碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

BP神经网络的传递函数大胜归来19 MATLAB
BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可
Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型亚图跨际 Python 交叉知识 R 回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根：RMSD⁡(θ^)=MSE⁡(θ^)=E((θ^−θ
别等了，他要回早回了木小呦
“他怎么还不回我……”大本心里难受不已。这个“他”是大本机缘巧合遇到的一个好看的小哥哥，现在已经成了大本心中的幸福寄托。大本公司在20多层，大本每天上下班都要坐电梯。上下班的时间，电梯里的人是非常多的，大本小而瘦弱，总是被淹没在一群200斤壮汉和170公分的长发小姐姐之中。所以一般进了电梯，大本都会自觉缩进角落里，以免变成肉夹馍的馅。有一天早上，她照例躲在角落里，这时上来一个白净的高个年轻人。男人
机器学习VS深度学习 nfgo 机器学习
机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
多层建筑能源参数化模型和城市冠层模型的区别 WW、forever WRF模型原理及应用城市模拟
多层建筑能源参数化（Multi-layerBuildingEnergyParameterization,BEP）模型和城市冠层模型（UrbanCanopyModel,UCM）都是用于模拟城市环境中能量交换和微气候的数值模型，但它们的侧重点和应用场景有所不同。以下是两者的主要区别：1.目标和应用场景BEP模型：目标：主要用于模拟多层建筑群的能量交换过程，特别是建筑内部和外部的热量传输、建筑能耗以及建
企业声誉-ESG表现与公司透明度（2009-2021年）小王毕业啦大数据大数据社科数据数据分析数据挖掘人工智能
ESG表现是指公司在环境(Environment)、社会(Social)和治理(Governance)方面的表现。这些领域的表现不仅反映了公司对可持续发展的承诺，也是衡量其社会责任的重要指标。环境(Environment)：公司在减少碳足迹、保护自然资源和推动绿色能源使用方面的努力。社会(Social)：公司在员工福利、社区参与和消费者权益保护方面的贡献。治理(Governance)：公司在确保透
重塑未来：碳捕集与存储（CCS）的革命性突破与可持续发展路径给生活加糖！热门知识大数据人工智能
随着全球气候变化的加剧，减少二氧化碳（CO₂）排放已成为应对气候变化的关键任务之一。碳捕集与存储（CCS）技术因其能够直接从源头捕捉CO₂并将其安全存储，避免其进入大气层，而受到广泛关注。CCS被认为是实现气候目标，尤其是在高排放行业中实现碳中和的一个重要手段。本文将详细探讨CCS的工作原理、技术类型、应用领域、面临的挑战以及未来的发展方向。一、碳捕集与存储的概念与重要性1.碳捕集与存储的定义碳捕
PCB知识 G_G_ AD pcb工艺
PCB的相关知识PCB（PrintedCircuitBoard，印刷电路板）是一种用于支持和连接电子组件的基板。它是由一层或多层的导电层（通常是铜）和绝缘层（通常是环氧树脂）组成的。PCB在电子设备中起到了电气连接、机械支撑和热传导的作用。以下是PCB的一些相关知识：PCB的结构：PCB通常由以下几层组成：导电层：通常是铜箔，用于传导电流和信号。绝缘层：通常是环氧树脂或聚酰亚胺等材料，用于隔离导电
汽油车尾气排放超标的原因和治理武汉布朗
为什么会有如此多的车尾气不达标？因为以前排放未实行强制措施，车辆拥有者至购车后，忽视了对进排气系统的维护与保养，是造成排放超标的主要原因。从理论上来讲，私家车辆如果保养得当，发动机终生无需大修，排放也能达标，最多做一次三保就可到报废年限。要想做到这点，定期维护是关键，发动机是汽车的心脏，如能做到规定的里程换机油保养，避免发动机高温，水箱不缺水、发现有异常及时处理就可以了。只要发动机正常，尾气超标大
2019.04.12 木卯丁
来自理论物理学家劳伦斯·克劳斯（LawrencemKrauss）的书《无中生有的宇宙》（theuniversefromnothing）真正神奇的是，你身体里的每一个原子，都来自颗爆炸了的星星。而且你左手的原子和右手的原子，可能来自的是不同的星星。这实在是我所知道的物理学里，最富有诗其意诗意的东西了。你的一切都是星辰。因为那些星星爆炸了，你才能在这里。那些对生命演化的最重要元素：碳、氮、氧、铁，都不
Redis数据结构—跳跃表 skiplist 马卫斌前端工程师 skiplist
跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
82m²清爽简约北欧风两居，空间的合理规划和设计，让这个小家好看 d7715a161b7a
本案上海的一套面积为82平米两居户型设计，屋主是一位单身女性，从事IT行业，平时喜欢看书、旅游、养狗，设计上仍保留了两间房，方便父母偶尔过来小住。点击此处添加图片说明文字户型改造：1、原厨房窄而长，餐厅与冰箱不知如何排放合理。将原北阳台并入厨房，再将厨房门向北推移，保证厨房面积的同时，也解决了就餐位置的问题，同时把冰箱内嵌进次卧墙体。2、原卫生间过小，变换主卧门方向后，利用原门洞地方将洗手台安排此
【RKNN系列】常用函数：使用RGA加速画框 jcfszxc RKNN系列 Rockchip rknn-toolkit2 c++RKNN
以下是针对convert_and_draw_rectangle函数的详细使用说明：convert_and_draw_rectangle函数功能在给定的图像数据上使用RGA（RockchipGraphicsAcceleration）绘制矩形框。语法IM_STATUSconvert_and_draw_rectangle(uint8_t*dst_data,intwidth,intheight,const
2. 下载rknn-toolkit2项目 jcfszxc RKNN系列 rknn-toolkit2 RKNN
官网链接：https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2安装好git：[[1.Git的安装]]下载项目：gitclonehttps://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git或者直接去github下载压缩文件，解压即可。
3. 测试Docker镜像 jcfszxc RKNN系列 RKNN rknn-toolkit2
