如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小？

问：

如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小？

答1:

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figure 告诉您调用签名：

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

figure(figsize=(1,1)) 将创建一个 80×80 像素的逐英寸图像，除非您还提供不同的 dpi 参数。

如果您已经创建了图形，则说它是“图形 1”（这是您使用 pyplot 时的默认图形），您可以使用 figure(num=1, figsize=(8, 6), ...)更改它的大小等。如果您使用 pyplot/pylab 和 show() 创建一个弹出窗口，您需要调用 figure(num=1,...) before 您绘制任何东西 - pyplot/pylab 创建一个图为一旦你画了一些东西，弹出窗口的大小似乎在这一点上是固定的。

这是否意味着如果将 DPI 设置为 1，那么 figsize 将变为像素单位而不是英寸单位？这在 web 和 GUI 界面上使用 matplotlib 时会更有用。

使用 figsize(1,1) 您将在图像中获得 1:1 的比例？因为我所有的饼图都显示为椭圆形，而我发现使它们变圆的唯一方法是使用 plot.axis("equals")。它们会产生相同的效果还是表现不同？

@BrenoBaiardi 这个问题是关于图形大小的。即使整个图形是 1:1，图形顶部的轴仍可能具有不相等的纵横比，即使轴框是 1:1，数据在 x 和 y 方向上的缩放比例也可能不同。所以，不，该命令不能保证相等的纵横比。

请注意，如果您在 figsize 中设置的数字太大，则图形只会最大化到屏幕边缘。这开启了水平最大化和垂直最大化的可能性。

答2:

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如果您已经创建了图形，您可以使用 figure.set_size_inches 调整图形大小：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有 GUI 窗口，请添加 forward=True：

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

此外，作为 Erik Shilts mentioned in the comments，您还可以使用 figure.set_dpi 来“[s]以每英寸点数为单位设置图形的分辨率”

fig.set_dpi(100)

解决了我使用 imshow 的问题，现在我在使用 plt.subplots_adjust(left=0.0, right=1.0, bottom=0.0, top=1.0) 消除绘图区域周围的空间后使用此代码。

同样，您可以运行 fig.set_dpi(100)。

我在 ipython 3.7、matplotlib 3.0.3 下的 OS X 上使用它。我可以调整图形大小，但窗口不会调整大小（图形画布会调整，但窗口不会扩大或缩小以适应画布）。 forward=True 关键字参数在这个平台上似乎没有预期的效果。

窗口调整大小对我不起作用。看起来 forward=True 是关键，但它没有解决它。事实证明它确实修复了它，我只是要小心调用 set_size_inches 的顺序。它需要在调用tight_layout() 之后调用。我在axes.bar 图上遇到了这个问题，在常规图上我没有。

应该在 .show() 之前调用

答3:

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使用 plt.rcParams

如果您想在不使用图形环境的情况下更改大小，也可以使用此解决方法。因此，例如，如果您使用 plt.plot()，您可以设置一个具有宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

这在您内联绘图时非常有用（例如，使用 IPython Notebook）。作为 asmaier noticed，最好不要将此语句放在导入语句的同一单元格中。

要将全局图形大小重置为后续绘图的默认值：

plt.rcParams["figure.figsize"] = plt.rcParamsDefault["figure.figsize"]

转换为厘米

figsize 元组接受英寸，所以如果你想以厘米为单位，你必须将它们除以 2.54。看看this question。

出色的！对于设置一次并多次绘制也很有用。

出于某种原因，这似乎不再适用于 Jupyter 笔记本（但曾经）。

@Ray 你能写出你的 Jupyter 笔记本的版本吗？它的行为对我有用吗

为了使它工作，我需要在一个额外的单元格中调用 plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)。当我在与导入语句相同的单元格中调用它时，它会被忽略。

要将后续绘图的全局图形大小重置为默认值，请使用 plt.rcParams['figure.figsize'] = plt.rcParamsDefault['figure.figsize']

答4:

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弃用说明：根据官方 Matplotlib 指南，不再推荐使用 pylab 模块。请考虑改用 matplotlib.pyplot 模块，如其他答案所述。

以下似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使得图形的宽度为 5 英寸，高度为 10 英寸。

然后 Figure 类将其用作其参数之一的默认值。

这在 iPython notebook 的顶部也能很好地工作，它（给定 --pylab=inline）已经在顶层导入了 rcParams。

这在我的带有 pyplot 和 Qt 后端的 OO 接口的 Windows 机器上不起作用。 fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True) 工作。

此答案目前在 Meta 上讨论

对于 Python 版本：3.6.4，matplotlib：2.2.3 我认为您需要传递一个列表或元组，例如 rcParams['figure.figsize'] = (5, 10)

任何人都知道为什么这在第一次运行单元格时不起作用？

答5:

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请尝试以下简单代码：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

您需要在绘图之前设置图形大小。

这个答案告诉我它是 matplotlib.pyplot.figure，其他人没有说清楚。我一直在尝试 matplotlib.figure 和 matplotlib.figure.Figure

“_tkinter.TclError：没有足够的可用内存用于图像缓冲区”

plt.figure(figsize=(1,1)) 是关键动作。谢谢你。

在 jupyter 笔记本中，这对我有用： plt.figure(figsize=(20,10))

对于那些使用 jupyter notebook 的人，请确保在其他 plt 命令之前使用 plt.figure(figsize=(15, 10))。

答6:

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如果您正在寻找一种方法来更改 Pandas 中的图形大小，您可以这样做：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中 df 是 Pandas 数据框。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关更多详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。

答7:

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

您还可以使用：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

答8:

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‘matplotlib figure size’ 在 Google 中的第一个链接是 AdjustingImageSize (Google cache of the page)。

这是来自上述页面的测试脚本。它会创建同一图像的不同大小的 test[1-3].png 个文件：

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个注意事项：

模块注释和实际输出不同。这个答案可以轻松地将所有三个图像组合在一个图像文件中，以查看大小的差异。

每次我试图回忆如何做到这一点时，我都会在这篇文章中结束。所以，这是我通常要寻找的代码：fig = plt.figure() default_size = fig.get_size_inches() fig.set_size_inches( (default_size[0]*2, default_size[1]*2) )

答9:

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您可以简单地使用（来自 matplotlib.figure.Figure）：

fig.set_size_inches(width,height)

从 Matplotlib 2.0.0 开始，对画布的更改将立即可见，如 forward 关键字 defaults to True。

如果您只想 change the width or height 而不是两者，您可以使用

fig.set_figwidth(val) 或 fig.set_figheight(val)

这些也会立即更新您的画布，但仅限于 Matplotlib 2.2.0 及更高版本。

对于旧版本

您需要明确指定 forward=True 以便在比上面指定的版本更旧的版本中实时更新您的画布。请注意，在 Matplotlib 1.5.0 之前的版本中，set_figwidth 和 set_figheight 函数不支持 forward 参数。

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答10:

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尝试注释掉 fig = … 行

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

答11:

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这对我很有效：

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # Or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or NumPy array

此论坛帖子也可能有所帮助：Resizing figure windows

窗口调整大小对我不起作用。看起来 forward=True 是关键，但它没有解决它。事实证明它确实修复了它，我只是要小心调用 set_size_inches 的顺序。它需要在调用tight_layout() 之后调用。我在axes.bar 图上遇到了这个问题，在常规图上我没有。

原文链接：https://www.huntsbot.com/qa/6LlJ/how-do-i-change-the-size-of-figures-drawn-with-matplotlib?lang=zh_CN&from=csdn

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