echarts关于自定义饼图数据刷新和颜色渲染问题

在使用echarts的自定义饼图Customized Pie时,定义的动态数据会发生颜色无法渲染的问题,如下图所示:

echarts关于自定义饼图数据刷新和颜色渲染问题_第1张图片
该图表的颜色是根据itemStyle内的color属性而来,如下:

itemStyle: {
     color: '#4d90fe',  /* 图表的颜色 */
     shadowBlur: 200,
     shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}

动态渲染图表的数据,也就是更改option里的数据,使用myChart.setOption(option);即可动态渲染图表,但这个时候发现,部分图表的颜色是白色的,而且出现白色的区域是不固定的,这是因为设置了visualMap,该属性就是用来约束视觉表现,通过data的数据来进行视觉约束,具体数据如下:

// 图表数据
const data = reactive([
    { value: 486, name: '湖北' },
    { value: 438, name: '湖南' },
    { value: 574, name: '浙江' },
    { value: 732, name: '广东' },
    { value: 651, name: '上海' },
    { value: 759, name: '北京' }
])
// echarts的option属性
 visualMap: {
     show: false,   // 是否显示色轮
     min: 80,  // 最小值
     max: 600,  // 最大值
     inRange: {   
        colorLightness: [0, 1]  // 物体的亮度范围
     }
 }

visualMapmin参数代表最低的value值,max代表最高value值,上面的数据中,value最高的达到了759,超过了visualMapmax范围,所以会被设置为colorLightness亮度的最大值1,当一个物体的最大亮度到达了1,那么它就会默认变为白色。
到这里我们可以有两种方法修改上述的白色区块问题:
1、修改minmax的取值范围
2、修改colorLightness的最大亮度值

修改min和max的取值范围

min: 0,  // 最小值
max: 1000,  // 最大值

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修改colorLightness的最大亮度值

colorLightness: [0, 0.8]  // 物体的亮度范围

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建议修改最大取值范围minmax,我们只取最大范围内的值即可。如果仅仅修改最大亮度,那么超出的最大范围的值它们的颜色就会是一样的。

一些报错问题和优化的解决

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这种报错是因为echarts已经初始化了,未卸载实例又进行了一次初始化就会报该错误,这种只需要实例化一次的,把初始化echarts定义为全局变量,放到onMounted里只实例化一次,全局调用即可。也可以使用echarts.init(domNode.value).dispose()销毁和myChart.clear()清除实例。


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