- Java项目设计文档:架构、模块与实现策略详解
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具,包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。本设计文档集合对于理解Java项目的架构设计和提升项目开发质量具有极高的参考价值。1.项目背景阐述在当今数字化转型的大潮中,企业对于IT系统的依赖日益加重。项目背景阐述这一章,将为您揭示本次项目的发起缘
- 大模型微调方法之Delta-tuning
空 白II
大语言模型论文解读微调方法介绍微调方法delta-tuning论文解读大语言模型
大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放,浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放,自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)、计算机视觉(computervision,CV)、音频处理(audioprocessing,
- 嵌入式系统开发如何选择和备考软考高级
矿渣渣
系统架构
针对已通过软考中级嵌入式系统设计师的开发者或者从事嵌入式系统设计的人员,以下是为您量身定制的高级科目推荐及备考方案:一、软考高级科目推荐1.系统架构设计师(首推)推荐理由:技术延续性:与嵌入式系统设计高度相关,涉及硬件/软件协同设计、实时系统架构、低功耗设计等核心领域。职业发展:适合向架构师或技术负责人转型,提升复杂系统设计能力。考试内容匹配:覆盖嵌入式场景(如物联网架构、边缘计算系统设计)。考试
- 寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ,体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码
云原生
2025年1月,通义灵码AI程序员全面上线,同时支持VSCode、JetBrainsIDEs,是国内首个真正落地的AI程序员。近期,通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型,用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。通义灵码联合CHERRY中国全网发起寻找AI程序员{头号玩家
- 大模型的应用与微调:如何调用 LLM?从 OpenAI API 到本地部署
晴天彩虹雨
AI大模型ai语言模型gpt人工智能
本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型(LLM),涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式,并探讨如何在本地部署LLM进行推理。1.调用OpenAIAPI(GPT系列)OpenAI提供了RESTfulAPI供开发者调用GPT系列模型。示例:使用Python调用OpenAIAPIimportopenaiopenai.api_key="your_api_key"re
- 当细致剪裁遇上大语言模型:从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅
步子哥
AGI通用人工智能语言模型人工智能自然语言处理
在浩如烟海的人工智能技术中,构建和调教大语言模型(LLMs)的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据,让模型在知识的海洋中游刃有余。我们将透过一篇最新的研究《TheBestInstruction-TuningDataareThoseThatFit》,探索如何通过选择与目标模型分布高度契合的数据来优化监督式微调(SFT)的效果,以及这一方法如何
- 基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案
xiyubaby.17
缓存redis
物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机APP客户门户客户端API网关业务服务层数据处理层数据存储层二、核心模块实现1.地理模型定义publicclassLocation{privateStringid;privateStringad
- 解锁云原生后端开发新姿势:腾讯云大模型API深度整合实战
Loving_enjoy
实用技巧腾讯云
在云原生与AI技术深度融合的今天,如何将大模型能力无缝嵌入后端架构,已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。本文将深入解析腾讯云大模型API(如DeepSeek-R1/V3、混元大模型)与云原生技术的创新结合方案,通过架构设计、实战案例与高阶技巧,揭示一条从0到1构建AI增强型服务的完整路径。---##一、云原生与大模型的融合新范式###1.1技术趋势的双向奔赴云原生后端的核心优势在于弹性扩展、
- Trae使用教程,帮助您快速上手这款编程神器。
云上的阿七
云计算
Trae是一款由字节跳动推出的AI驱动集成开发环境(IDE),旨在通过智能代码补全、多模态交互以及对整个代码库的上下文分析等功能,帮助开发者更高效地编写代码。其强大的AI能力能够理解开发者的需求并提供精准的代码生成和修改建议。目前,Trae提供免费版本,集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程,帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网:前往Tr
- 相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型算法神经网络计算机视觉
关键要点研究表明,PPO(近端策略优化)是一种稳定高效的强化学习算法,适用于单代理或多代理场景,重点是最大化绝对奖励。GRPO(基于梯度的相对策略优化)似乎是专为多代理系统设计的,优化代理之间的相对表现,目前信息有限,可能较少为人所知。这两个算法在目标和应用领域上有显著差异,PPO更通用,GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO?PPO,全称近端策略优化,是一种强化学习算法,帮
