对torchvision在c盘的缓存进行移动

torchvision加载的模型会缓存在c盘面，占用空间很大，因此想对其移动到非系统盘，比如D盘。

首先需要找到torchvision缓存的模型在c盘的位置：C:\Users\xxx\.cache

然后进入到torch\hub\checkpoints，把里面的模型剪切至如下的路径：D:\cache\torch\hub\checkpoints

这个D盘的路径是自己新建的，你可以随便新建什么位置都行的

然后需要做的就是配置一下我们刚才的D盘的路径，不然代码是默认识别的路径是c盘的，我们需要在安装torch的路径下面找到hub.py里面的load_state_dict_from_url函数（D:\xxx\Lib\site-packages\torch），打开进行修改None为你D盘的路径就行了。

 然后以后使用torchvision的下载的文件也会在这里了，这样的修改时非常方便的，非常有效。