mysql性能分析工具

explain

type：访问类型，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL，一般来说，至少达到range级别，最好能达到ref。

key：实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引。

ref：显示索引的哪一列被使用了。

Extra：额外信息，坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引。

参考：【MySQL优化】——看懂explain_漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘-CSDN博客_explain

mysqldumpslow

-s 按照那种方式排序  c：访问计数  t：查询时间  l：锁定时间  r:返回记录  al：平均锁定时间  ar：平均访问记录数  at：平均查询时间

-t 是top n的意思，返回多少条数据。

-g 可以跟上正则匹配模式，大小写不敏感。

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log   （访问次数最多的20个sql）

mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log   （返回记录集最多的20个sql）

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log  （返回照查询时间最长且含有左连接前10个sql）

profile

profile可以对每一条sql的性能进行分析，但mysql5.7之后将被废弃，推荐使用performance schema。

是否开启： show variables like '%profiling%';  或  SELECT @@profiling;

开启： set profiling=1;

分析：

show profiles; 

show profile for query 2; 

show profile cpu,block io,memory,swaps for query 2;

grep、awk

grep -E 'select' 201905_slow.log | awk -F 'from|where' '{print $2}' | awk '!a[$0]++' > 201905_table.txt    慢查询表名列表

grep 'wx_user' 201905_slow.log | wc -l    某表的慢查询次数

grep -B 2 'wx_user' 201905_slow.log | grep -E '# Query_time:' | awk -F ' ' '{print $3}' | awk '{sum+=$1} END {print sum}'  某表的慢查询总时长