- 基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现(毕业设计源码+技术文档+系统部署)
逐梦设计
Python毕业设计实战案例pythondjango课程设计vue.js毕业设计源码
博主简介作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、
- 利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型,并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真
神经网络15044
MATLAB专栏算法深度学习matlab网络开发语言
-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型,包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等,确保系统在动态性能上满足设计要求。以下是在MATLAB/Simulink中建立完整控制系统模型(包含单一控制回路和级联模型)并进行仿真的详细步骤和示例代码。步骤概述建立单一控制回路模型:分别构建电流、速度和位置控制回路。构建级联模型:
- 攻克 CREO 到 STL 转换难关:技术挑战剖析
3D小将
迪威模型联讯软件SolidWorks模型CATIA模型UG模型SketchUp模型PROE模型CAD图纸MMD模型
一、引言CREO是一款功能强大的3DCAD/CAM/CAE一体化软件,在产品设计、模具开发、机械制造等多个领域广泛应用。它支持复杂的参数化设计、曲面建模和装配模拟等操作,能满足从概念设计到产品制造全过程的需求。而STL(Stereolithography)格式则是3D打印领域的标准文件格式,主要用于描述三维物体的表面几何形状。随着3D打印技术的普及,将CREO模型转换为STL格式,以便进行3D打印
- langchain chroma 与 chromadb笔记
phynikesi
langchain笔记chromadb
chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。环境:python3.9langchain=0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型en_embeddin
- LLM大模型提示工程Prompt Engineering
Langchain
promptlangchain私有化大模型人工智能产品经理ai大模型LLM
在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式,一种是通过提示(Prompting),另外一种就是通过训练(Training)。提示是影响词汇分布最简单的方法,通过给LLM输入提示文本(有时会包含指令和示例)使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明,最初的语句是“我写信给农场,希望他们送我一个宠物,他们送给我一只()“词汇的分布如下:代码语言:javascript**复制牛0.1羊0.2狗0
- 领域驱动新实践:COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析
Java进阶八股文
后端
1.引言:为什么选择COLA实现DDD?——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点:当代码沦为“数据库操作说明书”在典型的MVC或三层架构中,业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段,散落在Service层的各个角落。以电商系统的订单管理为例,开发者可能会遇到这样的场景:java代码解读复制代码//传统Service层:贫血模型的典型代码publicclassOrderService{
- 深入浅出JVM性能优化:从理论到实践
rider189
javajvm
一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区(元空间):存储类信息、常量池等元数据堆内存:对象实例存储核心区域YoungGeneration(新生代)Eden区(对象诞生地)Survivor区(S0/S1,存活对象过渡区)OldGeneration(老年代)虚拟机栈:线程私有,存储栈帧本地方法栈:Native方法调用程序计数器:线程执行位置指示器1.2对象生命周期管理对象创
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究(中)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
- JavaScript(JS)单线程影响速度
ok060
javascript开发语言ecmascript
js单线程影响速度在JavaScript(JS)中,单线程的本质是其执行模型的核心特点,这意味着同一时间只能执行一个任务。这种设计使得JS在处理诸如DOM操作、用户交互等任务时更为直观和安全,因为它避免了复杂的多线程并发问题,如竞态条件(raceconditions)和死锁(deadlocks)。然而,单线程的特性也确实影响了其处理大量计算或I/O密集型任务时的性能。影响速度的原因阻塞性操作:在单
- 腾讯面经,有点难度~
后端go
今天分享组织内的朋友在腾讯安全的实习面经。内容涵盖了QPS测试方法、SQL聚合查询、Linux进程管理、Redis数据结构与持久化、NAT原理、Docker隔离机制、Go语言GMP调度模型、协程控制、系统调用流程、变量逃逸分析及map操作等等知识点。下面是我整理的面经详解:面经详解一个表,里面有数据列,id,name,class,查学生最喜欢的前10个课程,sql语句实现SELECTclass,C
- unique_ptr 和 shared_ptr 有什么区别?
