怎么样？看看不同背景的高性能计算行内人士怎么说 ...

对于这个问题，作为国内首家专业做高性能计算培训的公司来说，前景当然不错。

在互联网技术快速更新迭代的时代，企业们为了提高市场竞争力，提升自主研发能力是必不可少的，尤其是中大企业。其次，目前高性能计算的商业应用领域也在不断扩大，除了互联网行业，如医学，药学，检验，农业科学等也非常需要高性能计算人才。
但国内开设高性能相关专业的高校非常少，且有实战经验的老师更是少之又少。目前各大企业对于超算人才的缺口非常大。商汤科技公司在HPC领域非常有名，也依然很难找到满足要求的人才。其HPC部负责人表示稍微优秀点的人才，四处难觅，都抢着要，人才根本不够用。自从2022年互联网行业掀起裁员浪潮，职业危机和中年危机再次成为热点话题，当其他行业在担心中年被裁员时，高性能计算工程师会因行业特性，随着经验的沉淀和成长而越老越“值钱”。
在招聘网站搜索就会发现，薪资高是高计算岗位在人才市场的标签，根据看准网的数据显示，绝大部分高性能计算岗位薪资在14K-60K之间，目前岗位招聘需求还在持续上涨。但是和高性能行业的薪资一样，其行业门槛也不低。除了要求会基本的编程之外，需要具有计算机体系结构的整体把握能力以及可以解决实际问题的能力。因为系统复杂度高、应用领域广、综合性强等特点，如果想要从事这一行业，一定要先完善理论相关的知识。其次，这行非常吃经验，多关注实习机会，实习不仅可以提升自身的项目经验，也是未来就业的强有力踏板。建议题主先了解超算思维和学习基本知识框架，才能更了解这个行业
猿代码科技，致力于成为全国最大的高性能计算人才培养平台，猿代码科技与多家国家级超算中心、知名芯片厂商合作，招募有志于从事高性能、超算、和芯片行业人才。关注猿代码，跟行业大佬开启你的高性能计算之旅。

高性能计算行业从业多年高性能计算工程师这么说：

需求端：

1 只要是计算密集型的软件，必然需要HPC工程师。最近火热的行业和技术领域，包括深度学习，计算机视觉，自然语言处理，自动驾驶，AI for Science，元宇宙，AR，VR，也包括传统HPC领域，比如气象、金融、军工等模拟和计算。这些行业和领域的需求非常大，而且符合我国经济发展的大趋势，未来需求会进一步增长。

2 为了给上述领域提供算力，最近几年过年出现了很多芯片公司，研发了很多新的体系结构或者微体系结构。新的芯片，需要构建与之配套的软件，完善软件生态，这个过程也需要大量的HPC工程师参与。随意我国在芯片领域的投资越来越大，芯片公司对HPC工程师的需求也会越来越大。

供给端：

开设相关课程的大学比较少，学生较少

合格的HPC工程师非常少，我招聘了一年也没有遇到几个3 优秀的HPC工程师，非常罕见，遇到的话要好好珍惜优点

这个领域的积累的经验非常宝贵，有点像传统手艺人，越老越值钱

学习难度大，不容易被实习生替代缺点，需要的基础知识多

PS：很多人比较关心这个岗位的薪资，按照目前行情，HPC工程师薪资不比算法工程师低

高性能计算是一个比较吃经验的领域，什么叫做经验，经验就是有着完善的知识体系，真正去做了很多实践，形成系统的方法论，这就是经验。

HPC方向2021应届硕士这么说：

刚秋招结束，感触颇深，来发表一下我的观点非科班出身，考研到中科院学高性能计算。在实验室主要做传统应用在超算上的加速，比如气象、流体之类应用的优化，主要技术栈就是c++/mpi/openmp/cuda那一套，同时要对硬件架构有足够了解。总的来说HPC这个方向门槛不低，就业面较窄。我个人投的岗位都是各个一二线大厂的AI平台部门。比如腾讯teg，阿里达摩院，字节ai lab，华为诺亚，快手ai平台，百度paddle等。基本都是做ai相关系统工程，比如分布式训练，移动端推理框架开发。薪资待遇看能力，有厉害的硕士师兄拿了华为诺亚16级、阿里达摩院、腾讯wxg的ssp等offer，总包50+w吧。同21届的同学基本也都有大厂sp，年包40w往上吧。所以这个方向想找大厂对口的岗位，最好要结合ai。比如常见算子的实现和优化，矩阵乘、卷积在各种硬件上的深度优化都是核心技术。当然也不是一定要走这条窄路，我同学hpc做的很不错，但是拿到大厂的ssp，去做常规的软件开发，未来路也很宽。我个人是准备接英伟达nvidia的offer，以后继续做hpc+ai这一块啦

10多年前的HPC方向博士这么说：

top 2 cs本，海外博。毕业前1年多在一个前几的投资银行做了公司内部做grid computing的实习。博士期间除了grid computing还做acceleration with cell processor。Cell在当时可真是风口浪尖，后来迅速被GPU之类的超越了。实习后给了转正offer做衍生品模型加速。正式工作后做了衍生品模型在grid上适配和性能优化。之后做了多年和HPC关系不大的前台交易相关的技术工作。现在因为公司有极强的GPU模型加速需求，负责建一个新组做GPU/CUDA加速和以后用ML加速的工作。我个人觉得学HPC工程能力一般都还行，就业面很广，待遇也很好。同实验室的博士学弟后来很多在IBM, 华为之类的地方工作。