运行命令进入Docker镜像：dockerrun-t-i--privileged\-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb\-v/path/to/your/project:/examples\rknn-toolkit2:2.1.0-cp38\/bin/bash参数解释：dockerrun:这是Docker的基本命令，用于创建和启动一个新的容器。-t:分配一个伪终端（pseudo-TT
1. 下载安装RKNN的docker镜像 jcfszxc RKNN系列 c++Rockchip
安装好docker：1.Docker的安装进入网盘，下载镜像文件：网盘链接：https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0，（[[2024-09-01]]）：下载路径：GPU-Group01的分享/RKNPU2SDK/2.1.0/release/rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar
梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM) ALGORITHM LOL boosting 集成学习机器学习
梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。基本步骤初始模型：首先，我们用一个简单的模型（如一个常数值）作为预测模型，记为F0(x)F_0(x)F
分类算法可视化方法 dundunmm 数据挖掘分类数据挖掘人工智能可视化
可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets
机器学习实战笔记5——线性判别分析绍少阿机器学习笔记可视化机器学习 python 人工智能
任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析（LDA）Ⅰ核心思想对于同样一件事，站在不同的角度，我们往往会有不同的看法，而降维思想，亦是如此。同上节课一样，我们还是学习降维的算法，只是提供了一种新的角度，由上
十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT） zjwreal 机器学习 GBDT 机器学习梯度提升提升树梯度提升决策树
简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
日一本排放核废水带来的思考南海浪潮
日—本24日排放了核污染水，这是世界首例核污染水倒入海洋的事件。我作为地球上的一员，感到非常愤慨。日—本大嘴一撇，不负责任地说，这核废污染水经过了处理，倾入大海不会污染海洋环境。我反过来问一下：既然你们说这个净化后的核污染水没问题，那么，你们为什么不用核污染水去浇灌本国的田地？不是可以废物利用吗？为什么要倒入海洋让它在全世界循环过滤？我相信人们都不傻，都会和我一样考虑过同一个问题。日—本建设核设施
深度神经网络详解：原理、架构与应用阿达C 活动 dnn 计算机网络人工智能神经网络机器学习深度学习
深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。本文将深入解析深度神经网络的基本原理、常见架构及其实际应用。一、深度神经网络的基本原理1.1神经元和感知器神经元是深度神经网络的基本组成单元。一个
决策树基础概论 Hello.Reader 算法算法决策树
1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并
TC、IXIA、C50等测试仪器 weixin_45544617 网络服务器运维
TC、IXIA、C50等测试仪器在各自的领域内都具有较高的专业性和广泛的应用。以下是对这些测试仪器的一般性描述：TC测定仪TC测定仪（通常也涉及TIC和TOC的测定）主要用于分析样品中的总碳（TC）、总有机碳（TOC）和总无机碳（TIC）含量。这类仪器广泛应用于制药、海水、食品、地质样品、污泥、饮用水和废水等多个领域。TC测定仪通常具备以下特点：多功能性：可同时测定TC、TOC和TIC含量，通过自
Linux 基础命令-文件与目录操作 Flying_Fish_Xuan linux 运维服务器
在Linux操作系统中，文件和目录是组织和管理数据的核心单元。作为一个命令行驱动的操作系统，Linux提供了一系列强大且灵活的命令来操作文件和目录。掌握这些命令不仅是管理Linux系统的基础，也是高效使用Linux环境的关键。一、文件与目录的基本操作1.1pwd——显示当前工作目录pwd（printworkingdirectory）命令用于显示用户当前所在的目录路径。Linux是一个多层次的文件系
碳中和理念以及低碳行动 R远微
我国在2020年第75届联合国大会上宣布，我国将会在2030年达到碳达峰，在2060年实现碳中和。那碳达峰是什么？碳中和又是什么呢？碳达峰就是每年碳排放量的峰值，也就是碳排放量的最高值。而碳中和是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，达到相对“零排放”。如果有的国家
理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标木东居士
关于作者：饼干同学，某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地，希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算
外交部发言就日本政府启动福岛核污染水排海发表谈话鲸落繁瑾
外交部发言人就日本政府启动福岛核污染水排海发表谈话8月24日，日本政府无视国际社会的强烈质疑和反对，单方面强行启动福岛核事故污染水排海，中方对此表示坚决反对和强烈谴责，已向日方提出严正交涉，要求日方停止这一错误行为。日本福岛核污染水处置是重大的核安全问题，具有跨国界影响，绝不是日本一家的私事。自人类和平利用核能以来，人为向海洋排放核事故污染水没有先例，也没有公认的处置标准。12年前发生的福岛核事故
赋能技术助锂制造|青软青之助力锂电检测行业数字化升级青软青之LIMS 制造大数据人工智能
在全球范围内，新能源转型已成为时代的必然选择。随着“双碳”目标的深入推进，这一趋势愈发明显。而作为新能源领域的一颗璀璨明珠，锂电池的研发、产业链建设和技术创新，无疑是这场能源革命的核心所在。其产业链的日趋完善、技术的不断创新，以及政策的大力扶持，都在预示着这个行业的无限潜力与光明前景。自1991年锂离子电池商业化以来，它便在市场中崭露头角，展现出锐不可当的增长势头。凭借高能量密度、长循环寿命、无记
