OpenYurt v1.2 亮点速览丨云边流量峰值相比原生 K8s 降低 90%

北京时间 1 月 30 号发布的 OpenYurt v1.2.0 版本，社区呼声最高的几大特性终于落地，OpenYurt 的特点更加鲜明，主要特点包括：Kubernetes 无侵入，云边端全协同，可编程的资源访问控制，以及声明式云原生设备管理。

v1.2 版本聚焦在节点池治理，重点打造 OpenYurt 系统的差异化技术竞争力，主要特性有降低云边通信的流量成本，边缘自治能力增强，更丝滑的跨地域通信能力等。

大幅降低云边通信流量成本

在云边协同场景下，边缘通过公网和云端连接，当集群中部署了大量的业务 Pod 和微服务系统(引入大量 Service 和 Endpointslices)，边缘节点和云端之间需要消耗大量带宽，给用户带来极大的公网流量成本压力。

社区对降低云边通信流量一直有比较强的诉求，如何在不侵入修改 Kubernetes 的基础上满足需求，首先大家比较容易考虑到的方案是在节点池内增加一个 sync 组件，实时同步云端的数据，然后再分发给节点池中的各个组件。但是这个方案落地将面临不小的挑战，首先数据访问请求都是边缘主动向云端发起的，sync 如何拦截这些请求并分发数据呢？同时如果 sync 组件故障，边缘的请求将面临中断，而保障 sync 组件的高可用会非常棘手。

OpenYurt 社区首创基于 pool-coordinator+YurtHub 的云边流量复用机制，既与原生 Kubernetes 的云边通信链路无缝融合，又优雅的保障了通信链路的高可用(YurtHub Leader 选举)，实现云边通信成本的消减。

在节点池内，节点从云端获取的数据，可以分为两种类型：

• pool scope data:  组件从云端获取的数据完全一致，如每个节点的 kube-proxy 获取到的 endpointslices
• node scope data: 组件从云端获取的数据和自身节点相关，如每个节点的 kubelet 获取到的 pods

同时通过测试[1]发现，真正占用云边带宽的数据是 pool scope data。OpenYurt v1.2 中通过在节点池中复用 pool scope data，从而大幅降低云边的数据通信量。如下图：

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