数据分析第14(补充1)课02-4Matplotlib绘制3D图

pandas绘制二维图:

默认绘制折线图。有些人喜欢在数据后面直接绘图。观察:4个特征的变动情况
数据分析第14(补充1)课02-4Matplotlib绘制3D图_第1张图片
数据分析第14(补充1)课02-4Matplotlib绘制3D图_第2张图片
容易的数据是可以通过这个接口绘制的:
数据分析第14(补充1)课02-4Matplotlib绘制3D图_第3张图片
数据分析第14(补充1)课02-4Matplotlib绘制3D图_第4张图片

3D立体图形

在机器学习中需要看3D图:因为机器学习中的特征往往有多个。例如:有X,Y,Z 3个轴,想看他们三个之间的变化关系。
之前,我们已经了解了如果使用 Matplotlib 中的 pyplot 模块绘制简单的 2D 图像。其实,Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块。

from matplotlib 

你可能感兴趣的:(数据分析,3d,python)