桓舟子
桓舟子

风吹落花一地残

风吹落花一地残

谁怜婀娜尽妩媚

夕阳徐徐照孤影

还来几度相思愁


        春风吹过，落下一地的残花和着纷飞的落叶——好像这岭南的落叶不应在秋季，而是在这时冷时热的春季！

        晨跑踩过的地方总是那么一地落叶和一地残花，像是这不是春天来了。

        看着纷飞的落叶和落花，却有一份额外的美的感受。

20220306（壬寅虎年二月初四）/周日/多云/深圳

你可能感兴趣的:(风吹落花一地残)

  • 【nnUnetv2】Code复现 是Winky啊 #项目nnUnet人工智能深度学习
    作者提出一种nnUNet（no-new-Net）框架，基于原始的UNet（很小的修改），不去采用哪些新的结构，如相残差连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations集成和模型集成等）、
  • 北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势 单北斗SLAMer 卫星导航毕业论文设计算法
    接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。以下基于现有研究成果及行业动态进行总结：一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。早期研究聚焦单星故障场景，主要方法包括：残差分析法：通过比较观测残差与阈值判断故障，如最小二乘残差和法、奇偶矢量法等。距离比较法：基于
  • 深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习 安意诚Matrix 机器学习笔记深度学习人工智能
    一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单
  • Transformer 架构深度剖析 时光旅人01号 人工智能技术科普transformer深度学习人工智能condaopencv计算机视觉
    一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork,FFN）残差连接（ResidualConnection）和层归一化（LayerNorm）关键特性：完全基于注意力机制，摒弃了循环和卷积结构
  • 我在墨香中前行 wmytpzjxdjx httpx
    在墨香中前行墨香悠悠，如一条蜿蜒的小径，带我走进书法的世界，引领我在坚持中不断前行。小时候，我被爷爷书房里的松烟墨香深深吸引。那次，我踮起脚尖，试图触碰案头那雕着云纹的砚台，却不小心打翻了笔架。毛笔散落一地，墨水四溅，我满心惊恐。可爷爷并未责备我，他温和地说：“想学书法，得坚持。”那一句话，如同一颗种子，在我心中悄然种下。爷爷把笔递给我，我满怀期待地握住，想要在宣纸上展现风采。然而，现实却如一盆冷
  • 《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践 Jagua YOLO
    YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。YOLOv8的Backbone参考了CSPDarkNet结构，的增强版本，并结合了其
  • 【数据结构】线性表----栈详解 Skrrapper 数据结构算法数据结构算法c语言
    栈栈（Stack）是一种常见的数据结构，它具有**后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）**的特点。栈的运作类似于物理世界中的叠盘子：最新放上去的盘子最先被拿走，而最底部的盘子最后才能被取出。如果你先拿底下的盘子，那么就有可能出现整个盘子组全部倒塌碎落一地——这也就是所谓的栈出错。出栈和入栈栈有着先进后出的特点。所以它的出栈和入栈也遵循着这个特点。我们在存取元素的时候，一般是在栈顶进
  • 亚马逊自养号测评，IP纯净度的重要性 刘哥测评技术zcwz626 网络服务器linux
    在亚马逊自养号测评中，除了物理环境需模拟当地真实的物理配置，网络IP环境也非常重要。IP地址的重要性不容忽视。以下是对IP地址在亚马逊自养号测评中重要性的详细分析：一、IP地址的定义与类型IP地址是IP协议提供的统一地址格式，它为互联网上的每个网络和主机分配一个逻辑地址，以屏蔽物理地址的差异。IP地址可以分为静态和动态两种类型：静态IP地址：长期分配给计算机或网络设备的地址。使用专用线路接入互联网
  • Vim忍者速成秘卷：让你的键盘冒出残影の奥义 ivwdcwso 操作系统与云原生vim编辑器程序员忍道终端美学效率革命linux
    核心原理通过超低延迟配置+肌肉记忆优化+视觉欺骗技术，达成行云流水的操作体验。就像《火影忍者》结印般流畅！⚡残影生成术（基础篇）"️贴地飞行模式（.vimrc极速配置）settimeoutlen=300"快捷键响应时间压缩至300ms（武士刀级响应）setttyfast"激活终端极速传输模式setlazyredraw"执行宏时暂停界面刷新（性能提升50%）"手里剑光标追踪术autocmdCurso
  • 物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案 小赖同学啊 智能硬件物联网
