【业务功能篇20】Springboot java逻辑实现动态行转列需求
在此前，我也写过一个行转列的文章，是用存储过程sql处理的一个动态的逻辑
Mysql 存储过程\Mybatis框架call调用 实现动态行转列
那么后面我们同样又接收了业务的一个新需求，针对的是不同的业务数据，做的同样的一个展示数据报表，同样还是产品归属信息表头，拼接查询年月表头列，动态展示多个查询年月的产品产量数据。
- 这里我们具体分析下业务需求：
- 首先是一个业务产量表，记录着每个产品编码的产量数，产量时间
- 另外是一个编码归属表，记录着每个产品编码的归属信息，属于哪个产品，哪个项目等的归属信息
一般情况下，我们先设计后台表，然后先进行数据的sql处理，那么我们这里就从dao层开始来展开：
参数就是基于前台请求的参数类来传递，比如前端传递查询对象： 开始时间：2022-06，结束时间：2023-06， 只有时间，或者说还带上了一些 产品：产品A等
参数类：
package xxx.vo;
import java.util.List;
@Data
public class ProductionShipmentVO implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 952332486490268095L;
private String label;
private String value;
private List proList;
private List itemList;
private List codeList;
private List taskNoList;
private List customerList;
private List contractList;
private List subList;
private String isFlag;
private String startTime;
private String endTime;
private String code;
private Integer num;
private String date;
private String product; //产品名
private String project; //项目
private String jobNum; //任务令号
private String planStarttime; //计划开工时间 plan_starttime
private String planEndtime; //计划完工时间 plan_endtime
private String releaseTime; //释放时间 release_time
private String jobStatus; //任务令状态 job_status
private String itemcode; //编码
private String transactionQuantity; //交易数量 transaction_quantity
private String transactionTime; //交易时间 transaction_time
private String transactionDate; //交易日期 transaction_date
private String transactionType; //交易类型 transaction_type
private String groupId; //组织ID group_id
private String subinventory; //子库
private String supplierName; //供应商名称 supplier_name
private String itemcodeCout; //单板点数 itemcode_cout
private String processingLocationcode; //加工地代码 processing_locationcode
private String processingLocationname; //加工地名称 processing_locationname
private String productFamily; //产品族 product_family
private String productSmall; //产品小类 product_small
private String productBig; //产品大类 product_big
private String smtLine; //SMT线体 smt_line
private String itemcodeLine; //模块线体 itemcode_line
private String system; //系统源
private String lastUpdatetime; //最后更新时间 last_updatetime
private String lv1; //l1部门
private String lv2; //l2部门
private String lv3; //l3部门
private String lv4; //l4部门
private String type; //类型
private String locator; //货位
}
dao层 mapper接口
public interface IProductionShipmentDao {
public List getYieldTabelProduct(ProductionShipmentVO productionShipmentVO);
} dao层 xml文件映射
1.
标签语句 我们把产量明细表 左联 编码归属表 的结果语句sql抽象出来放到一个sql标签中，作为共用调用的作用，可以结合业务场景判断，如果这个基础连表查询后续会多个地方需要调用，那么代码sql就可以抽出来一个sql标签中，避免重复代码过多
2.
标签语句 同理与第一点，目前还是抽象出公共的语句，避免多处的接口sql重复代码过多，这里是一个参数的请求条件，也是极具通用的 多处地方可能会用到，所以就单独定义一个sql标签进行调用
3.
调用标签1 作为临时表，然后根据产品 时间分组，对产量数求和，先得到一个表，每天数据表示： 产品A | 年月| 产量 的一个结果表，当然这里还需要将我们的年月的具体时间给转成列，并且对于的字段内容就是对应产品对应年月的产量。这个操作我们在service层再进行处理
select A.*,IFNULL(B.PRODUCT_SERIES,'') PRODUCT_SERIES,IFNULL(B.MODEL,'') MODEL, IFNULL(B.MASS_DATE,'2500-01-01') MASS_DATE from txny.dwr_quality_xxx_proces_f A
left join txny.dwr_mt_xxx_report_attr_f B on A.ITEM_CODE = B.PRODUCT_CODE where substr(A.JOB_NUM,3,1)='Z'
and date_format(TIME_PERIOD,'%Y-%m-%d') > MASS_DATE
and date_format(TIME_PERIOD,'%Y-%m-%d') MASS_DATE
and date_format(TIME_PERIOD,'%Y-%m-%d') between #{startTime} and #{endTime}
and PRODUCT_SERIES in
#{item}
and MODEL in
#{item}
and ITEM_CODE in
#{item}
service层 impl实现类
通过运用java8新特性的 stream流处理数据转换，将dao层的接口方法返回的结果表：产品A | 年月| 产量 转换成一个 List
从而完成了数据年月的行转列
@Named
public class ProductionShipmentService implements IProductionShipmentService {
@Inject
private IProductionShipmentDao iProductionShipmentDao;
@Override
public List> getYieldTabelProduct(ProductionShipmentVO productionShipmentVO) {
//取出前端传参的日期 格式为 yyyy-mm-dd 取出 起始年 月 截止年 月
String[] sArr = productionShipmentVO.getStartTime().split("-");
String[] eArr = productionShipmentVO.getEndTime().split("-");
Integer sYear = Integer.valueOf(sArr[0]);
Integer eYear = Integer.valueOf(eArr[0]);
Integer sMonth = Integer.valueOf(sArr[1]);
Integer eMonth = Integer.valueOf(eArr[1]);
final List> result = new ArrayList>();
List totaList = iProductionShipmentDao.getYieldTabelProduct(productionShipmentVO);
totaList.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductionShipmentVO::getProduct,Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), m ->{
Map map = new HashMap();
//遍历从起始到截止的查询年月 转换出区间内的每个年月 比如是23年6-9月 那么
//date 就是表示 2023-06 2023-07 2023-08 2023-09 四个日期
for (int i = sYear; i <= eYear; i++) {
for (int j = 1; j <= 12; j++) {
if((i== eYear && j> eMonth) || (i== sYear && j < sMonth)){
continue;
}
String date = String.valueOf(i)+"-"+(j < 10 ? "0"+String.valueOf(j): String.valueOf(j));
//anyMatch 有一个或一个以上的元素满足函数参数计算结果为true那整个方法返回值为true
//判断组内的数据中是否有该日期的数据 有则将其一条数据取出
if(m.stream().anyMatch(f->f.getDate().equals(date))){
ProductionShipmentVO res = m.stream().filter(f->f.getDate().equals(date)).findFirst().get();
//map中插入日期 对应的产量 以及产品名称
map.put(res.getDate(), res.getNum());
map.put("product", res.getProduct());
}else {
//如果没有该日期数据 就插入产量null
map.put(date, null);
}
}
}
//每个年月数据取好之后，最后就是插入总累计产量
Integer sum = m.stream().mapToInt(ProductionShipmentVO::getNum).sum();
map.put("num", sum);
//把该产品的一条记录map插入list集合 依次将不同产品的map遍历插入
result.add(map);
return null;
})));
return result;
}
} 那么前端框架，通过获取得到返回的数据，根据list中的元素map的键值对数，就能判断表头需要动态加载几列，比如前面展示的 查询3-6个月的数据那么表头展示就是这样：动态赋值获取表列数
