【Python基础】Python函数（匿名函数）

匿名函数

函数作为参数传递

在前面的函数学习中，一种使用的函数，都是接受数据作为参数传入：

• 数字
• 字符串
• 字典、列表、元组等

其实，我们学习的函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内

def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(result)

def compute(x, y):
    return x + y

test_func(compute)  # 结果：3

函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。

• test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接受2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
• compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test——func函数使用
• 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作

所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递

就像上述代码那样，不仅仅是相加、相减、相处、等任何逻辑都可以自定义并作为函数传入

//什么叫计算逻辑的传递？

e.g.

def add(x,y):

​ return x + y

这个函数的功能是完成两数相加，其接收的参数是被相加的数字

所以当我们将数字传递进去的时候，传递的是数据

而test_func函数要求传入的是函数，[函数 是一堆代码的封装，即 在函数体中包含了具体的执行逻辑]

所以，要求传入函数，本质上是传入代码的执行逻辑

• 传入数据的函数，它的计算逻辑是确定的，不确定的是被计算的数据
• 传入逻辑的函数，数据是确定的，不确定的是计算的逻辑

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)  # 确定cpmpute是函数
    print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
    return x + y

# 调用，并传入函数
test_func(compute)  # 结果：3

小结

1. 函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。
2. 将函数传入的作用 在于：传入计算逻辑，而非传入数据

lambda匿名函数

函数的定义中

• def关键字，可以定义带有名称的函数
• lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）

有名称的函数，可以基于名称重复使用

无名称的匿名函数，只可临时使用一次

匿名函数定义语法：

lambda 传入参数: 函数体(一行代码)

• lambda是关键字，表示定义匿名函数
• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x，y表示接收2个形式参数
• 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码

Tip：lambda不用return语句，默认直接return

# lambda 传入参数: 函数体(一行代码)

def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是：{result}")
# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)
test_func(lambda x, y: x + y)

# 虽然不能重复使用 但十分简洁
# 只要代码是一行内容能够完成的 使用lambda会变得更加简洁

小结

1. 匿名函数使用lambda关键字进行定义

2. 定义语法：

   lambda 传入参数: 函数体(一行代码)
   

3. 注意事项：

   • 匿名函数用于临时构建一个函数，只使用一次的场景
   • 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数