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红外海洋目标检测实践，基于目标检测模型识别红外海洋目标

红外光谱图像与我们常规手机、摄像头拍摄获取到的图片有很大的差异，视觉上看就能看到明显的不同，因为这类数据的稀缺，我们之前也少有做过类似的工作，正好组内同事分享了一个红外海洋目标的数据集，我就想着拿来做做看看，看看常规的轻量级目标检测模型能够达到什么样的水平，首先看下效果：

 感觉部分图像处理的时候有点问题，没有对其做尺度归一。

接下来看下数据集：

红外海洋目标检测实践，基于目标检测模型识别红外海洋目标_第1张图片

红外海洋目标检测实践，基于目标检测模型识别红外海洋目标_第2张图片

红外海洋目标检测实践，基于目标检测模型识别红外海洋目标_第3张图片

 一共有8400+的数据量。

这里一共包含了7种检测对象：

帆船
渔船
独木舟
军舰
集装箱船
衬垫
散货船

这里模型依旧使用的是MobileNetV2-YOLO-Fastest，

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