手写字体识别用python实现_Python3实现简单可学习的手写体识别

0.目录

1.前言

1.前言

版本：Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012

以前一直觉得，机器学习、手写体识别这种程序都是很高大上很难的，直到偶然看到了这个视频，听了老师讲的思路后，瞬间觉得原来这个并不是那么的难，原来我还是有可能做到的。

于是我开始顺着思路打算用Python、PyQt、SQLServer做一个出来，看看能不能行。然而中间遇到了太多的问题，数据库方面的问题有十几个，PyQt方面的问题有接近一百个，还有数十个Python基础语法的问题。但好在，通过不断的Google，终于凑出了这么一个成品来。

最终还是把都凑在一个函数里的代码重构了一下，改写成了4个模块：

main.py、Learning.py、LearningDB.py、LearningUI.py

其中LearningDB实现python与数据库的交互，LearningUI实现界面的交互，Learning继承LearningUI类添加上了与LearningDB数据库类的交互，最后通过main主函数模块运行程序。

其中涉及数据库的知识可参考之前的文章：Python3操作SQL Server数据库，涉及PyQt的知识可参考：Python3使用PyQt5制作简单的画板/手写板

手写体识别的主要思路是将手写的字，用一个列表记录其所经过的点，划分为一个九宫格，然后数每个格子中点的数目，将数目转化为所占总点数的百分比。然后两两保存的九维数，求他们之间的距离，距离越近代表越接近。

2.通过pymssql与数据库的交互

因为使