wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[your_api_

之前我跑代码没问题，今天测试代码出了这个bug。。。

解决方法

第一步 登录wandb在线网站

wandb init

运行下面命令找到网址
地址如下

需要注册谷歌账号，完成注册，

第二步 复制自己的key值

复制注册码

第三步 修改train.py代码

wandb.login(key='你自己的key值')

logger = logging.getLogger(__name__)

第四步 改线上为线下

到这一步还会遇到bug:wandb: W&B API key is configured (use wandb login --relogin to force relogin)
wandb: Network error (ReadTimeout), entering retry loop.
wandb: Network error (ReadTimeout), entering retry loop

出现这个问题的原因是，使用wandb在线模式运行代码，服务器是一边运行我们的代码一边向wandb官网上传我们的数据，导致服务器显卡占用比特别大。尤其是学校里的服务器，一旦有其他同学在使用，运行带有wandb模块的代码（尤其这个模型数据集很大的情况）就很容易报这样的错。

解决办法：

在主函数下添加两行代码，使得模型离线运行wandb模块。

os.environ["WANDB_API_KEY"] = '+++++++++++'  # 将引号内的+替换成自己在wandb上的一串值
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"  # 离线  （此行代码不用修改）

修改保存后，再运行就能正常了，此时模型就只会单纯地运行，不会一边运行一边上传数据。模型运行完，再按照提示输入指令即可将运行结果上传到wandb，不会产生任何影响。