XPER: 揭示预测性能的驱动力 AI甲子光年人工智能玩游戏 chatgpt
敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。为了揭示不透明的AI应用，今天普遍使用了可解释AI（XAI）方法，如事后解释工具（例如SHAP,LIME），而其输出的洞察现在已被广泛理解。除了个别预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能（XPER）方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如AUC,R2）的驱动因素。能够识别预测模型在统计或经济性能
矩阵求逆（JAVA）初等行变换 qiuwanchi 矩阵求逆（JAVA）
package gaodai.matrix; import gaodai.determinant.DeterminantCalculation; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * 矩阵求逆(初等行变换) * @author 邱万迟 *
JDK timer antlove java jdk schedule code timer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay)：多长时间（毫秒）后执行任务 2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time)：设定某个时间执行任务 3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss coder_xpf jvm 应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java -Xmx
JDBC连接数据库 Array_06 jdbc
package Util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCUtil { //完
Unsupported major.minor version 51.0（jdk版本错误） oloz java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType) at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
用多个线程处理1个List集合 362217990 多线程 thread list 集合
昨天发了一个提问，启动5个线程将一个List中的内容，然后将5个线程的内容拼接起来，由于时间比较急迫，自己就写了一个Demo，希望对菜鸟有参考意义。。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public c
JSP简单访问数据库香水浓 sql mysql jsp
学习使用javaBean，代码很烂，仅为留个脚印 public class DBHelper { private String driverName; private String url; private String user; private String password; private Connection connection; privat
Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表 AdyZhang Flex
1.添加一个最简单的柱状图 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 <?xml version= "1.0"&n
Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面 aijuans android
在低于SDK < 21 的版本中，ProgressBar 可以展示到按钮前面，并且为之在按钮的中间，但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了，按钮再前面，ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下： [html] view plain copy <RelativeLa
查询汇总的sql baalwolf sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
Linux du命令和df命令区别 BigBird2012 linux
1，两者区别 du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
AngularJS中的$apply，用还是不用？ bijian1013 JavaScript AngularJS $apply
在AngularJS开发中，何时应该调用$scope.$apply()，何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。但是首先，让我们把$apply转换成一种简化的形式。 scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
[Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化 bit1129 zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类，它内部包含两个类，1. SendThread 2. EventThread， SendThread负责客户端和服务器端的数据通信，也包括事件信息的传输，EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理 ClientCnxn构造方法 &
【Java命令一】jmap bit1129 Java命令
jmap命令的用法： [hadoop@hadoop sbin]$ jmap Usage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <core> (to connect to a
Apache 服务器安全防护及实战 ronin47
此文转自IBM. Apache 服务简介 Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server)，它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
