[Daimayuan] 模拟输出受限制的双端队列(C++,模拟)

给你一个输出受限的双端队列,限制输出的双端队列即可以从一端插入元素,弹出元素,但是另一端只可以插入不可以删除元素。即每次你可以执行以下三种操作的其中一种:

  1. 在左边压入一个字符
  2. 在右边压入一个字符
  3. 弹出最左边的字符

[Daimayuan] 模拟输出受限制的双端队列(C++,模拟)_第1张图片

现在给你 n n n 个字符作为队列的输入,请问最多有多少可能的出队次序,并按字典序打印这些出队次序。

输入格式

第一行一个数 n n n,表示输入的长度

第二行一个长度为 n n n 的字符串

输出格式

第一行一个整数 k k k,表示可能的出队方案数

下面 k k k 行,按字典序输出每种出队方案

样例输入

3
123

样例输出

6
123
132
213
231
312
321

数据规模

对于全部数据保证 1 ≤ n ≤ 7 1≤n≤7 1n7

解题思路

虽然题目说是模拟,但是我们不尝试一下别的方法肯定不会甘心的,所以尝试理解序列满足的规则。

以样例输入为例子,我们留出三个位置 □□□ □□□ □□□

考虑一种简单的情况,我们在所有元素入队之后再进行出队操作,那么一下逻辑成立:

首先对于 a 1 a_1 a1,我们可以任意指定它的位置;

然后对于 a 2 a_2 a2,因为 a 1 a_1 a1的位置已经确定了, a 2 a_2 a2必须在 a 1 a_1 a1的前方或者 a 1 a_1 a1的后方,其位置选择受限;

同理可知 a 3 a_3 a3位置选择同样受限。

似乎并没有可以用来优化代码的规律存在,所以我们还是老老实实回去模拟。

模拟双端队列采用STL提供的deque容器,由于搜索的结果存在重复,采用set存储结果去重(同时set会自动将结果按字典序排序)。

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
const int max_n = 7;

string in_str;
int n;
set<string>ans;

采用dfs搜索可能的出队方案:

void dfs(int step, deque<char>d, string str) {//dfs状态
	//终止条件
	
	//dfs主体
	//返回后操作
}

接下来我们对dfs代码功能进行实现。

实现具体的代码之前我们需要知道每一步有几种可能的操作:

1)在首部插入一个元素;

d.push_front(in_str[step]);
dfs(step + 1, d, str);
d.pop_front();

2)在尾部插入一个元素;

d.push_back(in_str[step]);
dfs(step + 1, d, str);
d.pop_back();

3)出队一个元素;

while (!d.empty()) {
	str += d.front(); d.pop_front();
	//在首部插入一个元素
	d.push_front(in_str[step]);
	dfs(step + 1, d, str);
	d.pop_front();
	//在尾部插入一个元素
	d.push_back(in_str[step]);
	dfs(step + 1, d, str);
	d.pop_back();
}

以上步骤实现完后,终止条件显而易见:

if (step == n) {
	while (!str.empty()) {
		str += d.front(); d.pop_front();
		ans.insert(str);
	}
	return;
}

dfs完整代码如下:

void dfs(int step, deque<char>d, string str) {//dfs状态
	//终止条件
	if (step == n) {
		while (!str.empty()) {
			str += d.front(); d.pop_front();
			ans.insert(str);
		}
		return;
	}
	//dfs主体
	//在首部插入一个元素
	d.push_front(in_str[step]);
    dfs(step + 1, d, str);
    d.pop_front();//返回后操作
    //在尾部插入一个元素
    d.push_back(in_str[step]);
    dfs(step + 1, d, str);
    d.pop_back();//返回后操作
    //出队一个元素
    while (!d.empty()) {
        str += d.front(); d.pop_front();
        //在首部插入一个元素
        d.push_front(in_str[step]);
        dfs(step + 1, d, str);
        d.pop_front();//返回后操作
        //在尾部插入一个元素
        d.push_back(in_str[step]);
        dfs(step + 1, d, str);
        d.pop_back();//返回后操作
    }
}

最后,AC代码如下:

#include
#include 
#include 
using namespace std;
const int max_n = 7;

int n;
string in_str;
set<string>ans;

void dfs(int step, deque<char>d, string str) {//dfs状态
	//终止条件
	if (step == n) {
		while (!d.empty()) {
			str += d.front(); d.pop_front();
		}
		ans.insert(str);
		return;
	}
	//dfs主体
	//在首部插入一个元素
	d.push_front(in_str[step]);
	dfs(step + 1, d, str);
	d.pop_front();//返回后操作
	//在尾部插入一个元素
	d.push_back(in_str[step]);
	dfs(step + 1, d, str);
	d.pop_back();//返回后操作
	//出队一个元素
	while (!d.empty()) {
		str += d.front(); d.pop_front();
		//在首部插入一个元素
		d.push_front(in_str[step]);
		dfs(step + 1, d, str);
		d.pop_front();//返回后操作
		//在尾部插入一个元素
		d.push_back(in_str[step]);
		dfs(step + 1, d, str);
		d.pop_back();//返回后操作
	}
}

int main() {
	ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
	deque<char>d;
	cin >> n;
	cin >> in_str;
	dfs(0, d, "");
	cout << ans.size() << endl;
	for (auto iter : ans) cout << iter << endl;
	return 0;
}

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