std::unique_ptr和std::shared_ptr是C++中两种主要的智能指针类型,它们都用于自动管理动态分配的内存,但在所有权模型、使用场景和性能上有显著的区别。以下是它们的详细对比:一、所有权模型std::unique_ptr独占所有权:std::unique_ptr表示对资源的独占所有权。一个资源在同一时间只能被一个std::unique_ptr所拥有。禁止复制:std::uni
- SQL中体会多对多
PlumCarefree
sql数据库
我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型,给出实际的表数据以及对应的查询结果示例,会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表(students)student_idstudent_name1张三2李四3王五2.课程表(courses)course_idcourse_name1数学2英语3物理3.选课表(student_courses)idstudent_idcourse_id1112
- 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
百度云大模型gpu
01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
- AI算力要变天了?一文搞懂ASIC和GPU
asicgpuai芯片
近期,全球股市的动荡中,ASIC和GPU这两个科技股概念突然变得火热,引起了市场的高度关注。博通作为ASIC的代表,股价一路猛涨,而英伟达作为GPU的代表,股价却一路下跌。这是否意味着AI算力市场即将变天?随着人工智能技术的飞速发展,AI算力的重要性日益凸显。从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现,对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU?ASIC:定制化
- ResNet改进(11):添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点!】深度学习pytorchpython
本专栏代码均经过测试,可以直接替换项目中的模型,一键运行!采用最新的即插即用模块,有效涨点!!1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制,旨在增强网络对重要特征通道的关注,从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系,动态调整每个通道的特征响应。SE模块的核心思想:Squeeze:通过全局平均池化(GlobalAveragePooling,GAP)将每个通道的空间维度
- 英伟达开源超强模型Nemotron-70B;OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端
go2coding
AI日报chatgpt
AI新闻英伟达开源超强模型Nemotron-70B摘要:英伟达近日开源了新型AI模型Nemotron-70B,迅速超越GPT-4o和Claude3.5Sonnet,成为AI社区的新宠。该模型在多项基准测试中表现优异,采用混合训练方法和人类反馈强化学习,模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1,且开源数据集加强其训练效果。分析指出,英伟达的策略是
- JVM 类加载器之间的层次关系,以及类加载的委托机制
冰糖心书房
JVM2025Java面试系列javajvm
JVM类加载器之间存在一种层次关系,通常被称为双亲委派模型(ParentDelegationModel)。这种层次关系和委托机制是Java类加载机制的核心,对于保证Java程序的安全性和避免类冲突至关重要。1.类加载器的层次关系:JVM中的类加载器(ClassLoader)主要分为以下几种,它们之间存在自顶向下的层次关系(父子关系,但不是继承关系,而是组合关系):启动类加载器(BootstrapC
- React Native:跨平台移动应用开发的强大框架
冬冬小圆帽
reactnativereact.jsjavascript
ReactNative介绍ReactNative是由Facebook开发并开源的一款基于JavaScript和React的跨平台移动应用开发框架。它允许开发者使用React的语法和组件模型来构建原生移动应用(iOS和Android)。ReactNative的核心思想是“LearnOnce,WriteAnywhere”,即学习一次,编写多端应用。1.核心特点跨平台开发:使用JavaScript和Re
- AI大模型产品经理学习路线,2025最新,从AI产品经理零基础入门到精通,非常详细收藏我这一篇够了!
AGI-杠哥
人工智能产品经理学习语言模型agi自然语言处理
随着人工智能技术的发展,尤其是大模型(LargeModel)的兴起,越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理,你需要具备一系列跨学科的知识和技能,以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线,旨在帮助你构建所需的知识体系,从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法:理解基本的数据结构(如数组、链表、树、图等)和常用算法(如排序
- 大模型实战—你的个人AI数字大脑Khoj
不二人生
大模型人工智能大模型
Khoj是你的开源个人AI伴侣,提供即时答案。Khoj轻松地深入知识,简化复杂信息,整合你的个人背景,并根据你的独特需求量身定制响应。在线问题:如果你有一个问题需要从互联网获取最新的信息,Khoj可以进行在线搜索,找到相关答案。例如,查询当前的天气情况或某个新闻事件的最新动态。本地笔记和文档:如果你有很多保存的笔记、PDF文件、Markdown文档、GitHub仓库或Notion文件,Khoj可以
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$