如何总结《数据化管理》一书的要点精华

在总结之前,我觉得还是有必要向读者说明一下本书的知识点适应的行业是传统零售以及电子商务行业,但思考问题的框架则具有普遍性

专业知识篇:

传统零售行业在面对不同区域下N多的店铺和不同的营销手段,如何做到可对比分析这是领导以及管理人员首要解决的问题。

1.

作者黄老师首先就用一整章向读者来建立起了一个参考系——周权重指数

周权重指数的定义:是以某段销售周期内的历史日销售额数据为基础,以周为单位,进行权重分析处理的一种工具。

关于它的计算步骤如下:1、按周一到周日的表格形式来收集统计某段时间的日销售数据;2、剔除异常数据(包括节假日的);3、得出周一到周日的平均日销售;4、假设平均日销售最小为1.0(就是他的日权重指数为1.0);5、其他周几的日销售权重指数依次等比得出。

如图示意:


周权重指数的意义:通过权重指数值的高低来安排店铺员工排班、安排店铺的陈列调整时间、部署送货时间窗口等。


2.

黄氏曲线——单位权重(销售)值曲线

黄氏曲线值的计算步骤:每一天的销售额分别除以当日的权重指数

黄氏曲线值的意义:

(1)追踪销售过程中的“踩刹车”现象

(2)促销活动的分析评估:促销活动期间对比促销活动期间前后的销售额百分比,来判断促销活动是否有效

(3)新产品上市的分析及评估(方法同上)



思考问题框架篇:

用整体思维代替散点思维,形成一种类似于打分的思维框架体系,这是我看完本书最大的收获点。


3.

传统零售行业中最基本的思维框架——人、货、场(可以加上“财”)的分析

自己动手案例应用:分析影响网站转化率的因素

影响网站的转化率因素分为三大板块:人、场、货。

期中与人有关的因素有:销售人员、客服、顾客。

与场(网站本身)有关的因素:浏览速度、搜索排名、咨询渠道、支付方式、催付方式、退款流程。

与货(商品)有关的因素:店面的展示图、产品的介绍、购买后的评价、商品价格、运费、还有可能的商品之间的关联系等等。

-------值得骄傲的是根据我自己查找资料的总结+分享读书心得,有小伙伴反馈直接拿去分析自己公司网站转化率低的原因了-------


4.

零售行业分析指标:生产环节——采购环节——供应环节——销售环节——售后环节

5.

零售行业商品分析的方法:从商品的分类——商品的价格——商品的关联销售分析——商品的库存管理——商品的利润管理

6.

竞争对手分析十大路径:收集可能的竞争对手资料——找出竞争对手——收集数据——产品策略分析——渠道策略分析——价格策略分析——营销策略分析——客户服务能力分析——综合竞争分析——竞争分析报告


值得一提的是如果我们分析的是行业类比较大的竞争对手,基本等于分析整个行业情况了,分析的角度很多,一个字全。

最后,本书还提到了很多思维框架,如:PEST、5W2H、SWOT、波特五力分析等等,这些整理思路的框架,我也想先彻底弄明白后,再更新。欢迎感兴趣的同学关注并点赞。

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