多路服务器的价值是什么？与分布式集群有何区别？

简单来说，多路服务器是为了增强服务器的性能，CPU主要承担的就是计算的功能，多一个CPU自然在性能上肯定会更强。

我们将CPU比作一个运输卡车，货物就是我们要计算的信息，CPU运算就类似于卡车运输货物。同一时间运送的货物越多，说明CPU运算能力越强。

单CPU系统就相当于一辆卡车在一条车道上跑。由于车少，所以运输能力有限。以往CPU生产厂商都是在不断的提高卡车的载重即主频来提高他的运输能力。

双CPU系统-价格相当于两辆卡车在两条相交的车道上跑。每辆车大部分都在自己的路上跑，但偶尔会相遇、停车避让。由于车多路宽，所以双CPU运输能力最强。

所以我们可以从CPU数量上简单来判断服务器的性能，一般来说，双路的服务器要比单路的要强。但这并不绝对。

02.如果你想成为技术专家，还需要知道下面的

有人可能会说，多加个CPU服务器性能就强，那么我们需要高性能服务器就多加几个CPU呗，两个不行就四个，四个不行就八个，甚至成百上千个。这不就解决服务器性能不够的问题了吗？

答案肯定是不行的，CPU仅能影响服务器的一定的性能，服务器的性能除了跟CPU相关，更重要的还跟服务器的I/O速度有关。

众所周知，不论至强还是Power，处理器主频都超过了1Ghz，也就是说时钟周期都远远小于1ns，处理器在一个时钟周期内可以处理多条指令，平均到每条指令的处理时间就更短了。

相对而言，I/O访问速度就要慢很多，CPU访问自身Cache一定是最快的，延迟在10ns级别，相当于几十个时钟周期；访问本地内存延迟可以控制在100ns以内，跨CPU节点访问内存，其延迟就到了us级别；如果是要访问PCI-E上的设备，则要经过VFS、Diver等多个层次，就算通过DMA访问，其延迟也至少在10us以上。

在当前的技术条件下，I/O是系统性能提高的瓶颈，如果I/O问题没有解决好，处理器数量的增加不一定会带来性能的提升，极端情况下，新增的资源有可能被I/O全部消耗掉。单纯的增加CPU的数量并不能大幅提升服务器性能。

所以，如何建立一个I/O模型，尽量降低I/O对系统性能的开销，是多路服务器设计必须要考虑的关键问题之一。目前来说，四路服务器在I/O性能方面已经达到一个极限，在多路的产品反而因为I/O的影响达不到想要的性能。这也是目前服务器厂商服务器产品最多也就基本在四路的原因。

03. 分布式集群不是也能提供更高性能，为何还要多路服务器？

有人会问，多路服务器不就是增加了服务器的性能了吗？我通过分布式集群不一样可以提升性能吗？

服务器节点内部通信虽然会制约系统性能的提升，但仍远远优于节点外通信，节点外通讯的延迟普遍在ms级别，最高甚至达到秒级，如果处置不当会严重降低系统性能，影响实际业务，这就是大规模在线交易处理系统必须采用多路服务器的主要原因。

在线交易处理必须基于同一数据源，各处理器之间必须频繁通信才能保证数据一致性，如果采用集群技术，服务器的各个处理器核心将用较长的时间等待数据，这种延迟将随着节点数量的增加飞升，系统很快就会出现扩展瓶颈。

正在被各大互联网运营商广泛采用的分布式技术其实是个反例，很多传统行业用户也以为分布式技术能够更好地承载他们的业务。其实这是一种误解，两类系统在设计原则上存在着根本的不同。

以采用了全分布式架构的阿里巴巴为例，后台确实经过了双十一那种近乎灾难式的压力考验，但是很多天猫购物的人也会遇到虚假下单成功、支付完成后订单仍显示未支付等问题，这些问题都是各个系统之间数据不一致导致的，如果阿里巴巴能够在关键系统中采用多路服务器将节点间通讯转化为节点内通讯，降低内部交互压力，系统表现肯定会好得多。

这些问题对于淘宝来讲仅是一个客户体验问题，等双十一结束后，可以通过人工或者其他手段来解决，但是银行、电信等行业用户对于这类问题很难容忍，在数据一致性问题上他们从不探讨，所以他们通常把分布式技术都用在非生产性系统中，生产系统采用的都是清一色的大型服务器和关系数据库，传统交易处理方式仍然不可替代。

这也是为何需要多路高性能服务器的主要原因。