unity 3d实例化位置出现布置？ brotherlamp unity教程 unity unity资料 unity视频 unity自学
问：unity 3d实例化位置出现布置？答：实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object 这样你不需要再用Transform.Position了, 如果你省略了第二个参数(
《重构，改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data bylijinnan java 重构
import java.awt.Color; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Label; import java.awt.TextField; import java.awt.event.FocusAdapter; import java.awt.event.FocusE
struts2更改struts.xml配置目录 chiangfai struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件，要更改配置文件目录，比如放在WEB-INF下，路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml) web.xml文件修改如下： <filter> <filter-name>struts2</filter-name> <filter-class&g
redis做缓存时的一点优化 chenchao051 redis hadoop pipeline
最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redi
mysql导出数据不输出标题行 daizj mysql 数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据，想将其导入到文件中，而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数如通过下面命令导出数据： mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt 结果为： studentid
phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHP Excel phpexcel
先下载PHPEXCEL类文件，放在class目录下面，然后新建一个index.php文件，内容如下 <?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE); if (PHP_SAPI == 'cli') die('
爱情格言 dcj3sjt126com 格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 　　我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 　　2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
转 Activity 详解——Activity文档翻译 e200702084 android UI sqlite 配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
win7安装MongoDB服务 geeksun mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads 2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__ hongtoushizi js
转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/ 在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号: function Book(name){
错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应 jinnianshilongnian cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
数据源架构模式之行数据入口 home198979 PHP 架构行数据入口
注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。一、概念行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。二、简单实现行数据入口为了方便理解，还是先简单实现： <?php /** * 行数据入口类 */ class OrderGateway { /*定义元数
Linux各个目录的作用及内容 pda158 linux 脚本
1）根目录“/” 　　根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于 Windows 操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。　　2）/bin 　　/bin 　　目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要 linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d
ubuntu12.04上编译openjdk7 ol_beta HotSpot jvm jdk OpenJDK
获取源码从openjdk代码仓库获取(比较慢) 安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial 将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
将数据库字段转换成设计文档所需的字段 vipbooks 设计模式工作正则表达式
哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！ PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录

效果一览

你可能感兴趣的:(碳排放预测模型(CEPM),碳排放预测模型,随机森林,决策树,KNN,多层感知器)