k聚类简单实现（灰度分割，分黑白）

加载图像：

k聚类分割后图像，分成黑白两类，故意把结果黑色类染红，核对发现是正确的：

  具体算法如下：

float globu1 = 40;
        float globu2 = 180;

  public void k均值迭代法更新(int imgw, int imgh, byte[] img)
        {
            //1，归类
            List QArea1 = new List();
            List QArea2 = new List();
            for (int i = 0; i < imgw; i++)
                for (int j = 0; j < imgh; j++)
                {
                    int pos = j * imgw + i;
                    if (Math.Abs(img[pos] - globu1) - Math.Abs(img[pos] - globu2) < 0)
                    {
                        Point tempt = new Point(i, j);
                        QArea1.Add(tempt);
                    }
                    else
                    {
                        Point tempt = new Point(i, j);
                        QArea2.Add(tempt);
                    }
                }
            //2，更新均值
            float u1 = 0; float u2 = 0;
            for (int i = 0; i < QArea1.Count; i++)
            {
                int pos = QArea1[i].Y * imgw + QArea1[i].X;
                u1 += img[pos];
            }
            for (int i = 0; i < QArea2.Count; i++)
            {
                int pos = QArea2[i].Y * imgw + QArea2[i].X;
                u2 += img[pos];
            }
            u1 = u1 / QArea1.Count;
            u2 = u2 / QArea2.Count;
            if (Math.Abs(globu1 - u1) < 2 || Math.Abs(globu2 - u2) < 2)
            {
                return;
            }
            else
            {
                globu1 = u1;
                globu2 = u2;
                k均值迭代法更新(imgw, imgh, img);
            }
        }