详解python排序的5种高级用法
来源：投稿 作者：Fairy
编辑：学姐
排序是编程中常用的操作之一。Python提供了多种排序方法，可以适用于不同的排序需求。
那么，今天我们将介绍Python中常用的 5 种列表排序方法。
「1.使用sorted()函数和lambda表达式」
使用sorted()函数和lambda表达式进行自定义排序：可以使用sorted()函数和lambda表达式来根据需要对列表、元组或字典等数据结构进行自定义排序。
# 对元组列表按照第一个元素升序排序
my_list = [(2, 'b'), (3, 'c'), (1, 'a')]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0])
print(sorted_list) # 输出 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
首先，使用 sorted() 函数对 my_list 进行排序，并将排序后的结果赋值给变量 sorted_list。在 sorted() 函数中，使用 key 参数对排序依据进行定义，这里使用 lambda 表达式创建了一个简单的匿名函数，该函数接受一个参数 x，并返回元组中的第一个元素 x[0]。因此，sorted() 函数根据元组的第一个元素进行排序。
最后，打印出排好序的列表 sorted_list，最终结果如下：
「2.使用operator模块」
这里需要先将operator模块导入脚本中，可以使用其中的函数（如itemgetter(),attrgetter()）对复杂的数据类型进行排序。
import operator
# 对字典按照值降序排序
my_dict = {'a': 4, 'b': 2, 'c': 7}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True))
print(sorted_dict) # 输出 {'c': 7, 'a': 4, 'b': 2}
首先，使用 items() 方法将字典转换为元组列表，每个元组包含一个键和一个值。然后使用 sorted() 函数对该列表进行排序。key 参数指定排序依据，operator.itemgetter(1) 表示按照元组的第二个元素（即字典的值）进行排序，reverse=True 表示进行降序排序。排序后的结果是一个元组列表，每个元组包含排好序的键值对。
最后，使用 dict() 函数将排好序的元组列表转换回字典格式，并将结果赋值给变量 sorted_dict。打印出 sorted_dict，最终结果如下：
「3.使用heapq模块」
heapq是一个Python内置模块，提供了对堆的基本支持。它可以对可迭代对象进行原地堆排序并返回一个排序后的列表。
import heapq
# 找出列表中前3个最小的数字
my_list = [5, 8, 3, 9, 1, 6, 4]
smallest_numbers = heapq.nsmallest(3, my_list)
print(smallest_numbers) # 输出 [1, 3, 4]
使用 heapq.nsmallest() 函数可以从一个可迭代对象中，快速地找到其中的最小元素，同时可以指定要返回的最小元素个数。该函数接受两个参数：第一个参数是要返回的元素个数（即本例中的 3），第二个参数是一个可迭代对象（即本例中的列表 my_list）。
在本例中，我们将列表 my_list 传递给 heapq.nsmallest() 函数，并请求找出前 3 个最小的数字。smallest_numbers 变量存储了找到的最小数字，结果为 [1, 3, 4]。这些数字是按照升序排列的，符合预期的结果，最终结果如下：
「4.使用functools模块」
在某些情况下，可能需要使用多个条件对数据进行排序。可以使用functools模块中的cmp_to_key()函数来实现这一点。
import functools
# 对元组列表按照第一个元素升序排序，如果第一个元素相同则按照第二个元素降序排序
my_list = [(2, 6), (3, 8), (1, 5), (2, 3)]
sorted_list = sorted(my_list, key=functools.cmp_to_key(lambda x, y: x[0] - y[0] or y[1] - x[1]))
print(sorted_list)
该 lambda 函数接受两个参数 x 和 y，分别表示要比较的元组。首先，它通过比较两个元组的第一个元素进行排序，即 x[0] - y[0]；如果第一个元素相同，则再按照第二个元素降序排列，即 y[1] - x[1]。因为默认情况下 sorted 函数是升序排列，所以在第二个比较时需要对参数位置进行反转。
最后，使用 sorted() 函数对 my_list 进行排序，并将结果存储在 sorted_list 变量中。打印输出 sorted_list ，最终结果如下：
「5.使用numpy模块」
numpy.sort(array)将按升序对数组进行排序。
import numpy as np
# 对数组进行升序排序
my_array = np.array([5, 8, 3, 9, 1, 6, 4])
sorted_array = np.sort(my_array)
print(sorted_array) # 输出 [1 3 4 5 6 8 9]
我们先创建了一个一维数组 my_array，然后调用 np.sort() 函数对该数组进行升序排序。排序结果被存储在 sorted_array 数组中。最后使用 print() 函数打印输出 sorted_array ，最终结果如下：
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