企业数据战略

一、 数据战略定义

数据战略是企业精细化数据管理不可或缺的基础，只有切实落实好数据战略工作，才能提升企业数据质量、实现企业数据价值的升华，为企业数字化转型奠定基础。
数据战略是整个数据治理体系的首要任务，是企业开展数据治理工作首先应该考虑的事情。数据战略是一个数据管理计划的战略，是提高数据质量，保证数据的完整性、安全性、和可用性的计划，是企业数据资产管理的总体目标和发展路线图，指导企业在各个阶段根据路线图中的工作重点开展数据治理和运营工作。

二、数据战略愿景和目标

愿景是制定企业战略的起点，愿景的实现是企业的长期战略，而目标是企业短期内要达成的明确任务，目标的实现是企业的短期目标。
企业首先要建立数据战略规划的目标，维护和遵循数据管理战略，然后针对所有业务领域，在整个数据治理过程中维护数据管理战略。接着基于数据的业务价值和数据管理目标，识别利益相关者，分析各项数据管理工作的优先权。最后制定、监控和评估后续计划，用于指导数据管理规划的实施。
企业的战略目标大致可以分为三个阶段：
第一阶段——短期目标
短期目标是满足基本的管理决策和业务协同。通过解决集团在数据管理中的各类问题，可以满足决策分析和业务协同的需要。该阶段的主要目标是解决集团最基础、最迫切需要、最能击中企业痛点的问题。如打建立统一数据平台，统一数据标准，打破数据壁垒，提升数据质量，沉淀数据资产，辅助决策分析。
第二阶段——中期目标
中期目标是创新与转型。基于数据实现企业管理的升级和业务的创新，通过数据拓展新业务、构建新业态、探索新模式。
利用数据治理加强企业组织管控、提升经营管理效率、实现生产降本增效、降低安全风险；基于数据实现供应链协同和优化；基于市场预测实现创新产品设计。利用大数据探索服务的新模式，拓展服务的视野，实现模式领域的横向拓展、服务精度的纵向延伸。
第三阶段——长期目标
长期目标是定义企业在数字化竞争生态中的角色和地位。随着科技的变革，企业的业务形态和竞争模式将随之改变，在未来的数字化竞争中，企业数据战略的部署和成功实施，将决定企业在未来的竞争和数字化生态中是领导者、挑战者还是被淘汰者。企业要将数据战略愿景融入企业行动方针和核心价值观中，勾勒出企业未来的蓝图。

三、数据战略基本原则

1.数据战略与集团的业务战略保持一致
企业的业务战略影响数据战略的方向和设计，数据战略目标应与业务目标和更高级别的治理目标保持一致。
2.集团各级领导高度重视
企业各级领导应对数据战略高度重视，进而确保数据战略能够顺利推行。要定期召开工作会议，及时了解项目进展情况，并按实施阶段参与项目审查、评估。
3.业务部门全面配合
业务管理部门应积极配合项目实施，不应单纯的认为数据战略规划是信息化部门的技术实现，而应认为是一次业务管理上的革新。业务管理部门应与信息化部门共同组建项目组，业务管理部门人员从未来业务开展与部门运营管理角度提出建议，协助实施团队开展业务需求分析。业务管理部门要深度参与详细的数据战略流程梳理与优化工作，使优化后的流程满足业务管理部门的业务执行要求。
4.加强标准规范管理
对于数据战略的规划应做到统一领导、职责清晰、制度规范、流程优化。企业的数据治理工作应严格遵照企业统一制定的数据战略规划开展。在制度建设与流程优化方面，由企业总部统一制定管理制度和流程规范，下属单位贯彻执行，企业总部对数据战略执行情况定期进行考核。

四、数据战略实施步骤

1.第一步：企业战略环境的分析和预测
分析影响企业数据战略的内外部环境。内部环境包括：企业的业务战略、相关政策、业务部门的现状和未来的发展方向；集团数据治理的成熟度，以及现行的数据治理对业务的支持程度，要找出差距，明确改进和恶提升方向。外部环境包括：社会、经济、政治、文化、技术等各个领域现在或将来可能发生的变化情况。数据战略的只当要包括内外部环境的各个相关因素，使得数据战略成为企业战略不可分割的重要组成部分。
2.第二步：识别数据战略
企业要结合自身发展业务战略、信息化战略的要求来识别数据战略。数据战略来源于业务并服务于业务，企业需要需要结合自身的业务发展要求来制定数据战略。
3.第三步：制定数据战略目标
数据是企业各单位各部门共同拥有的资源和资产，数据不能“私有化”，应对数据资产进行集中管理，统一治理，按需使用，从而使数据资产的效用最大化。只当数据目标要以业务应用为目标，数据管理为手段，在实现数据标准化管理的同时提升数据的应用效率，并确保数据的合规使用。
4.第四步：编制数据战略实施纲要和实施计划
企业要编制实施纲要和实施计划，列明实现各子目标应采取的具体行动措施，以及相应的责任。实施计划的制定要与企业实际相结合，可执行、可量化、可评估。
数据战略实施纲要主要包括：
1）实施数据战略纲要的现状和基础
2）指导思想、基本原则
3）总体目标、阶段目标
4）主要任务
5）配套机制及保障措施
实施计划主要包括：
1）按部门进行数据战略目标的分解和细化，并制定每个细化目标的实施点和详细实施计划
2）确定每个实施计划的起止时间、负责部门/岗位/角色/人员、明确输入/输出成果。
3）明确分阶段的短期目标
5.第五步：落实实施战略的措施
实施战略的措施主要是为实现数据战略而建立的相关的保障措施，主要包括数据管控和技术工具体系。管控体系包括数据治理体系、数据标准规范体系、数据管理流程、数据管理制度等。
6.第六步：回顾和考核
对相关部门的数据治理进行定性和定量和衡量、打分、并公布考核结果。通过绩效的考核促进数据治理工作的有效展开，对数据战略目标进行验证，发现问题和不足并及时实施改进措施，从而是数据战略目标不断的完善和优化。