    铁路局“管理公区一张图”实现方案“管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上，实现统一管理、实时监控和智能决策。以下是实现方案和技术架构的详细说明。1.实现目标统一地图展示：将铁路局管辖范围内的所有公区（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上。实时监控：实时监
  • YOLO系列模型从v1到v10的演进 剑走偏锋o.O YOLO目标跟踪人工智能
    文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv4:引入注意力机制与优化模块发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv5:工程优化与实际应用的结合发布时间与背景核心创新模型架构训
  • PostgreSQL教程（一）入门介绍 空说 postgresql数据库
    PostgreSQL介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、可扩展性以及软件背后的开源社区始终如一地提供高性能和创新解决方案的奉献精神而赢得了良好的声誉。PostgreSQL可在所有主要操作系统上运行，自2001年以来一直符合
  • Chebykan wx 文章阅读 やっはろ 深度学习
    文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习[11]Z.Liu,Y.Wang,S.Vaidya,F
  • 2025天津申论(综合市区) 第一题“反向旅游” 小卒曹阿瞒 申论笔记
    材料：大号遮阳伞搭配着木质躺椅，石板小路尽头白玉兰树挺立，微风吹拂士带着家人来到位于静海区的T镇，包下一座小院，泡温泉、赏美景、品美食。”“孩子特别喜欢玩水，但一到假期各种水上乐园就人山人海，以前一说旅游还会有攀比心理，别人出国游，我也要出国游，既花钱又受罪。这几年我们想开了，既然就是爱玩水，何必千里奔波?这次特意选了一家远离市区的地方，主打就是一个安静人少，孩子开心得都不愿意回家了。”贾女士说。
  • 自然之美：探索湖光山色的秘密！ 大脸猫的猫脸大 微信新浪微博facebook微信公众平台twitter经验分享笔记
    沿着河流前行，我来到了一处峡谷。这里的山势险峻，危峰兀立，给人一种强烈的视觉冲击。峡谷中的水流更加湍急，波浪拍打着岩石，溅起一朵朵白色的浪花。站在峡谷边缘，我能感受到一种无形的力量，它来自大自然的鬼斧神工，也来自内心深处对美好的向往。继续前行，一片波澜壮阔的湖泊映入眼帘。湖水宽广无垠，天边的云彩倒映其中，形成了一幅动人的画面。湖边，柳绿花艳，莺歌燕舞，一派生机勃勃的景象。微风吹过，带来了阵阵花香和
  • 每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块 每天五分钟玩转人工智能 深度学习框架pytorch深度学习pytorch人工智能ResNet机器学习
    残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)
  • STM32 - I2C 通信协议 上山的月 江科大STM32笔记单片机stm32
    起源：由飞利浦公司在1980年代初开发的一种简单、双线双向的同步串行总线，它利用一根时钟线和一根数据线在连接总线的两个器件之间进行信息的传递，为设备之间数据交换提供了一种简单高效的方法。特点：只需要SDA、SCL两条总线；支持总线挂载多设备（一主多从、多主多从）。连接到总线的每个设备均可通过唯一地址进行软件寻址；可提供仲裁和冲突检测；同步，半双工SCL只能主机控制，SDA看情况控制传输速度：标准模
  • Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！ 双囍菜菜 Javajavapython开发语言
    《Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！》——手把手教你玩转官方小标签，避开90%新手踩过的坑文章目录《Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！》第一章：初识注解——代码世界的智能便利贴1.1注解的前世今生：从纸质标签到数字革命1.2注解的四大核心价值与实现原理第二章：基础三巨头——每个Javaer必须刻进DNA的标签2.1@Override：防手残终极护
  • 搜广推校招面经三十八 Y1nhl 搜广推面经算法pytorch推荐算法搜索算法机器学习
    字节推荐算法一、场景题：在抖音场景下为用户推荐广告词，吸引用户点击搜索，呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题，Transformer采用了一系列技术：2.1.残差连接（ResidualConnections）每个子层（包
  • 集合论之集合的表示法 ComputerInBook 数学与应用数学集合集合论集合表示
    目录1.说明2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)2.2构建法(Set-buildernotation)3.其它表示法1.说明要表示一个集合，可以直接列出其元素，或者提供一种可以唯一地刻画其元素的方当。2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)列表法(posternotation)或枚举法(enumerationnotation)是由ErnstZermelo(德
  • AdaBoost算法 Mr终游 机器学习算法决策树
    目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器。其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
  • 完整集合经验模态分解（CEEMD）详解 DuHz 人工智能算法机器学习信号处理信息与通信
    完整集合经验模态分解（CEEMD）详解目录前言从EMD到EEMD再到CEEMDEMD（经验模态分解）回顾EEMD（集合经验模态分解）的改进与不足CEEMD（完整集合经验模态分解）的原理噪声对（noisepairs）与对称性CEEMD的核心数学表达式与EEMD的主要区别CEEMD算法流程与公式CEEMD分解过程中的详细推导正负噪声加法及EMD展开IMF的最终计算公式残差的平均处理CEEMD的优点与局
  • Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集超分辨率重建人工智能图像处理计算机视觉深度学习pytorch机器学习
    简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote
  • 《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新） Monkey_Jun python安全web安全小说修仙
    第廿一章列表开天·可变序列初成不周山的擎天玉柱裂开蛛网纹路，山体内部传出数据结构崩塌的轰鸣。叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立，手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光：补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工之怒山腹深处涌出猩红的append()玄光，共工残魂在岩浆中咆哮：while天穹漏洞数量>0:补天石序列.append(五色石)天穹漏洞数量-=1叶军挥剑斩断失
  • Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现） lczdyx Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
    一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
  • 图片生成Prompt编写技巧 赫萝的红苹果 prompt
    1.图片情绪（场景氛围）一张图片一般都会有一个情绪基调，因为作画本质上也是在传达一些情绪，一般都会借助图片的氛围去转达。例如：比如家庭聚会一般是欢乐、喜乐融融。断壁残垣一般是悲凉。还有萧瑟、孤寂等。2.补充细节，多使用描述性的形容词描述图片中涉及到的所有元素。使用形容词补充元素的细节，和扩句差不多。例如一条狗，可以加上体型、颜色、种类，一条黄色的很可爱的小小个的中华田园犬。3.指定视角相同的景色，
  • 基于 UDP 协议的 socket 编程：实现 UDP 服务器 行十万里人生 Linux微技能udp网络协议信息与通信ubuntu可信计算技术华为云opencv
    1.理解IP端口号SocketIP地址是一个逻辑地址，每个连接到互联网的设备都会有一个唯一的IP地址；因此，IP地址可以用于唯一地标识互联网上的每一台设备。端口号(port)是一个16位的数字，用于区分同一台设备上的不同应用程序或服务。Socket=IP+端口号，用于在网络中唯一地标识一段通信端点。通过IP地址加上端口号——Socket，可以定位到互联网上的某个特定的程序或应用。#includei
  • 【Java面试必修课】深入剖析 Java 中的 HashMap：面试高频考点全解析 小小程序猿small 面试Java基础java面试
    在Java开发的江湖中，HashMap是一个绕不开的话题。它不仅是Java集合框架中的核心成员，也是面试中的高频考点。今天，我们就来深入剖析HashMap的实现原理、特性以及面试中常见的问题和答案。一、HashMap的基本特性键值对存储：HashMap是基于键值对（Key-Value）的存储结构，每个键唯一地映射到一个值。非线程安全：HashMap不是线程安全的，多线程环境下使用时需要额外的同步措
  • ALOAM代码解析laserMapping（二） 大山同学 代码解析SLAM感知定位
    文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6.判断是否为线特征2.7.添加残差函数3.点到平面拟合与残差计算（LidarPlaneNormFactor）3.1.变换点云坐标系3.2.寻找最近邻点3.3.最小二乘法拟合平面3.4.归一化法向量3
  • 【YOLOv11改进[注意力]】引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11 Jackilina_Stone 【改进】YOLO系列YOLOpython计算机视觉OD
    本文将进行在YOLOv11中引入A2C2f模块魔改v11，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。目录一YOLOv121区域注意力(AreaAttention)2R-ELAN(残差高效层聚合网络)3架构优化4实验二魔改YOLOv111整体修改
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他